クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2026年1月号
明けましておめでとうございます。
データ事業本部 機械学習チームの鈴木です。
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2026年1月号です。2025年11月・12月分のアップデート情報をお届けできればと思います。
11月・12月はre:Invent2025の関係で12月初旬前後にアップデートも集中しがちなため、今回まとめてご紹介します。
はじめに
12月初旬にre:Invent2025があり、今年も多くのアップデートがありました。
LLM活用も、LLMを開発したりAPIを使ったりというアップデートから、AWS Security AgentやAWS DevOps Agentなどサービスとして提供されるフェーズに移行したことを感じました。
まだまだAmazon SageMaker・Amazon Bedrock自体のアップデートも盛んに行われています。
アップデート紹介
Amazon SageMakerのアップデート
ノートブックインスタンスの最新プラットフォームバージョンへのセルフサービス移行が開始
UpdateNotebookInstance APIを使用してノートブックインスタンスのプラットフォーム識別子を更新できるようになりました。
サポート対象外のプラットフォーム識別子(notebook-al1-v1、notebook-al2-v1、notebook-al2-v2)からサポート対象バージョン(notebook-al2-v3、notebook-al2023-v1)にシームレスに移行できるようになったとのことで、プラットフォームバージョンが古いままになっている場合は利用を検討してください。
re:Invent2025期間のアップデート
サーバーレス版のMLFlowがSageMaker AIでサポートされました。元々マネージドのものがありましたが、サーバー起動時間に応じて従量課金が発生していました。サーバーレス版は機能制限がある代わりに無料となり、より使いやすくなりました。
SageMaker StudioからLLMのカスタマイズがよりしやすくなるアップデートもありました。
SageMaker Hyperpodでも2つアップデートがありました。
APIのアップデート
p6-b300.48xlargeインスタンスタイプの追加に関連するアップデートでした。
Amazon Bedrockのアップデート
TwelveLabsのPegasus 1.2モデルが、グローバルクロスリージョン推論により新たに23のAWSリージョンで利用可能に
Pegasus 1.2は動画に特化した言語モデルで、動画・音声・テキストからテキスト生成が可能です。
クロスリージョン推論でこのモデルを使用できるリージョンが拡大しました。
なお現状、東京リージョンでもクロスリージョン推論で利用可能です。
re:Invent2025期間のアップデート
モデルにAmazon Nova 2 Sonic・Amazon Nova 2 Omni（プレビュー版）が追加されました。
Webブラウザ操作を自動化するAIエージェントが構築できるAmazon Nova Actも一般提供開始されました。
Amazon Nova 2 Sonicは東京リージョンでも利用可能です。
オープンウェイトモデルも追加されています。
Amazon Bedrock API Keyを利用することで、Amazon Bedrock上のOpenAIのオープンウェイトモデルをOpenAI SDKのResponses APIで実行可能にもなりました。
Amazon Nova 2 LiteのReinforcement Fine-tuningもサポートされました。
AgentCoreも強化されました。
APIのアップデート
POLICY SCENARIOアセットタイプの追加によるAmazon Bedrockガードレールの自動推論チェック機能の強化、Data Automationへのブループリント最適化の追加、AgentCoreゲートウェイの改善がありました。
- 2025/12/10 - Amazon Bedrock - 1 updated api methods
- 2025/12/18 - Data Automation for Amazon Bedrock - 3 new4 updated api methods
- 2025/12/18 - Amazon Bedrock AgentCore Control - 4 updated api methods
イベント・サービス情報
相談会
クラスメソッドのアナリティクス分野の支援では、AWS、Google Cloud、Snowflakeを中心としたクラウド上でのデータ分析基盤環境づくりにおいてトータルでサポートしています。
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機械学習システム導入支援サービスについて
AWSやGoogle Cloud、Snowflakeなどパブリッククラウドにて、機械学習サービスを活用したシステムの導入支援を行います。詳しくは以下のページをご覧ください。
例えば以下のようなケースをご支援しています。
- ECサイトのレコメンドシステムを構築し、利用者にパーソナライズされたおすすめ商品を提示する
- SNSや問い合わせのログなどから、テキストマイニングを活用したインサイトの発見する
- 画像解析により、工場における不良品検出や農業・畜産業分野での生育管理を効率化する
- 売上や消費者の行動などから、将来の需要を予測する
会社説明会・カジュアル面談
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最後に
2025年11・12月に発表された、AWSのML機能のアップデートについて、ピックアップした情報についてご紹介しました。
データアナリティクス通信(機械学習編) - 2026年1月号は以上です。
