[レポート] WPS203-AWSと教育: 教育の中のイノベーション（1/3） #reinvent

AWS re:Invent 2019

#AWS

深澤豪

2019.12.13

この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。

AWS re:Invent 2019で実施されたセッション WPS203 - AWS Educate: Innovation in education の内容をレポートします。

セッション情報

概要

AWS教育、イノベーション、音声AI、機械学習、および深層学習に関連するトピックに関する、高等教育のリーダー達による10分間の強力なライトニングトークに参加してください。

前説

イノベーションを加速させるために、高等教育は重要な役割を持っています。今回は3つの異なる機関のリーダーにイノベーションについて、どう考え、どう取り組んでいるのかを紹介します。

この内の一人目、Kim Murray Kierasさんの登壇内容です。

登壇者

Kim Murray Kieras - Associate Director, Northwestern University
ノースウェスタン大学 / シニアアソシエイトディレクター

トーク内容

AI科学の修士
・2018年秋開始、5四半期/15ヶ月フルタイムのプロクラム。最初の生徒は20名
・コアAI、人間認知、HCI の教育プログラム
・理論を超えたインパクトと統合を重視
・実習プロジェクトを通して証明されるスキルの習得、3ヶ月の外部の夏季インターンシップ、卒業プロジェクト
・現代のAI/MLソリューションのために、企業とのパートナーシップによって、現実の問題と実際のデータにアクセス
・最初の2019年12月の卒業生の50%が、フルタイムの仕事のオファーをもらってる

AIのプログラムをカリキュラムとして提供した
2018年に最初のプログラムを立ち上げ、2019年に最初の卒業生うち来週までに90%がすでに仕事が決まっている
機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョンなどAIをサポートするツールを15ヶ月で習得する
学術的で、理論に基づき、イノベーションをもたらすプログラム
パートナープログラムがあり、様々な業界に学生を紹介している

言語学、人文科学、法律、医学、などどんな業界であれ、テクノロジーが関連している
コンピュータサイエンスを学んでいる人が多いが、AIを全ての業界に接触させたいので、色んなバックグラウンドを持った人を歓迎している
プロとして2年働いた経験を持つ人がほしい
昼間のフルタイムのプログラムなので、大多数は学部からすぐに来ているが、15ヶ月間休職して学校に戻って学ぶ人もいる
女性のプログラマーが必要で去年よりは増加してバランスが取れてきている

クォーターごとの過ごし方

秋のクォーター（最初）
- PythonのプログラミングのコースでAIの導入部分を学ぶ、これは非常に大変
- データから始まるため、非常に大きなデータセットを操作する
冬のクォーター
- 自然言語処理や自然言語生成も行う
- 常識推論
春のクォーター
- この時点ですでに生徒を紹介し始めた
- コアなコースは実習科目が一つだけ
- 産業界の実際のデータを使って、AI/MLによる問題解決をする
- それかコンピュータービジョンやロボット工学などの独自の選択科目を取ることも可能
夏のクオーター
- インターンシップで様々な人とのフルタイムで働く
- コミュニケーションや期限に間に合わせる方法を学ぶ
秋のクォーター（最後）
- インターンから戻ってくる
- ほとんどの時間を使ってパートナー企業から供給された実際のユースケースを対象に最後の巨大なプロジェクトに取む

MSAI 学生統合テクノロジー
・AWSソリューションアーキテクトがハンズオンでML/DLをサポート
　・ロボカーラリー / 2018年 6チームが数時間でSageMakerを使ってビルド、トレーニング、デプロイ
　・AWSサービスハッカソン / 2019年 6チームがAWSのAIサービスを使い、チームが協力して4時間でツールを学び、機能を開発した
　・使用した技術 / DeepLens, Raspberry PI, S3, Rekognition, Comprehend, Lex, Translate, Lambda, Polly
・結果：自走ロボットレースカーコンペ
・１位：携帯電話向けアプリ.視覚障害のユーザーに音声で聞こえるように設計
・受賞：１位DeepLens ２位Echo Spot ３位Echo Dot