ローカルPCからGemini APIを利用する際の呼び出し方と認証方式

gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

npm install @google/genai

export API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';
const API_KEY = process.env.API_KEY;

async function generateContent(
  apiKey = API_KEY
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    apiKey: apiKey
  });

  const response = await client.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'こんにちは。GeminiをAPIキー経由で呼び出しています。',
  });

  console.log(response.text);

  return response.text;
}

generateContent().catch(console.error);

$ node gemini-sample.js 
こんにちは！Gemini APIをご利用いただきありがとうございます。

何かお手伝いできることはありますか？例えば、以下のようなことでしたらお答えできます。

*   APIの利用方法について質問
*   特定の機能に関する情報
*   困っていることやエラーについて
*   コードの例について

お気軽にお申し付けください。

gcloud init

gcloud auth application-default login

npm install @google/genai

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=xxxxxxxx
export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=asia-northeast1

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function generateContent(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
  });

  const response = await client.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'こんにちは。Geminiをアプリケーションのデフォルト認証情報経由で呼び出しています。',
  });

  console.log(response.text);

  return response.text;
}

generateContent().catch(console.error);

$ node gemini-sample.js 
こんにちは！

Geminiをアプリケーションのデフォルト認証情報 (Application Default Credentials, ADC) 経由で呼び出しているとのこと、承知いたしました。

それはGoogle Cloudのサービスにアクセスする際の**推奨される認証方法**の一つで、開発環境、本番環境、CI/CD環境など、様々な場所でコードを変更することなく認証を自動的に解決してくれるため、非常に便利で安全なアプローチです。

何か特定の目的で呼び出しているのでしょうか？それとも、何かご質問や困っていることがあれば、お手伝いできますか？

npm install @google/genai

const serviceAccount = require('./service-account-key.json');
const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function generateContent(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
    googleAuthOptions: {
        credentials: serviceAccount
    },
  });

  const response = await client.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'こんにちは。Geminiをサービスアカウントキー経由で呼び出しています。',
  });

  console.log(response.text);

  return response.text;
}

generateContent().catch(console.error);

$ node gemini-sample.js 
こんにちは！

はい、Google Cloudのサービスアカウントキーを使ってGemini API（または他のGCP API）を呼び出すのは、一般的な認証方法ですね。

何かお手伝いできることはありますか？ 例えば、以下のようなことでしたらサポートできます。

*   **APIの利用方法について** (例: 特定のリクエストの組み方、モデルの選び方)
*   **認証設定について** (例: 環境変数、コードでの認証情報の扱い方)
*   **エラーのデバッグ** (例: `PERMISSION_DENIED`、`UNAUTHENTICATED` など)
*   **特定のプログラミング言語でのサンプルコード**

何か困っていること、または知りたいことがあれば、お気軽にお尋ねください。

gcloud services enable generativelanguage.googleapis.com

npm install @google/genai

export GEMINI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GEMINI_API_KEY = process.env.GEMINI_API_KEY;

async function generateContent(
  apiKey = GEMINI_API_KEY
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    apiKey: apiKey
  });

  const response = await client.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'こんにちは。GeminiをGenerative Language APIのAPIキー経由で呼び出しています。',
  });

  console.log(response.text);

  return response.text;
}

generateContent().catch(console.error);

$ node gemini-sample.js 
こんにちは！
Generative Language API の API キー経由で Gemini を呼び出されているのですね。

何かご不明な点や、困っていることはありますか？
例えば、**コードの記述方法、認証に関する質問、特定の機能の利用方法、エラーのトラブルシューティング**など、どんなことでもお気軽にご相談ください。お手伝いできることがあれば幸いです！