クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年4月号
2024.04.04データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2024年4月号です。2024年3月分のアップデート情報をお届けできればと思います。
はじめに
AWSでは、Amazon SageMaker Canvasのホームページ刷新やテーブルデータに対する価格変更があり、さらに使いやすくなりました。Amazon BedrockではClaude 3 SonnetモデルおよびClaude 3 Haikuモデルが利用可能になったことも印象的でした。
Google Cloudでは、特にBigQueryでGeminiを利用した処理への対応が着々と進んでいました。
それでは各々のアップデートを振り返って行ければと思います。
※ アップデートは機械学習チームメンバー内で業務に取り入れられそうかを中心に確認しているので、一部取り上げられていないものもあるかもしれませんが、参考になりましたら幸いです。また、複数のパブリッククラウドのサービスを取り上げますが、比べたりする意図はありません。
AWS
Amazon SageMakerのアップデート
SageMaker Canvasのホームページが刷新
ホームページが刷新され、機械学習と生成AIの導入がより早く開始できるようになりました。
以下のようにかなりページが変更されていますね。使いたい機能がどこから利用できるのか分かりやすくなりました。
Model Registryの統合機能が強化
時系列予測モデルと、SageMaker JumpStartでファインチューニングしたモデルをModel Registryからデプロイできるようになりました。
NVIDIA NIMによるLLMのデプロイをサポート
NVIDIA NIM 推論マイクロサービスが統合され、大規模言語モデルのコストパフォーマンスをさらに高めることが可能になりました。
SageMaker Studio Classicから新しいSageMaker Studioに移行しやすく
SageMaker Studio Classicのみを有効にして作成されたドメインで、ドメインの詳細ページにある新しいSageMaker Studioを有効にするオプションを有効化することで移行できるようです。
SageMaker Canvasのテーブルデータに対するモデルのトレーニング価格が新しく
SageMaker Canvasのテーブルデータに対するモデルのトレーニング価格が新しくなりました。
モデルのトレーニングに使用されるデータセット内のセルの数から、トレーニングに使用された処理時間に基づくものになりました。
APIのアップデート
SageMaker Studioおよびノートブックインスタンスにインスタンスタイプの追加がありました。
- 2024/03/15 - Amazon SageMaker Service - 8 updated api methods
- 2024/03/25 - Amazon SageMaker Service - 12 updated api methods
Amazon Bedrockのアップデート
Mistral AIの基盤モデルが一般提供開始
Mistral AIのMixtral 8x7BおよびMistral 7Bモデルが一般提供開始しました。
Anthropicの次世代最先端モデルが利用可能に
Anthropicの次世代最先端モデルであるClaude 3 SonnetモデルおよびClaude 3 Haikuモデルが利用可能になりました。米国東部(バージニア北部)および米国西部(オレゴン)で利用可能です。
Amazon Aurora MLからAmazon BedrockのモデルにSQLでアクセス可能に
Amazon Aurora MLで、SQLを使ってAmazon Bedrockの基盤モデルにアクセスできるようになりました。Amazon Aurora内のデータを移動させることなくBedrockのモデルで処理できますね。
ナレッジベースでメタデータによるフィルタリングが可能に
RAGに利用するドキュメントを付与したメタデータでフィルタリングできるようになりました。米国東部(バージニア北部)および米国西部(オレゴン)で利用可能です。
ナレッジベースでプロンプトと検索結果の数をカスタマイズできるように
カスタムプロンプトを使用して、コンテキスト・ユーザー入力・出力インジケーターを追加することでプロンプトを調整し、ユースケースにより一致した応答を生成できるようです。
APIのアップデート
ナレッジベースのフィルタリングに関するアップデートがありました。
- 2024/03/27 - Agents for Amazon Bedrock Runtime - 3 updated api methods
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2024/03/27 - Agents for Amazon Bedrock - 3 updated api methods
Amazon Lexのアップデート
QnAIntentの一般提供開始
QnAIntentにより、組織内のデータに安全に接続し、RAGを行った結果を返すLexボットを作成できます。現在は米国東部(バージニア北部)および米国西部(オレゴン)で英語にて利用可能です。
Google Cloud
Vertex AIのアップデート
Vector Searchで空のインデックスを作成可能に
バッチおよびストリーミング向けに空のインデックスを作成可能になりました。データがなくても作成できるようになり、セットアップが容易になりました。
BigQueryのアップデート
Gemini for BigQueryでPythonのコード生成がプレビュー提供に
ノートブック中のPythonのコード生成がプレビュー提供になったようです。
Feature Storeのアップデート
Dataploxに自動登録されるようになったほか、専用のサービスアカウントを使用できるようになりました。また、特徴ビューで複数のENTITY_IDを指定できるようになりました。
- Search for resource metadata in Data Catalog
- Configure the service account for a feature view
- Create a feature view with embedding management by specifying a service account configuration
テキスト分析の設定・関数が一般提供開始
以下のようなテキスト分析の設定・関数が一般提供開始しました。
gemini-pro-visionのリモート関数がプレビュー利用可能に
gemini-pro-vision large visionモデルをリモートモデルに指定し、ML.GENERATE_TEXT関数で利用できるようになりました。
イベント・サービス情報
ウェビナー
『Classmethod Showcase 事例で学ぶ、データ活用戦略の最新動向』にて登壇します。
AI/MLのよくあるユースケースとレコメンデーションの効果的な活用戦略についてご紹介する予定です。
相談会
クラスメソッドのアナリティクス分野の支援では、AWS、Google Cloudを中心としたクラウド上でのデータ分析基盤環境づくりにおいてトータルでサポートしています。
このようなことでお困りではないですか？
企業内に点在するデータを1箇所にまとめて分析したい クラウド上で分析基盤を導入したい・・・ データを活用したいが、具体的に何から始めたらいいかわからない 機械学習相談会のお申込みはこちらです。お気軽にご相談ください。
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機械学習システム導入支援サービスについて
AWSやGoogle Cloudなどパブリッククラウドにて、機械学習サービスを活用したシステムの導入支援を行います。詳しくは以下のページをご覧ください。
例えば以下のようなケースをご支援しています。
- ECサイトのレコメンドシステムを構築し、利用者にパーソナライズされたおすすめ商品を提示する
- SNSや問い合わせのログなどから、テキストマイニングを活用したインサイトの発見する
- 画像解析により、工場における不良品検出や農業・畜産業分野での生育管理を効率化する
- 売上や消費者の行動などから、将来の需要を予測する
最後に
2024年3月に発表された、AWSとGoogle CloudのML機能のアップデートについて、メンバーでピックアップした情報についてご紹介しました。
データアナリティクス通信(機械学習編) - 2024年4月号は以上です。
