[小ネタ] Boto3 で取得した AWS情報を素直に Markdownテーブルに表示する Pythonスクリプト

import pandas as pd


def dict_to_md(dc,
               title="TOP", depth=1, format="md"):
    """
    dict(もしくは list) を 見出し付き Markdownテーブルに変換する

    Args:
        dc ([type]): 変換対象の (dict, もしくは list)
        title (str, optional): トップ見出しのタイトル. Defaults to "TOP".
        depth (int, optional): トップ見出しの深さ. Defaults to 1.
        format (str, optional): 見出しのフォーマット ("md" もしくは "org") . Defaults to "md".
    """
    # format (md or org)
    head_str = "*" if format == "org" else "#"
    # データ変換
    items = []
    if type(dc) == dict:
        # ### dict は items() へ変換
        items = dc.items()
    elif type(dc) == list:
        # ### list は タプルリストへ変換
        items = [("#{}".format(i+1), v) for i, v in enumerate(dc)]
    # 表示可能アイテム、表示不可能アイテムに分類
    displayable = [(k, v) for k, v in items if type(v) not in [dict, list]]
    not_displayable = [(k, v) for k, v in items if type(v) in [dict, list]]
    # 見出しを print
    print("{} {}".format(head_str * depth, title))
    # 表示可能アイテムを print
    if displayable:
        print(pd.DataFrame(displayable,
                           columns=["key", "value"]).to_markdown(showindex=False))
    # 表示不可能アイテムを parse
    for k, v in not_displayable:
        dict_to_md(v, title=k, depth=depth+1, format=format)

from dict_to_md import dict_to_md
import boto3

ec2_client = boto3.client('ec2')
vpcs = ec2_client.describe_vpcs()['Vpcs']
dict_to_md(vpcs[0], title="VPC", format="md")

dict_to_md(vpcs, title="All VPCs", format="org")

instances = sum([group['Instances'] for group in ec2_client.describe_instances()['Reservations']], [])
dict_to_md(instances, title="All EC2 Instances", format="org")

s3_client = boto3.client('s3')
dict_to_md(s3_client.list_buckets()['Buckets'], title="S3 Buckets", format="org")

cf_client = boto3.client('cloudfront')
dict_to_md(cf_client.list_distributions()['DistributionList']['Items'], title="CloudFront distributions", format="org")