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はじめに
本記事はAWS re:Invent 2018のセッション「 API320 - Develop Integrations for Salesforce and AWS」のレポートです。
In this session, learn how Autodesk and FinancialForce have developed integrations between Salesforce and AWS applications, analytics, data lakes, and machine learning. Also learn what’s new from Salesforce and AWS to help you build new customer experiences.
スピーカー
- Jeanine Banks - General Manager - Industry & ISV Solutions
- Wyeth Goodenough - VP Strategic Partnerships , Salesforce
- zuzana vejrazkova - Engineering Manager , Autodesk
- Simon Ejsing - Director, Analytics , FinancialForce
レポート
概要
- Autodesk社とFinancialForce社のSalesforceとAWSを連携させた事例
- SalesforceとAWSを用いる理由、統合方法とは
Autodesk
- Salesforceを10年以上使用し、AWSを3年利用している
- 領域としては主に、営業、サポート、マーケティングで利用している
- 具体的にはSales Cloud,Service Cloudを利用している
- Autodesk社ではSalesforce -> AWS -> SalesforceなどでDataSupplyChainを構築している
- AWS側ではS3,Glue,Athena,EMR,Redshift,Kinesis,Lambda,SageMakerを利用
- BI側はlooker,Tableau,QlikViewを利用
FinancialForce
- データは会社の心臓
- すべてのデータを統合するには、スケーラブルで、パフォーマンスが高く、費用対効果の高いソリューションが必要
- snapshotでの予測分析
- Salesforce Einsteinの利用
- Salesforce -> Heroku -> Glue -> S3(Data Lakeとして)
- 上記S3からRedshift,SageMakerなどでの分析
- Tableau, SalesforceEinsteinなどでの可視化
※詳しくは以下の構成図をごらんください
まとめ
タイトル通り、ガッツリSalesforceとAWSの連携についての事例でした。中々他組織の構成図を見ることがないのでとても参考になりました。（ちょっとこれは使いこなせると強いな・・という感想）また、先日、Dreamforceで発表されたように、Salesforce上でのLambdaとの連携が出来るようになる等、ますます連携が深まっていくのが予想され楽しみです。
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