【Amazon Bedrock Knowledge bases】ベクトルデータストアであるOpenSearch Serverlessの中のデータを覗いてみた
2025.07.07こんにちは、こーへいです。
今回はAmazon Bedrock Knowledge basesにて使用するベクトルデータストアであるOpenSearch Serverlessの中のデータを覗いてみます。
ベクトルデータストアとは
詳細は上記記事をご確認いただくのが早いです。
エンベディングとは、文字や画像、音声などのデータを数値ベクトルに変換する技術です。数値ベクトルに変換することで、コンピューターが扱いやすい形式に変換されるため、機械学習アルゴリズムで処理できるようになります。
ベクトルデータベースは、エンべディングされたデータを格納するデータベース
上記の通り、人間が扱う文字や画像、音声などのデータをコンピュータが扱いやすい形式に変換されたものを数値ベクトルとしてベクトルデータベースに格納されているようです。
なるほど分からんということで実際に生のデータを確認していきましょう。
やってみた
データソース(S3)を準備する
事前にデータソースとなるS3を準備しておきます。
特別な設定は不要ですが、前提条件としてアクセス許可とリージョンは意識しておいてください。
またRAGのデータは何でも良いですが、こういう場面でよく使用されるAmazon BedrockやAmazon Novaのユーザーガイドやメタデータ情報を配置しています。
メタデータについては以下記事をご参照ください。
Amazon Bedrock Knowledge basesを作成する
それでは早速Amazon Bedrock Knowledge basesを作成します。
Amazon Bedrock > ナレッジベース > 作成 > ベクトルストアを含むナレッジベースの順に押下していきます。
データストアにS3を選択する以外はほぼほぼデフォルトで進めます。
先ほど作成したS3を選択します。
ここでは埋め込みモデルにて「Titan Text Embeddingsv2」を使用します(モデルアクセスのリクエストを実施していない場合は行なってください)。これは先ほど解説した人間の扱うデータをベクトル数値に変換する処理に使用するモデルとなります。
またベクトルストアにてAmazon OpenSearch Serverlessを選択してください。
確認画面の後、作成が完了します。
Amazon OpenSearch Serverlessに保存されているデータを確認する
Amazon OpenSearch > Collections > ダッシュボードの順に押下します。
するとダッシュボードが開きます。「Explore on my own」を押下してください。
※ここでアクセスの権限不足のエラーが出る場合がございます(GenUでデプロイした場合など)。その場合はAWSにログインしているプリンシパル(IAMロールやユーザ)がデータアクセスポリシーに追加されていない場合が多いです。
では早速保存されているデータを確認するため、ナビゲーションバーから「Dev Tools」を押下します。
早速中のインデックスを確認しましょう。
ちなみにOpenSearchではQuery DSLで検索します。
GET _cat/indices
OPEN bedrock-knowledge-base-default-index DYzS5JcBhiWjBeG01ADG 0 0 0b 0b
0が続いており何もデータがなさそうです。
実際にドキュメントの検索を行っても、何もデータが返って来ませんでした。
データソースを同期する
先ほどデータが格納されていないのは、まだエンベディング(同期)作業を行なっていなからです。
Knowledge basesに戻りデータストアを同期しましょう、今回のボリューム(ユーザーガイド)では数分で完了します。
再検索する
それではOpenSearchのダッシュボードに戻りましょう。
GET _cat/indices
OPEN bedrock-knowledge-base-default-index DYzS5JcBhiWjBeG01ADG 1366 0 26.3mb 26.3mb
再度検索し直すと何やらデータが入っていそうです。ドキュメントを検索します(件数は1件のみ表示)。
GET bedrock-knowledge-base-default-index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 1
}
詳細は以下です、ユーザーガイドの情報とそのデータがベクトル数値に変換されているものが確認できます。
レスポンス
{
"took": 29,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 0,
"successful": 0,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 1366,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "bedrock-knowledge-base-default-index",
"_id": "1%3A0%3AWqXr5JcBbxusnMV56Eca",
"_score": 1,
"_source": {
"AMAZON_BEDROCK_METADATA": """{"source":"s3://[S3_BUCKET]/docs/nova-ug.pdf"}""",
"year": 2025,
"x-amz-bedrock-kb-data-source-id": "[DATA_SOURCE_ID]",
"language": "en",
"title": "Amazon Nova User Guide",
"x-amz-bedrock-kb-source-uri": "s3://[S3_BUCKET]/docs/nova-ug.pdf",
"AMAZON_BEDROCK_TEXT": ".................................. 11 Attach Amazon Bedrock permissions to a user or role ................................................................. 14 Request access to Amazon Nova models ......................................................................................... 15 Generate a response for a text prompt using an Amazon Nova model ..................................... 15 Invoke the Amazon Nova understanding models ........................................................................ 18 Messages API overview ............................................................................................................................. 18 Utilizing the system prompt .................................................................................................................... 20 Using the Converse API ............................................................................................................................ 20 Using the Invoke API ................................................................................................................................. 22 Complete request schema ........................................................................................................................ 24 Multimodal support ...................................................................................................................... 30 Supported content type by modality .................................................................................................... 30 Image understanding ................................................................................................................................ 32 Image size information ........................................................................................................................ 32 Bounding box detection ...................................................................................................................... 32 Image to tokens conversion ............................................................................................................... 32 Image understanding limitations ...................................................................................................... 33 Image understanding examples ......................................................................................................... 33 Video understanding ................................................................................................................................. 35 Video size information ......................................................................................................................... 36 Video tokens .......................................................................................................................................... 36 Video understanding limitations ....................................................................................................... 37 Video understanding examples .......................................................................................................... 38 Document understanding ......................................................................................................................... 41 Document size limitations .................................................................................................................. 41 Document understanding examples ................................................................................................. 41 iiiAmazon Nova User Guide for Amazon Nova Error handling ............................................................................................................................................. 43 Prompting understanding models ................................................................................................ 44 Text understanding .................................................................................................................................... 45 Creating precise prompts .................................................................................................................... 46 System role ............................................................................................................................................ 72",
"x-amz-bedrock-kb-document-page-number": 3,
"bedrock-knowledge-base-default-vector": [
-0.046959594,
0.0020847565,
0.050121196,
-0.0012569204,
-0.03238772,
-0.0061167334,
0.007968626,
-0.023760742,
0.013110532,
-0.014882444,
-0.026284179,
0.019637078,
0.028276082,
0.048190877,
-0.09488024,
0.011277613,
-0.08190909,
0.024620246,
0.073248446,
0.09085803,
0.006150088,
-0.02191648,
0.05758122,
0.08064826,
0.009333678,
-0.0070208427,
-0.040132616,
-0.06104725,
-0.022871515,
-0.048442226,
-0.018929923,
0.05096747,
0.0076560397,
-0.005860467,
0.022787621,
0.01654975,
0.098953575,
0.006431204,
-0.0633632,
0.05179335,
0.06111159,
-0.02223175,
-0.0009141104,
-0.024363058,
0.024153598,
-0.035457008,
0.024451174,
-0.013912113,
-0.010499236,
-0.019946672,
0.014523668,
-0.006449466,
-0.006358048,
0.04307424,
0.044961482,
-0.021370515,
0.0012116192,
-0.058678918,
0.027267477,
-0.014968021,
-0.007396824,
-0.003989938,
0.010133763,
0.07991422,
0.027255474,
0.0011011267,
0.0008126409,
-0.0064359573,
-0.02426696,
-0.016477725,
-0.008623624,
0.01765005,
0.005902023,
-0.010702881,
-0.0477725,
-0.07359364,
0.004516717,
0.05608523,
0.061745938,
0.054266114,
-0.01594785,
0.009468269,
-0.012349929,
0.016753586,
0.024368135,
-0.04908614,
-0.013691715,
0.034171972,
0.04301817,
0.021387458,
0.034662448,
0.030345974,
0.033395384,
0.042839326,
0.024082316,
-0.047870006,
0.03031277,
-0.02283042,
0.0034352546,
0.008624935,
-0.01166045,
-0.006010945,
0.054674704,
0.01529728,
-0.0068366705,
-0.026872901,
0.03349885,
0.026050689,
0.027375666,
0.06179213,
0.026063789,
0.03135774,
0.012949705,
-0.017223641,
0.045080118,
-0.05566431,
0.014821688,
0.014472322,
-0.030122362,
0.030224804,
0.019358413,
0.008937886,
-0.030877594,
0.06198271,
-0.028115833,
-0.008715974,
0.025303401,
-0.020788075,
-0.024537748,
0.009053894,
-0.012507284,
0.015386842,
-0.027444078,
0.03356411,
0.014432632,
0.012224844,
-0.022038318,
0.029955773,
-0.027660722,
-0.017034123,
-0.039889365,
-0.0458852,
-0.0033876256,
0.015771102,
0.023776952,
-0.024403978,
-0.01923413,
-0.0060334313,
-0.005665604,
-0.014058465,
-0.014645107,
-0.047093116,
-0.022621362,
-0.03328703,
-0.021642078,
0.0127902245,
-0.05000342,
-0.02113417,
-0.0023871553,
0.055545036,
0.046607386,
0.0024745748,
0.008234357,
-0.0496098,
0.008381372,
0.015011593,
0.06779297,
-0.0012155856,
-0.021884115,
0.04701488,
0.029688552,
0.0005437414,
0.07509433,
0.04399558,
-0.0030351204,
0.0077737607,
-0.012695108,
0.012064991,
0.004104871,
-0.0043282337,
-0.011806777,
0.021872412,
-0.016467249,
-0.028364114,
-0.023235425,
0.04679701,
0.011705286,
-0.004041689,
0.04180597,
0.004684769,
0.04061418,
0.027459867,
0.05439498,
-0.06306917,
0.03831425,
0.0059823366,
0.0033740988,
0.017180856,
0.061792064,
-0.0020304713,
-0.0129491575,
-0.011901855,
0.019752618,
-0.038634554,
0.007879958,
-0.0486782,
-0.04291369,
-0.0034072523,
0.002954063,
-0.0067499555,
-0.052776653,
0.008876688,
-0.05409765,
0.025778549,
0.015132125,
-0.0018953424,
0.05055757,
0.00021472524,
-0.008406918,
-0.046515305,
0.07242563,
0.026048584,
0.020051265,
-0.01651739,
-0.04659704,
0.013580565,
-0.019123051,
0.020789444,
0.019960854,
0.04669888,
-0.042522248,
0.022870202,
0.006105106,
0.010352598,
0.0011175685,
-0.0078722555,
-0.022220362,
-0.08817114,
-0.00605049,
0.042927817,
-0.012263298,
0.0020232855,
-0.061461605,
-0.017638069,
-0.04201535,
0.017743794,
0.023846393,
-0.029566428,
-0.010511017,
0.0059805103,
-0.014406906,
-0.02093037,
0.031718366,
0.04516189,
0.029502971,
0.006557455,
-0.0017991727,
0.021554308,
0.000517057,
-0.019230941,
-0.06036628,
0.0041499687,
-0.0061298823,
0.013470018,
0.024976438,
0.014404563,
-0.013609558,
0.04005645,
0.017895095,
0.01262294,
0.021974871,
0.016038321,
0.009411362,
-0.01739361,
-0.006165221,
-0.020302668,
-0.019313522,
-0.021199895,
-0.035163708,
-0.01788196,
-0.019884111,
0.046380237,
0.018264588,
-0.023764962,
0.026885914,
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-0.038555652,
-0.013807405,
0.016514722,
-0.018491851,
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-0.031083072,
0.005080125,
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0.022478135,
0.05148571,
0.00802248,
-0.0495758,
-0.04384687,
-0.0047260653,
0.0018538889,
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0.03974011,
-0.008695033,
0.021573333,
-0.018960617,
0.00863265,
-0.0010720518,
0.0013570247,
0.009830355,
-0.0028064111,
0.016987555,
0.034728866,
0.02461039,
0.002970352,
-0.0070456318,
-0.03629175,
-0.046856683,
0.032112475,
-0.015903203,
0.055560008,
0.00013339068,
-0.026156643,
0.0073028686,
-0.02139434,
0.048325762,
0.0033767703,
-0.045503847,
0.015040108,
-0.059667114,
-0.038699027,
0.06405957,
-0.038415905,
0.010414107,
0.010042672,
0.013483167,
-0.001112255,
-0.031953905,
-0.014826239,
0.008021572,
0.027574724,
-0.023374844,
0.039547946,
0.013161943,
-0.02125544,
0.033723395,
0.015107849,
0.029666627,
-0.009265414,
0.011760789,
0.0010471981,
-0.032885287,
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0.03644908,
0.018801613,
-0.0008981026,
-0.046519756,
0.018906862,
-0.029393466,
0.03627949,
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0.06379208,
-0.0063028163,
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-0.024309445,
-0.056951515,
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0.0348095,
-0.028101213,
-0.0485835,
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0.035580598,
0.009969661,
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-0.039879933,
0.0027643614,
-0.02483504,
0.014147291,
-0.0037631649,
-0.0027913537,
-0.0422684,
0.06617245,
-0.029752508,
-0.0072197327,
0.012724767,
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0.06493661,
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-0.018570686,
-0.0037181582,
-0.0047806646,
-0.052173726,
0.02703634,
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-0.004167124,
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0.04852248,
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0.008289289,
-0.030733129,
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-0.026394501,
0.014413365,
0.040208098,
-0.015181773,
0.014404483,
-0.015138242,
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0.0000764703,
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-0.035887145,
-0.014475522,
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まとめ
ベクトル数値って言われても理解できませんでしたが、実際にデータを確認すると大分身近に感じることができますね！
おまけ
本日2025年7月7日はクラスメソッドの創立22周年記念日です。
なので、それに見合ったお祝いブログを執筆しようとしたのですがのっぴきならない事情で本日に間に合いませんでした。。。
クラスメソッド誕生日おめでとう！改めてお祝いブログは後日投稿します！
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