[レポート]生成AIで生産性を向上させ、収益チームを強化する #AIM214

AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。

今日は「Boost productivity and empower revenue teams with generative AI」というタイトルのセッションについてレポートします。

公式セッション紹介（日本語訳）

オンデマンド動画

https://youtu.be/tGibMJj9Mqw?si=cvAB9n4-2iQKDrbJ

概要

このセッションでは、営業支援プラットフォームを提供するShowpadが、生成AIを活用して、営業担当者の生産性と効率性を向上させている方法に焦点をあてています。

セッションは、現実のチェックから始まり、90%もの企業パイロットが本番環境への移行に失敗していることを強調しました。

その後、技術的な課題やビジネスアライメントの問題など、生成AIの導入における一般的な落とし穴について探りました。

技術的な課題には、データの質の低さ、リスク管理の問題、開発および導入コストの高さ、既存システムとの統合の難しさなどが含まれます。

ビジネス上の課題には、AIイニシアティブの具体的な価値を実証することの難しさや、ビジネス目標の不整合や不明確さなどが含まれます。

また、生成AIの導入における潜在性の高いユースケースとベストプラクティスについても議論されました。これには、製品へのAIの組み込み、ルーチン作業を処理するためのAIの統合、効率性とコスト削減を目的とした社内プロセスの改革などが含まれます。

そして、Showpadによる生成AIの導入事例が紹介され、ビジネス価値の向上とユーザー体験の改善にどのように役立ったかが強調されました。また、基礎モデル、ベクトルストア、プロンプト、オーケストレーションなど、Showpadのアーキテクチャに関する洞察も提供されました。

最後に、AIを実務に活用するためのベストプラクティスが紹介されました

• 実際の顧客の課題を解決する
• 責任ある実験を行う
• 親しみやすさを損なわずにユーザー体験を向上させる
• 社内のステークホルダーのニーズを考慮する
• 長期的な戦略的アプローチを策定する

まとめ

セッションの概要を紹介しました。ご興味があれば上記のリンクよりセッション動画をご覧ください。