Lookerの特徴・お勧めポイントをユーザーロール毎に紹介する動画が分かりやすかったのでまとめてみた #looker

Lookerでは現在、Facebookにて『Looker APAC Forum』という公開グループが展開・運用されており、Looker社の中の人達やLookerユーザーの皆様による情報発信・交流が活発に行われています。(※Lookerに興味のある方は是非参加してみてください。)

• Looker APAC Forum

先日、このグループにLooker Data Sciences Japan country manager & VPの小澤 正治氏が以下の投稿をアップされていました。こちらの紹介内容、僅か30秒未満の動画でありながら、それぞれのユーザーロール毎にLookerの特徴、"刺さる"であろう部分に関して端的に見せていてとても分かり易かったので、僭越ながらその内容を自分なりにまとめてみました。

目次

• 開発者
• ビジネスユーザー
• アナリスト
• エグゼクティブ
• 製品チーム
• マーケター
• カスタマーサクセス
• まとめ

　

開発者

　

バージョン管理とGitの統合

Lookerでは作成した設定情報一式(データベースに対応するモデル情報やダッシュボードの情報など)をGitと連携させる事が可能となっており、BI分析作業で煩雑になり易い「コンテンツの管理」をバージョン管理に任せる事が出来ます。

• Setting Up and Testing a Git Connection
• Using Version Control and Deploying

　

ガバナンスと再利用性

Lookerでは「データセキュリティ志向」(安全な接続を使用してデータウェアハウスに直接クエリを実行)に見られるように、データの移動を制限する事でデータベース内のデータの安全性とセキュリティを確保するよう設計されています。

• Lookerが提供するビジネスインテリジェンスのためのデータセキュリティ | Looker

またLookerはその仕組の特性上、定義した設定の再利用性が非常に高いです。

• Code Reusability: Extending Explores and Views (3.24+) - LookML - Looker Community
• Reusing Code with Extends
• The Reusability Paradigm of LookML
• The Reusability Paradigm of LookML - YouTube

　

安全で信頼性のある、Webベースでのアクセス

LookerではWebブラウザベースでプラットフォームへのアクセスを行います。直近の主要ブラウザはサポートしており、また

• Supported Browsers

また、様々なレイヤでのアクセスやセキュリティ制御が考慮されており、プラットフォームとしても安全かつ信頼性のあるアクセスが保障されています。

• セキュアなデータベースアクセスを可能にする
• Best Practice: Keeping Looker Secure – Looker Help Center
• Lookerが提供するビジネスインテリジェンスのためのデータセキュリティ | Looker
• 3 Ways to Improve Data Security - Centralize, Govern, Monitor | Looker
• Looker Achieves SOC 2 Type 2 Compliance | Looker

　

堅牢な統合とRESTFul API

LookerではRestful な APIが提供されており、Looker操作を自動化する事が可能です。

• Getting Started with the Looker API
• Looker APIで"出来ること"はこちらを参照。
  • Looker API
  • Looker API 3.1 Reference

　

ビジネスユーザー

　

リアルタイムで正確なレポートを提供

Lookerプラットフォームで実現している"データベース分析プラットフォーム"を活用することで、技術チームがクエリを実行してアドホックレポートを作成するのを待たずに、全てのユーザーが質問をその場で探索出来るようになり、顧客に優位性を与えます。

LookerのWebベースのプラットフォームならば、ユーザーはブラウザ経由で特定の"Look"に表示される視覚化をクリックして検索できるため、ビジネスに関係のある人全員にとって最も関連性の高いデータの詳細を簡単に理解できます。

• Real Time Analytics | Looker
• Real Time Data Visualization | Looker

　

セルフサービス

コンテンツエクスペリエンスの機能強化、ワークフロー統合の向上によるLooker内での迅速且つダイレクトな情報共有、動的でインタラクティブな視覚化ライブラリを備えるLookerを使うことで、誰もがリアルタイムの洞察にアクセスでき、日々の業務の流れを形作り、時間、注意、予算のどこに集中すべきかを正確に特定できます。

• Looker Enhances Self-Service Analytics for Everyday Business Users | Looker

　

スケジューリング＆アラート

Lookerでは日々の分析作業に必要なスケジューリングやアラートの設定を柔軟に設定、実行する事が可能となっています。

• Scheduling Email Deliveries
• Look & Learn - Setting up Alerts
• Scheduling Data Deliveries
• Send Alerts based on metric value change daily or weekly - Administration - Looker Community
• Alerts when hitting a new record - Exploring / Dashboards & Visualizations - Looker Community

　

データデリバリー

Lookerを使うことで、様々なサービスとデータ連携を行うことが可能です。

• Scheduling Data Deliveries
• Admin Settings - Actions

• Salesforce to Looker - Loading Data for Analysis

• Salesforce Data Management | Looker
• Google BigQuery & Looker Data Platform | Looker
• Looker Analytics on Google BigQuery | Looker

　

アナリスト

　

SQLベースの仕組み＆セルフサービス環境を提供

Lookerでは「LookML」という、SQLをベースにしたデータモデリング言語をプラットフォームの内部で活用しています。アナリストがSQL(LookMLでは内部にSQLを書き入れる事が可能です)を用いて作成したモデルはプラットフォームを通じてビジネスユーザーがWeb UI経由で扱えて、Viz作成や知見の共有などがスムーズに連携出来ます。

• LookML - シンプルで強力なデータモデリング言語 | Looker

データガバナンス＆正確なレポートを提供

(※トピック的に前述内容で言及しているので割愛します。)

　

共有とコラボレーションが簡単

前述の「Git連携」によるコードレベルでの共有、スケジューリングやアラート機能などによる情報連携に加えて、Lookerではその他にも様々な「共有」方法が提供されています。

• Sharing Data
• Public Sharing, Importing, and Embedding

　

データサイエンス＆開発ツールとの統合

Lookerではデータサイエンス周りの主要なサービス・ツールとの統合にも対応しています。

• Predictive Analytics, Data Science and a Better Workflow with Looker and Python | Looker
• Data Science with Looker and Python | Looker
• Jupyter notebooks + Looker - Events & Trainings / Looker_Hack: London - Looker Community
• Integrate Looker and Shiny with Panoply
• Looker Accelerates and Simplifies Data Science Workflows | Looker

　

エグゼクティブ

　

質問に対してリアルタイムで回答を得られる

Lookerの提供する「リアルタイム分析」「リアルタイムデータ可視化」機能を有するプラットフォームを活用する事で、Lookerプラットフォームに投げ掛けたユーザー自身の問い掛けに対してリアルタイムで回答を得ることが出来ます。

• Real Time Analytics | Looker
• Real Time Data Visualization | Looker

　

取締役会でのレポートとして利用

Looker Data Platformの中核を成す「生データを記述および変換できるようにする独自のデータモデリングレイヤ」を活用することで、生データをビジネスの信頼できる真の情報源として理解および使用することができます。意思決定者はその場でデータ探索を行い、意思決定を下すことが可能となります。

• BI Reporting | Looker

　

あらゆるデバイスからでもアクセス可能

Lookerは、(対応しているものであれば)Webやモバイルなどあらゆるデバイスからのアクセスが可能です。

• ビジネスインテリジェンス（BI）ソフトウェア 見物人
• Learn about the Looker Difference | Looker

　

「洞察」をツールを介して連携可能

Lookerは他サービスとの連携も充実していますので、ツールやアプリケーションを通じて「洞察」を連携する事が可能です。

• Analytics on Salesforce Data Demo - YouTube
• Salesforce Data Management | Looker
• Google Analytics Premium (GA360) by Google | Looker
• Microsoft Azure | Looker
• Why we created the Lookerbot for Slack | Looker
• Using Lookerbot for Slack - Looker API - Looker Community
• Sending Data from Looker to Slack - Exploring - Looker Community

　

製品チーム

　

バージョン管理とGitの統合

(※トピック的に前述内容で言及しているので割愛します。)

　

シングルサインオンと行レベルのセキュリティ

Lookerではシングルサインオン(SSO)にも対応しています。

• Single Sign-on (SSO) Embedding
• SAML Authentication
• User permissions with SSO embedding (Powered by Looker) - Powered By Looker/Embedding Looker - Looker Community

また、行レベルのセキュリティにも対応しているため、きめ細やかなユーザー毎のアクセス制御も行うことが出来ます。

• User Attributes
• Access Control and Permission Management
• Advanced Permissioning Using User Attributes - LookML - Looker Community

　

アドホック分析と柔軟なUI

組織内の全員が、Lookerの柔軟なWeb UIを使って、質問に対する信頼性のある信頼できる最新の回答を得ることができます。メトリクスは集中管理・定義されるので、全員が同じものを利用出来ます。

• Learn about the Looker Difference | Looker

　

詳細なユーザー権限

Lookerにアクセスするユーザーには、ユーザー毎に詳細な権限設定を行う事が出来ます。

• Access Control and Permission Management
• Roles
• Advanced Permissioning Using User Attributes - LookML - Looker Community
• Lookerにおけるロール・パーミッションセット・モデルセットの考え方(＆ユーザー作成入門) #looker ｜ DevelopersIO

　

マーケター

　

クロスチャネル分析との連携

Improvado社の提供するLooker Blocksの『Advertising Analytics』を活用する事で、「クロスチャネル広告分析」をLooker上で実現出来ます。

• Advertising Analytics by Improvado | Looker

　

広告ユニットとキャンペーンレベルのレポート

広告ユニットやキャンペーンに纏わる分析についても、Looker Blocksを活用する事でLooker上でスムーズに実現が可能です。

• Facebook Ads and Google AdWords by Segment | Looker
• DoubleClick Campaign Manager by Google | Looker

　

カスタムレポートとアドホックレポート

(※トピック的に前述内容で言及しているので割愛します。)

　

実用的な洞察と堅牢な統合

Looker Blocksを活用する事で、マーケティング組織がLookerを使用してすぐにデータから大きな価値を得ることができるように、データを実用的な洞察に変えるための強力なプラグアンドプレイプラットフォームを実現出来ます。

• Blocks Directory - Data Analytics Best Practices & Solutions | Looker
• Looker Brings Actionable Insights to Critical Marketing Data on Google Cloud Platform | Looker
• Facebook Ads to Looker - Loading Data for Analysis
• Facebook Ads by Stitch | Looker
• LinkedIn Ads & Looker Integration: Frictionless access to your ads data

　

カスタマーサクセス

　

統合分析＆360°カスタマービュー

『統合分析』『360°カスタマービュー』といったトピックについても実現事例があります。詳細は以下。

• Data Visualization Software & Analytics Tools | Looker
• Bonobos

　

アドリスクアカウントに対する予防的アラート

進化したスケジューリング機能でプロアクティブな通知を行うことが可能です。

• New Product Features and Releases | Looker
• Look & Learn - Setting up Alerts
• Send Alerts based on metric value change daily or weekly - Administration - Looker Community
• Alerts when hitting a new record - Exploring / Dashboards & Visualizations - Looker Community

　

カスタムレポートとアドホックレポート

(※トピック的に前述内容で言及しているので割愛します。)

　

実用的な洞察と堅牢な統合

(※トピック的に前述内容で言及しているので割愛します。)

　

まとめ

という訳で、ユーザーロール毎にお勧めポイントをまとめたLooker動画のご紹介でした。こうしてみると、Lookerは様々なロールの方々にメリットがありそうだ...という事が分かりますね。

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