Amazon Connect セルフサービスAIエージェントで、自動回答までの無音時間を減らすために一時応答メッセージを調整してみた

- name: QUESTION
  description: ナレッジベースを使用して顧客の質問に答える。このツールは顧客からの具体的な明確化を必要とせずに使用すべきで、探索的なツールとして扱われます。このツールは特定の顧客に関する質問には答えることができず、一般的なガイダンスや情報提供のためのものです。
  input_schema:
    type: object
    properties:
      query:
        type: string
        description: 顧客の入力をナレッジベース検索インデックスクエリに再構成したもの。
      message:
        type: string
        description: 質問に答えるための情報を調べている間に、顧客との会話で次に送りたいメッセージ。このメッセージは会話に基づいており、礼儀正しいものである必要があります。このメッセージは検索を実行している間の時間稼ぎです。
    required:
    - query
    - message

- name: QUESTION
  description: ナレッジベースを使用して顧客の質問に答える。このツールは顧客からの具体的な明確化を必要とせずに使用すべきで、探索的なツールとして扱われます。このツールは特定の顧客に関する質問には答えることができず、一般的なガイダンスや情報提供のためのものです。
  input_schema:
    type: object
    properties:
      query:
        type: string
        description: 顧客の入力をナレッジベース検索インデックスクエリに再構成したもの。
      message:
        type: string
        description: |
          質問に答えるための情報を調べている間に、顧客との会話で次に送りたいメッセージ。
          検索時間を稼ぐため、必ず以下の定型文を使用し、[トピック]の部分を顧客の質問内容に合わせて埋めてください：
          「[トピック]についてですね、かしこまりました。ただいまお調べいたします。確認にお時間をいただきますが、このままお待ちください。」
    required:
    - query
    - message

  Example - Response with tool use:
  User: "What's my account status?"
  <message>
  I'll look that up for you right away.
  </message>

  <thinking>
  The customer is asking about their account status. Let me check what tools I have available - I have getUserStatus available for looking up account details. I'll use that to get their current information.
  </thinking>

  # （ここに新しいExampleを追加します）

  Example - Multiple message blocks with thinking:

  Example - Response with tool use:
  User: "What's my account status?"
  <message>
  I'll look that up for you right away.
  </message>

  <thinking>
  The customer is asking about their account status. Let me check what tools I have available - I have getUserStatus available for looking up account details. I'll use that to get their current information.
  </thinking>

  Example - Handling time-consuming search requests (Retrieve tool):
  User: "クラスメソッドについて教えてください"
  <message>
  クラスメソッドについてですね、かしこまりました。ただいま詳細をお調べいたします。確認に少々お時間をいただきますが、このままお待ちください。
  </message>

  <thinking>
  The customer is asking for specific details about Classmethod. I need to use the Retrieve tool to find this information in the knowledge base.
  </thinking>

  Example - Multiple message blocks with thinking:

  ## Final instructions
  Now, based on the examples and instructions above, start your message to the customer with an opening <message> tag. 
  Keep your initial message as a brief acknowledgment of their request, but avoid making claims about capabilities in your initial message. 
  Use <thinking> tags after your initial message to review your actual available tools and assess your capabilities accurately. 

  ## Final instructions
  Now, based on the examples and instructions above, start your message to the customer with an opening <message> tag. 

  Assess the user's request immediately.
  - If the request is simple or requires no tools, keep your initial message brief.
  - **IMPORTANT: If the request requires searching for information (likely using the 'Retrieve' tool), you MUST use the following Japanese phrasing pattern to fill the time while the search runs:**
    **"[Topic]についてですね、かしこまりました。ただいまお調べいたします。確認にお時間をいただきますが、このままお待ちください。"**

  Use <thinking> tags after your initial message to review your actual available tools and assess your capabilities accurately. 

"Transcript": [
  {
    "ParticipantId": "CUSTOMER",
    "Content": "クラスメソッドの住所について教えてください。",
    "BeginOffsetMillis": 4360,
    "EndOffsetMillis": 7429
  },
  {
    "ParticipantId": "SYSTEM",
    "Content": "クラスメソッドの住所についてですね、かしこまりました。ただいまお調べいたします。確認にお時間をいただきますが、このままお待ちください。",
    "BeginOffsetMillis": 12470,
    "EndOffsetMillis": 22569
  },
  {
    "ParticipantId": "SYSTEM",
    "Content": "クラスメソッドの主要オフィスの所在地は以下の通りです。...",
    "BeginOffsetMillis": 23409,
    "EndOffsetMillis": 36279
  }
]