Lookerの対応データソースについて #looker

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しんや

2019.04.24

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Lookerは『次世代のデータプラットフォーム』と謳っていますので、当然ながら何らかのデータソース・データベースを入力元としているはずです。では、現在(2019年04月時点)のLookerはどのような種類のデータベース・データソースに対応しているのでしょうか。当エントリではその対応状況について確認してみたいと思います。

『DB製品の機能を最大限活用』するLooker

Lookerは、各々の製品で展開されている、高速で強力なデータストアの力を、DBそれぞれのSQLを用いてフル活用するように設計されています。これはすなわち、データの抽出や並列データパイプライン、"データの持つ意味"に関する混乱を招く事がなくなり、データストアに投資した価値の全てを得ることが可能となります。

データをプラットフォーム内部に保持しない＝セキュリティ面の安心感へ

Lookerは、全てのデータを最も安全な場所＝データベース内に残したままとし、Looker内部で(抽出した)データを保持することはありません。そして行レベルまたは列レベルでデータへのアクセス制御を設定し、全てのデータアクセスを管理します。

Lookerは、その高度な機能によって現代のデータベースの能力を最大限に活用し、得られたパワーをエンドユーザーに届けることが可能です。Lookerを活用することで、既存のデータベースの価値を増やしていくことが可能となります。

Looker Database Support | Looker

Lookerが対応するデータソースの一覧

Lookerが対応しているデータベース・データソースの一覧は下記ページにて内容を確認することが出来ます。(2019年04月、v6.10時点のもので確認

Database Configuration Instructions

名称だけを下記に抜き出してみました。直近の著名なデータソースについては粗方対応している印象ですね。

Amazon Athena
Amazon Aurora
Amazon Redshift, optionally also using Amazon Redshift Spectrum
Apache Hive2
Apache Spark 1.5+ and 2
Cloudera Impala
Clustrix
DataVirtuality
Denodo
Dremio
Druid
Google BigQuery Legacy SQL and Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud SQL
Google Cloud Spanner
Greenplum
IBM DB2 on AS400 or LUW
IBM DB2 Warehouse on Cloud (dashDB)
MariaDB
MemSQL
Microsoft Azure SQL Data Warehouse
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft SQL Server (MS SQL)
MongoDB using Mongo Connector for BI (MongoBI) on the same server or on MongoDB Atlas
MySQL
MySQL on Amazon RDS
Oracle
PostgreSQL
PostgreSQL on Heroku
PrestoDB
Qubole Presto
Snowflake
Teradata
Vector
Vertica

下記のコミュニティページでは、データベース毎のDialect(方言)サポート状況がレベル分けされています。Level 1及びLevel 2であれば扱う分には特に困らないかと思いますが、一応確認はしておいた方が良さそうですね。

Looker Dialect Support - SQL - Looker Community

管理メニューのDB方言(Dialect)選択画面でも、以下のように一覧として確認する事が出来ます。

また、LookerはDB接続にJDBCを用いており、基本的にはユーザー自身でドライバをセットアップする必要はありません。「対応していないデータベースについて、個別にJDBCドライバを用意して繋ぎたい」という要件にも一応は可能らしいのですが、全ての機能・パフォーマンスを吸収出来る形となるかは未定であり、あまりオススメとは行かないようです。ここは対応しているものを活用させて頂く方が良さそうですね。

Lookerは「ローカルファイルの取り込みは対応していない」

データベースの対応状況は上記の内容で分かりました。では「試しに手元にあるCSVやEXCELなどのファイルを読み込ませて探索してみたいんだけど」という要望にはどういう対応が為されているのでしょうか。

回答としては(見出しで言い切っちゃってますが)「Lookerではローカルファイルの取り込みは対応していない」形となります。私に限らず既にそのような思いを抱いたユーザーがコミュニティで聞いていますが、上記データ保持のスタンスもあり「何らかのデータベースに入れといてね！」という回答となっています。

まとめ

という訳で、Lookerで利用可能なデータベース・データソースの対応状況に関する内容のご紹介でした。対応の種類の多さについては何ら問題無し、ローカルファイル非対応の件についてもLookerのポリシーを踏まえれば「ですよねぇ」という感じですし、納得です。DB接続の作成及びカスタマイズ等については別途新規エントリで「試してみた」内容を書いてみたいと思います。