[速報] 多種多様なデータソースに対応したふるまい検知（Anomaly Detection）！ Amazon Lookout for Metricsが登場しました！(プレビュー) #reinvent

現在開催中の AWS re:Invent 2020。3番目のキーノートである Machine Learning Keynoteにおいて、Amazon Lookout for Metricsが発表されました！

• Amazon Lookout for Metrics-anomaly detection – Amazon Web Services

これは先日発表された Lookout for Equipment、for Vision に続く、3番目の Lookout サービスと言えます。

他のLookoutサービス同様、「異常な何かを」「機械学習で自動的に」検知するためのサービスです。

こちらはメトリクス、つまり数値データの異常な挙動を検出してくれるものとなっています。メトリクスの異常検知といえばCloudWatch Anomaly Detectionが既にありますが、それをCloudWatch以外のデータソースにも適用させたもの、と言えるのかも知れません。

• 祝 CloudWatch Anomaly Detection が GA になりました！ | Developers.IO

AWSの発表からキーワードを拾ってみましょう。
（訳文はDeepL翻訳の結果をもとに加筆修正したものです）

• 精度の高いふるまい検知
  • Amazonで実際に使われているものと同じ技術
  • 20年以上のAmazonの経験に基づいたカスタムMLモデル
• 25（発表スライド上は19）のビルトインコネクタ
  • S3, CloudWatch, RDS, Redshift
  • Salesforce, Google Analytics, Slack, Zendesk など各種SaaS
    • Amazon AppFlow 経由
• 根本原因(root cause)解析
  • 同じイベントに関連する異常をグループ化
  • 深刻度の高い順にランク付け
• アラートを設定、通知はAmazon SNS経由で行う
  • Datadog, PagerDuty, Slack, Webhook
  • Lambdaの発火も当然可能

現在はプレビューとのことで、使ってみるにはサインアップが必要です。
対象リージョンに東京もはいっています。上述のページあるいはこちらからサインアップが可能なので、興味のある方は是非プレビューに参加してみてください！

• Amazon Lookout for Metrics-anomaly detection – Amazon Web Services

AWS re:Invent 2020 は現在絶賛開催中です！

参加がまだの方は、この機会に是非こちらのリンクからレジストレーションして豊富なコンテンツを楽しみましょう！

AWS re:Invent | Amazon Web Services