【レポート】Amazon GameLift FlexMatch でマルチプレイヤーゲームを創造する(AWS-29) #AWSSummit

こんにちは、AWS事業本部コンサルティング部の後藤です。

今回は2022年5月25 - 26日の2日間開催されているAWS Summit Onlineのセッションレポートをしていきます。

セッションのサマリーを理解し、興味があるセッションをチェックすることにご活用ください。また、セッションのアーカイブも公開されますので、詳細はそちらをチェックしてください。

それでは見ていきましょう！

セッション情報

タイトル : Amazon GameLift FlexMatch でマルチプレイヤーゲームを創造する(AWS-29)

概要 : Amazon GameLift FlexMatch がどのように様々なマルチプレイヤーゲームを支えれるか、 ruleの説明をメインに実践的に見ていきます。

スピーカー : AWS 技術統括本部 ソリューションアーキテクト　石井宇大

セッションレポート

AWS Game Techの紹介

• プレイヤーが楽しめるゲームを開発する目標は、開発者が1000人でも1人でも変わらない
  • 14年間ゲーム会社と携わってきた経験から目標を手助けするチーム
• AWS GameTechはBuild、Run、Grouwの3つの柱からゲームをより良いものにしていく
  • Build
    • アプリケーションのモダナイゼーション
    • クラウド開発におけるゲーム開発
  • Run
    • サーバやネットワークの管理
    • ゲーム分析やセキュリティのサポート
  • Grow
    • マネタイゼーション
    • AI・ML
• 本セッションではBuildの柱に関わるマルチプレイヤーゲームとマッチメイキングについて話をされています

MultiPlayerGamesとMatchmaking

• 本セッションにおける定義について
  • MultiplayerGamesの定義
    • 世界中にいる他のプレイヤーと対戦や協力するゲームの事
    • バトルロイヤルやチーム対戦が出来るゲームの事
  • Matchmakingの定義
    • MultiplayerGames実現に不可欠な要素
    • 大人数のプレイヤーから特定のルールに基づきプレイヤーグループを作り出す作業の事
• MultiplayerGamesとMatchmakingの関係性について
  • MultiplayerGamesをより楽しくするには
    • ストレスを無くして自分のペースで遊ばせる事
    • マッチングの速さや公平性、種類や選択肢が豊富である事
      • MatchmakingはMultiplayerGamesをより楽しくする鍵

Amazon GameLift FlexMatchの紹介

• AWSが提供しているマネージドマッチメキングサービス
  • ゲームの要素に合わせたカスタムルールによるマッチングが可能
  • 元々GameLiftの1つの機能として提供
    • 2020年11月よりスタンドアローン機能として提供
    • GameLiftの他機能と使用する事でより力を発揮できる
    • 本セッションで紹介している機能はスタンドアローンでも使用可能
  • 実際にゲームクライアントからどの様な仕組みか説明
    • チケット制によるマッチング機能
  • マッチメイキングをより速く、より公平性を保つことを解決する
    • より速いマッチング
      • マッチングの速さはプレイヤーのストレスを軽減するのに大きく効果がある
      • 開発段階で複数のルールを作成して試せる
      • 時間経過によるマッチングルールの制限緩和も可能
    • より公平なマッチング
      • 各プレイヤーのスキルレベルを調整
      • 時間緩和によるスキルレベルの上限緩和
• 実際のゲームジャンルからマッチングルールを解説
• 100人対戦のバトルロイヤルゲーム
  • チーム対戦ではなく、個人戦
  • 各プレイヤーのレイテンシーに上限
  • 時間経過でゲーム開始に必要な人数を緩和
    • 実際に上記のようなルールをどのように設定するか説明。（以下一部紹介
      • 各プレイヤーのレイテンシーを計測し、200ミリ以下でないとマッチングしない
      • マッチング時間10秒経過毎にゲーム開始最低人数を10人ずつ減らしていく等
        • 10秒経過で90人、20秒経過で80人…とする
• 3チームによるチーム戦
  • 各チームのスキルレベルの公平性を保つ
  • 複数のマップがあった場合、同じマップを選んだプレイヤーがマッチ
  • 各プレイヤーのキャラクター被りや、ロールを制限
  • 同じギルドに所属していないプレイヤーとマッチング
    • こちらも実際のルールを元にどのように設定するか説明。（以下一部紹介
      • スキルレベルやギルド情報等、プレイヤーの情報をルールに活用
      • 各チームのスキルレベルが全プレイヤーの平均から大きく外れないようにする
      • 回復ロールの人数を制限したり、攻撃ロールの最低人数を決めたりすることが可能
•  バトルロイヤル、チーム戦で全く違うマッチング条件であっても、より速くより公平なルールセットを作成する事が可能
  • 本セッションで紹介した機能以外にも、様々なアルゴリズムを用いてルールセットを作成できる
• 最後に、実際に使用されているお客様の声
  • ガンホー様の Ninjala の事例を紹介

最後に

マルチプレイヤーゲームにおけるマッチングシステムの重要性とGameLift FlexMatchについて語られていました。

私もよくゲームをするためマッチングの重要性は重々感じています。マッチングシステム自体は各ゲーム会社様で独自のものを使用されているケースも多いかと思いますが、マネージドなマッチングサービスであるGameLift FlexMatchを使用する事でサーバの管理等から解放され、よりゲームを楽しくする方向に時間を掛けられるのではないでしょうか。

本レポートを読んで気になった方は是非AWS Summitに登録してセッションのアーカイブを確認してみてください！