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データアナリティクス事業本部、池田です。
7月に入社以来、一番触っている技術（？）はGoogle スプレッドシートとExcelでした。
ヨソウガイデス…（嫌な訳ではありません。）
最近はチームでの自分の役割を説明する時に「スプレッドシートとExcel担当です。」って言ってます。
そんな訳で、この夏のスプレッドシートの思い出の中で、
Amazon DynamoDBへの一括登録用のデータ作成を紹介します。
スプレッドシートでデータを生成する
スプレッドシートに登録したいデータを記入して、関数でJSONに整形します。
Python（Boto3）で登録するために、JSONは以下の形式にしておきます。
{
"RequestItems": {
"{テーブル名}": [
{
"PutRequest": {
"Item": {
"{登録するKey1}": "{登録するValue1}",
"{登録するKey2}": "{登録するValue2}"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": "{次のアイテムのKey-Value情報}"
}
}
]
}
}RequestItemsキーとテーブル名のキーは登録処理のスクリプトで後付けするので、 スプレッドシートではPutRequest群の配列部分までを、関数で作成します。
今回はサンプルデータとして、弊社 岩本町オフィス の近辺の駅とその隣接する3駅の情報を使用しています。
- A2計算式：
=IF(ROW()=2,"[","")&"{""PutRequest"":{""Item"":{""id"":"""&B2&""",""name"":"""&C2&""",""line"":"""&D2&""",""destinations"":["&E2&"],""msg"":"""&F2&"""}}}"&IF(ROW()=COUNTA(B:B),"]",",")
A列をコピーして、エディタなどで整形した結果のJSONが以下です。
クリックでコードを表示する/折りたたむ
[
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "S-08",
"name": "岩本町",
"line": "都営新宿線",
"destinations": ["小川町", "神保町", "九段下"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "JK27",
"name": "神田",
"line": "京浜東北線",
"destinations": ["秋葉原", "御徒町", "上野"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "JY02",
"name": "神田",
"line": "山手線",
"destinations": ["秋葉原", "御徒町", "上野"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "JC02",
"name": "神田",
"line": "中央線",
"destinations": ["御茶ノ水", "水道橋", "飯田橋"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "G-13",
"name": "神田",
"line": "銀座線",
"destinations": ["三越前", "日本橋", "京橋"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "A-15",
"name": "東日本橋",
"line": "都営浅草線",
"destinations": ["人形町", "日本橋", "宝町"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "JO21",
"name": "馬喰町",
"line": "総武快速線",
"destinations": ["新日本橋", "東京", "新橋"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
},
{
"PutRequest": {
"Item": {
"id": "H-14",
"name": "小伝馬町",
"line": "日比谷線",
"destinations": ["人形町", "茅場町", "八丁堀"],
"msg": "{env}のアイテムです。"
}
}
}
]取って付けた感満載の msg というキーは、登録処理のスクリプトで {env} の部分を置換する例です。
開発や本番などの環境（env）ごとに登録する値を変更することを想定しています。
数値をValueとして登録したい場合は、「""」で括ってしまわないよう注意が必要です。
DynamoDBへ一括登録するPythonスクリプト
Pythonで登録を行います。
- 今回のスクリプトではテーブルの作成はしないので、予め作成しておきます。
プライマリキー（今回ならid）だけ設定しておけば他のキーはデータの登録時に追加されます。 - 以下のスクリプトで一括登録します。
- 引数
- 環境名（コード内の
replace_lists変数に設定しているキー） - DynamoDBテーブル名
- インプットファイル（前章で作成したもの）
- 環境名（コード内の
- 起動例：
python create_dynamodb_items.py dev my_table1 sample_data.json
Boto3でbatch_write_itemを使用して登録を行います。 一度に登録できるのは25アイテムまでのようなので、25個ごとに登録をしています。 （batch_write_itemについては こちらに別の記事 がありました。）
replace_lists 変数に、インプットファイル名（sample_data.json）＞置換したい文字列（env）＞環境名（dev/prod）
という階層で置換後の文字列を設定しています。
登録結果
このように登録されています。
今回は実行時の引数の環境名に dev を指定しているので、
スプレッドシートでは {env} にしていた部分が、 開発環境 という文字列に置換され登録されています。
おわりに
key-value型のデータベースは初めて利用しました。 アプリのパラメータの管理に使っているのですが、便利ですね。
ちなみに、一括削除したい時は こちらの記事 のスクリプトを使用しています。
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