セミナー概要
企業での生成AIの利用が活発になる中、生成AIを単に導入するだけでは活用可能な業務範囲は限定的となりがちです。しかし、RAG（生成AIに外部の情報源を組み込む手法）を採用することで、社内情報に基づいた回答ができる生成AIの構築が可能になり、業務への活用範囲を大きく広げることができます。それでも利用者が満足する精度を達成するには、様々な努力が必要です。
そこで本ウェビナーでは、実案件から学んだRAG構築の精度向上策について解説します。この機会に、業務での生成AIの更なる可能性を探求しましょう。
お申し込み受付は終了しました。ありがとうございました。
今後セミナーのお知らせを受け取りたい方は、こちら からご登録をお願いします。
こんな方におすすめです
- RAGについて興味がある方
- RAGを使ってチャットボットを構築した経験がある方
開催概要
| 開催日時 | 2024年4月24日（水）13:00～14:00（接続開始12:50） |
|---|---|
| 場所 | ウェビナー方式（Zoom） |
| 定員 | 80名 |
| 参加費 | 無料 |
| 主催 | クラスメソッド株式会社 |
タイムテーブル
| 時間 | タイトル | 登壇者 |
|---|---|---|
| 13:00～13:40 | 実例で紹介するRAG導入時の知見と精度向上の勘所 | 新規事業部 生成AIチーム 山本紘暉 |
| 13:40〜13:50 | 2週間でセキュアなRAG環境をご提供！らくらくRAG導入パックのご紹介 | 新規事業部 生成AIチーム 熊谷敏宏 |
| 13:50〜14:00 | 質疑応答 |
ご受講方法に関する注意事項
- 本セミナーではZoomを使用します。
- ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
- Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
- ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
- 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
- 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。なお、お名前は他の受講者様にはわかりません。
お申し込みフォーム
※個人およびフリーランスの方、弊社が競合と判断した企業様からのお申し込みはお断りをさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
<
aside>
お申し込み受付は終了しました。ありがとうございました。
今後セミナーのお知らせを受け取りたい方は、こちら からご登録をお願いします。