[登壇資料] Classmethod OdysseyでRAGの実用に向けた課題についてお話しました

【Kendra・IAM】AmazonKendraReadOnlyAccessにはRetrieveが含まれていない話

【書評】Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド]

[登壇レポート]「生成AI時代の必須スキル！RAGの回答精度向上のコツ全部教えます」で登壇しました

「JAWS-UG Bedrock Claude Night」でLT登壇しました

Claude3とAzure AI Document Intelligenceを使ってドキュメント読み取りの精度をあげてみた

Azure AI Document Intelligenceを使ってみた

Claude3で認識できる文字のサイズを簡単に調べてみた

Claude3を使ってパワポ資料を読み込む処理をLambda関数上で実行してみた

Claude3を使って人間が読むようにパワポ資料を読み込んでみる

「DEIM2024」でチュートリアルの登壇をしました

RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた

【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ＆環境がメリットだらけだったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】

Kendraで検索対象を絞る2つの方法【アクセス制御・属性フィルタ】

【OpenAIアップデート】音声サービスの処理時間を調べてみた【Whisper・TTS・GPT3.5-Turbo-1106】

【Bedrock / Claude】AWSオンリーでRAGを使った生成AIボットを構築してみた【Kendra】

【Amazon Bedrock】RAGの回答生成ができるか試してみた【Anthropic Claude】

「Jagu’e’r Tech Writers Meetup #1」で発表しました

RAGのGが必要か不要かに関する一考察

OpenAIのChatCompletion APIの処理時間は出力トークン数に比例してそうだった

RAGを使った社内情報を回答できる生成AIボットで業務効率化してみた

Google Cloud Enterprise SearchとRetrieveReadCompose方式RAGを利用して社内公式情報を全部質問できるようにしてみた

【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた

[レポート]「LangChain Japan Meetup」で登壇をしました

ベクトル検索で欲しい情報が得られないときの問題点と改良方法を考えてみた

ベクトル検索で「以外」や「数字の大小」を試してみたら難しそうだった

OCRの読み取りミスを修正する手作業をAIに代わりにやってもらってみた

カメラの撮影範囲を計算して可視化する

OpenAIのAPIを使って営業資料をベクトル検索するボットをつくってみた

OpenAI APIのFunction callingで関数が呼ばれる条件を確認してみた

OpenAIのAPIを使って自社ブログ(DevelopersIO)の記事をベクトル検索するボットをつくってみた

Retrieval Augmented Generationを改良する2つの方法

[レポート]「Passregi CVの現在と取り組んできた改良」という登壇をしました #devio_day1 #sub1

【LlamaIndex】Indexにクエリした際に回答で参考にした箇所（リファレンス）を取得する方法

“ユーザフレンドリー”ならぬ”AIフレンドリー”の必要性について考えてみた

AIに手足ができる！Zapier Natural Language Actions + LangChainがすごいので試してみた【LangChain・Zapier NLA・OpenAI】

【OpenAI】DALL-Eを使ってテスト用の画像データを生成してみた

【ChatGPT】GPT-4でPythonの画像ビューワを作成してみた

Visual ChatGPTが誰でも使えるようになっていたので画像を生成してみた

【re:Growth 2021】「Amazon店舗を体験してきた 最新の「Just Walk Out」のここがすごい」という登壇をしました #reinvent #cmregrowth

【現地セッションレポート】 {New Launch} Introducing AWS Trainium-based Amazon EC2 Trn1 instances #CMP334#reinvent

【現地セッションレポート】 Amazon SageMaker serverless inference (Preview) #AIM328 #reinvent

【現地セッションレポート】 {New Launch} Introducing Amazon SageMaker Canvas #AIM233 #reinvent

【現地セッションレポート】 {New Launch} Introducing AWS Private 5G Preview: Set up a private mobile network in days #CMP330 #reinvent

【現地セッションレポート】 {New Launch} Introducing AWS IoT TwinMaker #IOT219 #reinvent

【現地セッションレポート】 {New Launch} Introducing AWS IoT FleetWise for Automotive #IOT212 #reinvent

【現地セッションレポート】 {New Launch} Improve efficiency of robotics automation with AWS IoT RoboRunner #ROB305 #reinvent

【小ネタ】Lambda関数に画像データを渡す

【小ネタ】AWS CDKでKinesis Video Streamsを利用できなかった話

機械学習のモデルを変換する（PyTorchからTensorFlow Lite）

Lambda関数でTensorFlow Liteをインポートし、推論処理を実行する

【Kinesis Video Streams】Lambda関数でKinesis Video Streamsから動画を取得する

背景差分でユーザを検出する

カメラの外部パラメータを推定する（2Dカメラ）

撮影した動画をリアルタイムにエンコードする方法【GStreamer】

撮影した動画をリアルタイムにエンコードする方法【FFmpeg】

【Kinesis Video Streams】Pythonで動画ファイルを送信する

【非プログラマの方に向けて】プログラムの流れについて理解しておくと良い３つのこと：関数・条件分岐・ループ

【非プログラマの方に向けて】データについて理解しておくと良い３つのこと：データ種類・型・コンテナ

【カフェで実践】賞味期限間近の商品を自動通知するシステムを実装してもらってみた【Integromat】