re:Invent 2022 re:Cap 2nd Night に参加しました #awsbasics #reInvent

こんにちは、崔です。

AWSJ のエバンジェリスト 亀田さんが主催する AWS エバンジェリストシリーズの re:Cap 2nd Night を聴講したので、セッションレポートをお届けします。
こちらのイベントになります。（明日以降も開催されますので、参加登録をぜひ）

今日は、日本時間の昨日昼に行われた Keynote : Monday Night Live with Peter DeSantis の内容と、日本時間の昨日深夜に行われた Keynote : Adam Selipsky の内容、それ以外のアップデートについてとなります。今日のスライドはおよそ100ページでした。（昨日の倍！）

なお、スライドは非公開ですので、スクリーンショットはありません。

Keynote：Monday Night Live with Peter DeSantis

• AWS Nitro
  • AWSの基本的な考え方が、パフォーマンスを追求していきたい
  • が、コストやセキュリティとのトレードオフを良しとしない
  • そこからAWS Nitroを開発した
  • Nitro コントローラーというハードウェアとNitroハイパーバイザーという超軽量KVMから構成
  • EC2だけでなくLambdaなどにも使われている
  • Nitro v4までリリース済み
  • AWS Nitro v5が発表された
  • AWS Nitroとは
  • EC2の中は実際は複数のハードウェアから構成されている
    • 内部の高速なネットワークによってつながっている
    • EBSもネットワーク経由でつながっている
    • EC2のホストとEBSが分離しているので、ホストに障害が起きてもリカバリできる
    • EBSも別のハードウェアにレプリケートされている
    • EBSへの通信はネットワーク
    • かなり安定したネットワーク通信が必要になる
  • そもそもの仮想化基盤
    • ホストOS側がゲストOSから一部のリソースを確保する必要がある
    • ハードウェアに置き換えることでパフォーマンス、セキュリティを向上した
  • まずネットワーク機能をNitroにオフロード
    • ゲストOSはアプリケーションにリソースをフルに使える
    • 20%の帯域向上
  • 次はStorageを外出し
    • 通信の暗号化機能もチップの中に入れた
  • Nitro導入によるインパクト
    • パフォーマンス向上
    • 通信暗号化のオフロード
• AWS Nitro v5
  • 前世代の2倍の計算能力
    • メモリアクセスが50%高速
    • レイテンシを30%短縮
    • 帯域幅あたりの電力消費量を40%削減
• AWS Graviton3E
  • AWSが開発しているARMベースのプロセッサ
  • 不動点小数点演算とベクトル演算のパフォーマンスに最適化
• Amazon EC2 C7gn インスタンス
  • Graviton3E
  • 最大200Gbps ネットワーク帯域
  • 50%高いパケット処理性能を発揮
• Amazon EC2 HPC7g インスタンス
  • Coming Soon
  • Graviton3E
  • 最大35%高いベクトル演算処理性能
• SRDプロトコル
  • Scalable Reliable Datagram
    • Multi-path through network
      • フルメッシュ型
  • Placement Group Network
    • 単一のAZのEC2をAZ内の近い場所にまとめてくれる
  • OSが持っているTCP機能は衝突や遅延が発生する
  • これを解決するのがSRDプロトコル
  • Nitro Controller と連携する専用ハードウェアにSRDプロトコルを実装した
    • Elastic Fabric Adaptor を使うには専用のドライバーが必要
    • 通信が安定し、遅延が減った
• Amazon EBS io2 SRD
  • Coming soon
  • EBS io2 volumes がSRDを使うようになる
  • 書き込みレイテンシが90%改善
  • スループット4倍
• ENA Express
  • GA
  • SRDを採用したネットワークインターフェースで安定性と高いスループットを提供
  • TCPと比較してトラフィックのレイテンシーをP99で最大50%、P99.9で最大85%改善する
  • C6gn.16xl インスタンスから
• Amazon EC2 Trn1n インスタンス
  • Coming Soon
  • 1600Gbps に
• AWS Lambda SnapStart
  • Corretto（Java11）ランタイムを利用する関数がサポートされ、最大90%の待ち時間を削減できる
  • Firecrackerのスナップショット機能といくつかの機能改善から実現
  • Java の init フェーズ時点で Firecracker のスナップショットを取る（最大14日間）
  • 2回目以降はスナップショットを読み込むことで大幅な時間短縮

Keynote：Adam Selipsky

• サステナビリティ
  • データセンターで再生可能エネルギー100%を2025年までに
  • データセンターで使う水より、Amazonが供給する方を多くしていく。2030年までに
• purpose-built databases
  • 一つのサービスで色々できるようにはしない
  • それぞれのテクノロジーに特化する
  • Analytics Servicesも同様に
  • ほぼすべてがServerlessに
  • ついに OpenSearch Serverless リリース
• Amazon OpenSearch Serverless
  • ペタバイト規模
  • クラスタ管理不要
  • コンピュートリソースとストレージの切り離し
• Amazon Aurora Zero-ETL integration with Amazon Redshift
  • ほぼリアルタイムにRedshiftからAuroraのトランザクションデータにクエリ実行できる
  • Glueとか使わずに、RedshiftからAuroraに直接実行できる
• Amazon Redshift integration for Apache Spark
  • Redshift 上で Apache Spark アプリケーションを構築・実行が可能に
• Amazon DataZone
  • 大規模なデータを共有、検索したり、カタログを元にデータリポジトリを発見することができる
  • 日本語未対応
• Amazon QuickSight Q 2 Updates
  • ML-powered forecasting with Q
    • forecast と入力することで最大3つの指標の予測を生成
  • Why questions with Q
    • why と入力することで貢献度分析を行い、主要なドライバーを自動的に特定
  • ただし、英語のみ対応
• Amazon Security Lake
  • セキュリティ系のログを保存する
  • Open Cybersecurity Schema Framework（OCSF）を採用
• Amazon EC2 Inf2 インスタンス
  • AWS Inferentia2 を最大12台搭載
  • Inf1と比較して3倍の計算性能
• Amazon EC2 Hpc6id インスタンス
  • 最大15.2TBのローカルストレージ
• AWS SimSpace Weaver
  • 大規模な空間シミュレーションのマネージドサービス
• Amazon Connect：2 Updates
  • step-by-step guides in agent workspace
    • エージェントにFAQを出力したり
  • forecasting, capacity planning, and scheduling
    • エージェントの配置を予測
• AWS Supply Chain
  • Supply chain data lake
  • データ連携、ダッシュボード
  • Real time inventory map
  • Inventory Details
  • Watchlist
  • ML Forecasting
• AWS Clean Rooms
  • データクリーンルーム：データ保護法に遵守したセキュアなデータ操作環境
  • AWSのマネージドサービス版
  • 解析ルールの設定・出力制約の設定など
• Amazon Omics
  • ゲノム等のオミックスデータを保存・照会・分析し、健康の改善と科学的発見の前進に役立てるサービス
  • バイオインフォマティクスワークフローのプロビジョニングとスケーリングを自動化し、解析パイプラインをプロダクションスケールで実行
• Amazon EC2 M6in, M6idn インスタンス
  • M5より最大15%優れた価格パフォーマンス
  • 最大128vCPUをサポート
• Amazon EC2 R6in, R6idn インスタンス
  • R5より最大15%優れた価格パフォーマンス
• Amazon QuickSight：3 Updates
  • Expaded API capability
    • ダッシュボードと分析の基本構造へのプログラムによるアクセスが可能に
  • Pagenated Report
    • ページ分割をサポートし、より詳細なレポート作成が可能に
  • Q Automated data preparation
    • データ準備事前作業が対話型インターフェースで動的に行うことが可能に

その他のアップデート

• Amazon Inspector AWS Lambda Support
  • Lambda関数のコードで使用されるアプリケーションパッケージの依存関係における脆弱性を特定可能
• AWS Compute Optimizer External metric support
  • Datadog, Dynatrace, Instana, New Relic でAWS環境監視を行う場合に、EC2のメモリ容量をサイズ調整する推奨値に使用可能に
• Elastic Load Balancing Updates
  • ALB：ターゲットグループ単位のクロスゾーン負荷分散切り離し（AZ切り離し）
  • NLB Health Check 改善
    • ヘルスチェック間隔の定義
    • HTTPレスポンスコードの指定
  • ALB/NLB Minimum Healthyターゲット
    • 健全なターゲットの最小値、割合のしきい値を指定可能
  • Zonal shift for ALB and NLB
    • Route53 Application Recovery Controller の新機能
    • 単一のAZ内でのアプリケーション障害からの復旧
    • ゾーン間負荷分散をオフにしたALB・NLBで利用可能

まとめ

前日深夜のキーノートで発表された数多くのアップデートも今日の昼には解説してくれるなんて、非常に助かります。
特にキーノート最後に発表された新サービス Supply chain や Clean Rooms はよく分からなかったので、もう一度ドキュメント読もうってなりました。