メンバーズ CUR でやってみよう！Savings Plans コミットメント分析編

SELECT
  DATE_FORMAT((line_item_usage_start_date),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as "Time period",
  (SUM(savings_plan_used_commitment) / SUM(savings_plan_total_commitment_to_date)) AS Utilization
FROM
  ${table_name} 
WHERE 
  ${date_filter}
  AND savings_plan_savings_plan_a_r_n <> ''
  AND line_item_line_item_type  IN ('Usage', 'SavingsPlanCoveredUsage', 'SavingsPlanRecurringFee', 'SavingsPlanUpfrontFee')
GROUP BY
  DATE_FORMAT((line_item_usage_start_date),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')
ORDER BY
  1;

with sp as 
(Select DATE_FORMAT((line_item_usage_start_date),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as "Time period", line_item_product_code as Service, product_instance_type_family as "Instance family", product_region as Region,
  SUM(CASE
    WHEN line_item_line_item_type = 'SavingsPlanCoveredUsage' THEN line_item_unblended_cost
    ELSE 0 
  END) AS "Spend covered by Savings Plan",
  SUM(CASE
    WHEN line_item_line_item_type = 'Usage' THEN line_item_unblended_cost
    ELSE 0 
  END) AS "On-Demand spend"
FROM
  ${table_name} 
WHERE 
  ${date_filter}
  AND line_item_line_item_type in ('SavingsPlanCoveredUsage', 'Usage') and line_item_product_code LIKE '%AmazonEC2%' and line_item_usage_type LIKE '%BoxUsage%'
 group by
  1,2,3,4)

 select 
   "Time period", ("Spend covered by Savings Plan" / ("Spend covered by Savings Plan" + "On-Demand spend")) as Coverage
 from sp
 order by 
 1;

SELECT
  line_item_usage_start_date, 
  line_item_usage_account_id,
  CASE 
    WHEN (line_item_usage_type LIKE '%SpotUsage%') THEN SPLIT_PART(line_item_usage_type, ':', 2)
    ELSE product_instance_type
  END AS case_product_instance_type,
  CASE
    WHEN (savings_plan_savings_plan_a_r_n <> '') THEN 'SavingsPlan'
    WHEN (reservation_reservation_a_r_n <> '') THEN 'Reserved'
    WHEN (line_item_usage_type LIKE '%Spot%') THEN 'Spot'
    ELSE 'OnDemand' 
  END AS case_purchase_option, 
  SUM(CASE
    WHEN line_item_line_item_type = 'SavingsPlanCoveredUsage' THEN savings_plan_savings_plan_effective_cost
    WHEN line_item_line_item_type = 'DiscountedUsage' THEN reservation_effective_cost
    WHEN line_item_line_item_type = 'Usage' THEN line_item_unblended_cost
    ELSE 0 
  END) AS sum_amortized_cost, 
  SUM(line_item_usage_amount) AS sum_line_item_usage_amount
FROM 
  ${table_name} 
WHERE 
  ${date_filter}
  AND (line_item_product_code = 'AmazonEC2'
    AND product_servicecode <> 'AWSDataTransfer'
    AND line_item_operation LIKE '%RunInstances%'
    AND line_item_usage_type NOT LIKE '%DataXfer%'
  )
  AND (line_item_line_item_type = 'Usage'
    OR (line_item_line_item_type = 'SavingsPlanCoveredUsage')
    OR (line_item_line_item_type = 'DiscountedUsage')
  )
  AND product_capacitystatus != 'AllocatedCapacityReservation'
GROUP BY 
  1,2,3,4
ORDER BY 
  1;

ファイルサイズが大きく（54,908トークン）、制限により全データ読み込み不可

> /User/xxx/desktopにあるsp-coverage_1hour.csvとsp-utilization_1hour.csvとec2-hours-a-day_1hour.csvのファイルを利用してカバー率を80%を目標、EC2 Savings Plans 
  が優先、1年前払いなし、東京リージョンでの購入を前提としたSavingsPlansの時間単位での追加コミットメント額の購入推奨事項を提案してください。 

コスト効果分析（1年No Upfront）

  現在のコスト構造（24時間）

  - SP適用: 24時間 × $0.0034 = $0.0816
  - OnDemand: 24時間 × $0.0054 = $0.1296
  - 日次総コスト: $0.2112

  80%カバー率達成後の推定コスト

  - 既存SP: 24時間 × $0.0034 = $0.0816
  - 追加SP: 24時間 × $0.00204 = $0.04896
  - 残存OnDemand: 24時間 × $0.00216 = $0.05184
  - 日次総コスト: $0.18240

  削減効果

  - 日次削減額: $0.0288
  - 削減率: 13.6%
  - 年間削減額: $10.51

  EC2 Instance Savings Plans の利点

  1年No Upfrontの特徴

  1. 初期費用不要: 前払い金額なし
  2. キャッシュフロー改善: 月次支払い
  3. 柔軟性: t4gファミリー内での変更可能
  4. 高割引率: EC2 Instance SPは最大の割引率を提供

  リスク評価

  - 低リスク: 24時間の安定使用パターン確認済み
  - 高利用率: 既存SP利用率100%
  - 予測可能: t4g.nanoへの集中使用

  実装推奨事項

  推奨アクション

  1. EC2 Instance Savings Plans購入
    - インスタンスファミリー: t4g
    - リージョン: ap-northeast-1（東京）
    - コミットメント: 0.6インスタンス/時間
    - 期間: 1年
    - 支払い: No Upfront
  2. 時間単位コミットメント額: $0.00204/時間

  監視項目

  - SPカバー率: 50% → 80%達成確認
  - SP利用率: 100%維持
  - 月次コスト削減: 約$0.86削減

  最終推奨

  推奨コミットメント: $0.00204/時間のEC2 Instance Savings Plans（1年、No Upfront）

  期待効果:
  - カバー率向上: 50% → 80%
  - 年間コスト削減: $10.51
  - 初期投資: $0（No Upfront）

  この推奨により、前払いなしで確実なコスト削減効果を実現できます。