[발표자료] 고성능 GPU가 없어도 해볼 수 있는 머신러닝 Amazon SageMaker

안녕하세요 송영진입니다.

7월 1일 AWS 입문자들을 대상으로한 클래스메소드의 첫번째 한국어 세미나 Developers.IO Korea Online에서 고성능 GPU가 없어도 해볼 수 있는 머신러닝 Amazon SageMaker라는 주제로 발표를 했습니다!

아래는 발표에 사용했던 슬라이드입니다.

 

발표내용

발표내용은 다음과 같습니다.

1. 머신러닝에 대한 간략한 소개
2. Amazon SageMaker에 대한 소개
3. SageMaker에서 Image Classification 알고리즘을 이용한 학습

이런 내용으로 발표를 했는데요 머신러닝의 이해하기 어려운 수학이나 딥러닝 모델의 상세정보 같은 내용은 완전 제외하고 SageMaker가 어떤 역할인지 무엇을 하는지에 대해 설명을 해보았습니다.

더욱 자세한 내용은 다음 공식문서에서 확인하실 수 있습니다. 흥미 있으신 분들은 꼭 읽어보세요!

• Amazon SageMaker 개요
• Amazon SageMaker 설명서

소감

머신러닝이라는 주제는 굉장히 핫한 트랜드이며 많은 분야에서 주목을 하고 있지만 실제로 사용하기 위해서는 배경지식이 필요한 쉽지 않은 주제입니다. 하지만 머신러닝을 공부하려는 입장에서 실습을 하려고 할 때, 고가의 서버나 GPU가 필요한 작업을 Amazon SageMaker를 이용해서 부담되는 비용을 줄일 수 있는 방법이 되지 않을까 생각합니다.

올해 5월에 GA된 Amazon SageMaker Studio라는 서비스로 지금까지의 SageMaker 보다도 더욱 간략화된 과정으로 머신러닝을 수행 할 수 있는 환경이 만들어졌지만 아직 도쿄 리전과 서울 리전에서는 사용불가입니다. 이 서비스를 쓰면 더욱 쉽게 머신러닝을 공부할 환경이 만들어지지 않을까 하는 생각에 빨리 사용가능하게 되어서 더욱 많은 분들이 머신러닝에 대한 매력에 빠졌으면 좋겠네요.

제 발표로 한 분이라도 더 머신러닝에 관심을 갖게 되었다면 대성공이라고 생각합니다. 감사합니다.