Challenge #27: Spatial Telco Coverage Smoothing 〜カバレッジエリアから不要なデータを取り除く〜 – Alteryx Weekly Challenge

スズ

2018.12.03

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こんにちは。Alteryxサポートエンジニアとして勉強中のスズです。

当エントリは『Alteryx Weekly Challenge：Intermediate Level Advent Calendar 2018』の3日目です。

『Alteryx Weekly Challenge：Intermediate Level Advent Calendar 2018』では、Alteryx Communityで公開されているWeekly ChallengeのIntermediate Levelにひたすら1人で挑戦していきます。

今回はカバレッジエリアから不要なデータを取り除くに挑戦します。

動作環境

当エントリの執筆には、以下の環境を利用しています。

今回挑戦するお題はこちら。カテゴリがSpatialになっていますので、位置情報を使ったお題です。

「Input」側で出力される地図はこちら。

「Output」側で出力される地図はこちら。「Input」側に比べてすっきりしています。

お題の説明に、カバレッジエリアから2平方マイル未満のsplatterとholeを取り除く、とあります。

今回作成するワーフクローは以下の通りです。

まず、今回使用するデータを見てみると、1つのPolygonというデータになっています。

このデータを、Poly-Splitツール（Spatial -> Poly-Split）を使用して分割します。 Split To に Detailed Regions を選択します。

この時点でデータを確認してみると、複数のPolygonデータに分割されています。また、「Split_IsHole」列にholeか否か（True/False）が出力されています。

Spatial Infoツール（Spatial -> Spatial Info）を使用します。 Item To Output に Area (Square Miles) を選択して平方マイルを出力します。

「AreaSqMi」列が作成され、各Polygonデータごとに平方マイルが出力されています。

Filterツール（Preparation -> Filter）を使用して、2平方マイル以上でありholeではないデータを抽出します。

Custome filter を選択して、以下の条件を設定しています。

[AreaSqMi] >= 2 and [Split_IsHole] = 0

Filterツールの T (True) 側のデータを確認すると、「Split_IsHole」列が「False」かつ「AreaSqMi」列が2以上になっています。

Summarizeツール（Transform -> Summarize）を使用して、複数のPolygonデータを1つのPolygonデータに結合します。「Split_SpatialObj」列を選択し、 Add -> Spatial -> Combine で結合します。

データを確認してみると、Polygonデータが1つだけになっています。

Browseツール（In/Out -> Browse）を接続、ワークフローを実行して地図を確認します。これで完成です。

今回はWeekly ChallengeのChallenge #27: Spatial Telco Coverage Smoothingに挑戦しました。

明日もお楽しみに！

クラスメソッドでご契約のユーザー様向けに、当ブログでご紹介したワークフローを専用ポータルにて公開しております。当エントリでご紹介したワークフローも公開予定ですので、ご参考にしていただきますと幸いです。

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