MarkditdownとClaude Codeを使ってExcel方眼紙をリフォーマットしてみた

MarkditdownとClaude Codeを使ってExcel方眼紙をリフォーマットしてみた

2025.09.18

こんにちは。たかやまです。

みなさんExcel方眼紙(巷では神Excelなんて呼ばれているもの)をご存じでしょうか?

Excel方眼紙はExcelなどのセル結合機能を有した表計算ソフトで、縦横同幅程度の狭幅に設定したセルを方眼紙に見立てる様式で作成された以下のような表のことです。

01-CleanShot 2025-09-17 at 21.55.54@2x.png

Excel方眼紙は、大企業や官公庁などで、複雑なレイアウトの設計書や仕様書を視覚的に整理して作成するために広く活用されています。

しかし、このようなExcel方眼紙で作成された文書をAIツールで活用しようとすると、構造化されていないデータとして扱われるため、そのままでは効率的な処理が困難という課題があります。

そもそもExcelファイル自体AI活用する際には扱いにくいため、一度テキストデータに変換する必要があります。

テキストデータに変換するにあたってはMicrosoftが提供しているMarkitdownなどのツールを使うことで、ExcelファイルをMarkdownのテキストファイルに簡単に変換することができます。

ただ、こちらをそのまま変換しただけでは以下のような形式でExcel方眼紙特有の不要な情報が入りとても人が読めたものではなく、また生成AIで使うにはコンテキストサイズが無駄に大きくなってしまいます。

			
			## AWS共通設計
| Unnamed: 0 | Unnamed: 1 | Unnamed: 2 | Unnamed: 3 | Unnamed: 4 | Unnamed: 5 | Unnamed: 6 | Unnamed: 7 | Unnamed: 8 | Unnamed: 9 | Unnamed: 10 | Unnamed: 11 | Unnamed: 12 | Unnamed: 13 | Unnamed: 14 | Unnamed: 15 | Unnamed: 16 | Unnamed: 17 | Unnamed: 18 | Unnamed: 19 | Unnamed: 20 | Unnamed: 21 | Unnamed: 22 | Unnamed: 23 | Unnamed: 24 | Unnamed: 25 | Unnamed: 26 | Unnamed: 27 | Unnamed: 28 | Unnamed: 29 | Unnamed: 30 | Unnamed: 31 | Unnamed: 32 | Unnamed: 33 | Unnamed: 34 | Unnamed: 35 | Unnamed: 36 | Unnamed: 37 | Unnamed: 38 | Unnamed: 39 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| NaN | ■AWS設計書 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | 1.AWSマネジメントコンソール | サンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | 2.AWS 命名規則 | サンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | <システム名>-<環境名>-<リソース名>-<連番> | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | No. | NaN | 名前 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 内容 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | 1 | NaN | システム名 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | sample | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | 2 | NaN | 環境名 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 開発環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | dev |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 検証環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | stg |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 本番環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | prod |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 共通環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | com |
| NaN | NaN | NaN | 3 | NaN | リソース名 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ec2, s3, cwl, elb 等 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | 5 | NaN | 連番として登録する番号 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 数字またはアルファベットから始めるものとする | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ※リソースは一つしか存在しない場合は省略可能とする | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | ※命名参考例: | NaN | NaN | NaN | sample-prod-rtb-01 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |

		

そこで今回は、Markitdownで出力したExcel方眼紙ファイルをClaude Codeのスラッシュコマンドを組み合わせて、きれいなMarkdown形式にリフォーマットする方法を試してみます。

紹介するスラッシュコマンドはGitHub上でも公開しているので、ぜひご覧ください。

やってみる

大まかな流れは以下の通りです。

  1. MarkitdownでExcelファイルをMarkdown形式に変換
  2. Claude Codeの専用スラッシュコマンドで段階的にリフォーマット
    • /excel-md:prepare:ファイル構造を分析
    • /excel-md:transform:個別シートを変換
    • /excel-md:merge:最終ドキュメントに統合

検証時の各バージョンは以下の通りです。

  • Markitdown 0.1.3
  • Claude Code 1.0.117(利用モデルはClaude 4 Sonnet)

MarkitdownでExcelを変換する

Markitdownを簡単に説明すると、Microsoftが開発しているOSSのPythonライブラリで、さまざまなドキュメント形式をMarkdownに変換できるツールです。

2025年9月現在、以下の形式に対応しています:

  • PDF
  • PowerPoint
  • Word
  • Excel
  • Images (EXIF metadata and OCR)
  • Audio (EXIF metadata and speech transcription)
  • HTML
  • Text-based formats (CSV, JSON, XML)
  • ZIP files (iterates over contents)
  • Youtube URLs
  • EPubs

では早速インストールからExcelデータの変換をやっていきます。

インストール

以下のコマンドでMarkitdownをインストールします。

			
			python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install 'markitdown[all]'

		

Excelを変換する

変換は簡単で以下のコマンドでExcelをMarkdown形式に変換できます。

			
			markitdown your_excel_file.xlsx > your_excel_file.md

		

変換するサンプルExcel方眼紙はこちらです。

01-CleanShot 2025-09-17 at 21.55.54@2x.png

変換した結果がこちらです。

			
			## AWS共通設計
| Unnamed: 0 | Unnamed: 1 | Unnamed: 2 | Unnamed: 3 | Unnamed: 4 | Unnamed: 5 | Unnamed: 6 | Unnamed: 7 | Unnamed: 8 | Unnamed: 9 | Unnamed: 10 | Unnamed: 11 | Unnamed: 12 | Unnamed: 13 | Unnamed: 14 | Unnamed: 15 | Unnamed: 16 | Unnamed: 17 | Unnamed: 18 | Unnamed: 19 | Unnamed: 20 | Unnamed: 21 | Unnamed: 22 | Unnamed: 23 | Unnamed: 24 | Unnamed: 25 | Unnamed: 26 | Unnamed: 27 | Unnamed: 28 | Unnamed: 29 | Unnamed: 30 | Unnamed: 31 | Unnamed: 32 | Unnamed: 33 | Unnamed: 34 | Unnamed: 35 | Unnamed: 36 | Unnamed: 37 | Unnamed: 38 | Unnamed: 39 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| NaN | ■AWS設計書 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | 1.AWSマネジメントコンソール | サンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | 2.AWS 命名規則 | サンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | <システム名>-<環境名>-<リソース名>-<連番> | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | No. | NaN | 名前 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 内容 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | 1 | NaN | システム名 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | sample | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | 2 | NaN | 環境名 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 開発環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | dev |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 検証環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | stg |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 本番環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | prod |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 共通環境 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | com |
| NaN | NaN | NaN | 3 | NaN | リソース名 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ec2, s3, cwl, elb 等 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | 5 | NaN | 連番として登録する番号 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 数字またはアルファベットから始めるものとする | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | ※リソースは一つしか存在しない場合は省略可能とする | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| NaN | NaN | ※命名参考例: | NaN | NaN | NaN | sample-prod-rtb-01 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |

## 別シート

...(省略)...

		

markitdownはExcelの行と列をテーブル形式で表現しようとするため、Excel方眼紙のような利用をしていると大量の空セルを表現するNaNや名前のない列名としてUnnamedの値が大量に発生してしまいます。

テキスト状態までできれば生成AIで扱う事は可能ですが、人が読めるものではありません。

また、不要なNaNUnnamedによってコンテキストを圧迫してしまいます。

そこで、Claude Codeを使って、このExcel方眼紙の内容をスラッシュコマンドで整形していきます。

Claude Code用スラッシュコマンドの準備

今回使用するスラッシュコマンドは以下のリポジトリに公開しています。

https://github.com/nyankotaro/claude-excel-markdown-reformatter.git

このリポジトリには以下の3つのスラッシュコマンドが含まれています:

  • /excel-md:prepare:Excelファイル構造を分析
  • /excel-md:transform:個別シートをMarkdownに変換
  • /excel-md:merge:変換したシートを最終ドキュメントに統合

(prepare) /excel-md:prepare でファイル構造を分析する

最初に/excel-md:prepareコマンドを使って、Markitdownで変換されたMarkdownファイルの構造を分析します。

			
			/excel-md:prepare sample_document.md

		

このコマンドでは以下の処理を行います。

  • Excelシートの構造を解析
  • NaNやUnnamed列の分布を確認
  • 変換を行うためのプロンプトファイルを生成

考慮したポイントとしては、基本的にExcel方眼紙の設計書は情報量が多いため、一度の処理で変換しようとするとコンテキストウィンドウを超えるケースがあることです。

そのため、この前処理では1シート=1Taskとして並列実行できるよう、シート構造を分析して変換用のプロンプトファイルを作成します。

プロンプトの詳細はこちらをご覧ください。

プロンプト内容詳細

実際に実行したログはこちらです。

実行ログ詳細
			
			> /excel-md:prepare is running… サンプル設計書.md

⏺ ファイルを読み込んで Excel Markdown 準備処理を開始します。

⏺ Read(サンプル設計書.md)
  ⎿  Error reading file

⏺ ファイルサイズが大きすぎます。まずファイルの基本情報と構造を分析します。

⏺ Bash(wc -l "サンプル設計書.md" && head -30 "サンプル設計書.md")1504 サンプル設計書.md                                               
     ## 表紙
     | Unnamed: 0 | Unnamed: 1 | Unnamed: 2 | Unnamed: 3 | Unnamed: 4 | Unnamed: 5 | Unnamed: 6 |
     … +30 lines (ctrl+o to expand)

⏺ シート一覧を取得するため、## レベルのヘッダーを検索します。

⏺ Search(pattern: "^## ", path: "サンプル設計書.md",
        output_mode: "content")
  ⎿  Found 20 lines (ctrl+o to expand)

⏺ 各シートのNaN値とUnnamed列の分析を行います。

⏺ Bash(grep -c "NaN" "サンプル設計書.md" && grep -c "Unnamed:"
       "サンプル設計書.md")1418
     19

⏺ ベースネームを抽出し、変換プロンプトファイルを生成します。

⏺ Write(サンプル設計書_transform_prompt.md)
  ⎿  Wrote 112 lines to サンプル設計書_transform_prompt.m

     # Excel Markdown 変換プロンプト
     ## ファイル情報
     - ベースファイル名: `サンプル設計書.md`
     - 総行数: 1,504行
     - 総シート数: 19シート
     - NaN値総数: 1,418個
     - Unnamed列総数: 19個
     - 処理方式: 1シート=1Task(並列実行)
     … +102 lines (ctrl+o to expand)

⏺ 分析結果要約

  検出結果

  - ファイルサイズ: 584.4KB(大容量)
  - 総行数: 1,504行
  - シート数: 19シート
  - NaN値: 1,418個(大量の空白セル)
  - Unnamed列: 19個(列名なしカラム)

  処理戦略

  - 1シート=1Task方式: 19個の独立Taskで並列処理
  - 品質問題: 大量のNaN値とUnnamed列要除去
  - データ保持: 元セル値の厳格保持(一文字も変更禁止)

  生成ファイル

  ✅ サンプル設計書_transform_prompt.md 作成完了

  次ステップ

  以下のコマンドで変換処理を開始してください:

  /excel-md:transform サンプル設計書_transform_prompt.md

  変換完了後は merge コマンドで統合処理を実行します。

		

今回のケースで作成されたプロンプトはこちらです。

サンプル設計書_transform_prompt.md
			
			# Excel Markdown 変換プロンプト

## ファイル情報
- ベースファイル名: `サンプル設計書.md`
- 総行数: 1,504行
- 総シート数: 19シート
- NaN値総数: 1,418個
- Unnamed列総数: 19個
- 処理方式: 1シート=1Task(並列実行)

## シート一覧と処理指示

検出された19シートを個別に処理してください。**絶対にシートをグループ化せず、必ず1シート=1Taskとして独立処理してください。**

### 変換対象シート(行番号順)

1. **表紙** (行1-17)
2. **目次** (行18-40)
3. **AWS共通設計** (行41-156)
4. **システム構成・非機能設計** (行157-340)
5. **ネットワーク** (行341-453)
6. **DNS** (行454-518)
7. **セキュリティ** (行519-644)
8. **CloudFront** (行645-689)
9. **ロードバランサー** (行690-852)
10. **ECS Fargate** (行853-910)
11. **EC2インスタンス** (行911-992)
12. **ElastiCache** (行993-1063)
13. **データベース** (行1064-1142)
14. **ストレージ** (行1143-1223)
15. **バックアップ** (行1224-1278)
16. **ログ** (行1279-1340)
17. **監視** (行1341-1387)
18. **運用設計** (行1388-1470)
19. **資料_CloudWatchアラーム設定** (行1471-1491)
20. **資料 FargateのCPUの違いによるコスト差について** (行1492-1504)

## 必須処理指示

### 1シート=1Task処理方式
- 各シートを必ず独立したTaskとして処理
- Taskツールを使用して各シートを個別に変換処理
- **絶対にシートをグループ化しない**
- **絶対に複数シートを1つのTaskでまとめて処理しない**

### データ保持原則(厳格遵守)
- **元ファイルの各セル値を一文字も変更しない**
- **推測による情報補完を完全禁止**
- **存在しないコンテンツ追加の絶対禁止**
- **装飾(ボールド、イタリック等)追加の禁止**
- NaN値とUnnamed列の除去のみ許可
- テーブル構造の整形とマークダウン化のみ許可

### 厳格禁止事項(絶対厳守)
- **「元ファイル参照」形式での処理回避を絶対禁止**
- **「(詳細は〜を参照)」パターンの使用を完全禁止**
- **時間短縮目的での手抜き処理を完全禁止**
- **サマリー形式での処理回避を絶対禁止**
- **省略記号(...)の使用を完全禁止**

### 必須実行事項(完全実行)
- **全シートデータの完全変換処理を必須実行**
- **すべてのテーブル行を実際に変換して出力**
- **各シートファイルの完全独立性を保持**
- **全データの実変換による品質保証**

### 見出しレベル制御(厳格適用)
- **各Task内でシート名を必ず ## レベル(h2)で記述**
- **シート内の全ての見出しは ### レベル(h3)以下のみ使用**
- **シート名より上位の見出しレベル(# レベル)は絶対使用禁止**

### ファイル出力指示
各シートは以下の命名規則で個別ファイルに保存:
``
サンプル設計書_sheet_01_表紙.md
サンプル設計書_sheet_02_目次.md
サンプル設計書_sheet_03_AWS共通設計.md
サンプル設計書_sheet_04_システム構成・非機能設計.md
サンプル設計書_sheet_05_ネットワーク.md
サンプル設計書_sheet_06_DNS.md
サンプル設計書_sheet_07_セキュリティ.md
サンプル設計書_sheet_08_CloudFront.md
サンプル設計書_sheet_09_ロードバランサー.md
サンプル設計書_sheet_10_ECS Fargate.md
サンプル設計書_sheet_11_EC2インスタンス.md
サンプル設計書_sheet_12_ElastiCache.md
サンプル設計書_sheet_13_データベース.md
サンプル設計書_sheet_14_ストレージ.md
サンプル設計書_sheet_15_バックアップ.md
サンプル設計書_sheet_16_ログ.md
サンプル設計書_sheet_17_監視.md
サンプル設計書_sheet_18_運用設計.md
サンプル設計書_sheet_19_資料_CloudWatchアラーム設定.md
サンプル設計書_sheet_20_資料 FargateのCPUの違いによるコスト差について.md
``

### テーブル整形指示
- 空のNaN行は除去
- Unnamed列は除去
- 適切なマークダウンテーブル形式に変換
- セル値は元の値を一文字も変更せずに保持

## 品質管理チェックポイント
- [ ] 全19シートが個別ファイルとして出力されている
- [ ] 各ファイルで見出しレベルが正しく適用されている(シート名: ##、シート内: ### 以下)
- [ ] NaN値とUnnamed列が適切に除去されている
- [ ] 元データの値が一文字も変更されていない
- [ ] 「参照」形式の手抜き処理が使用されていない
- [ ] 全テーブル行が実際に変換出力されている

## 実行準備完了
このプロンプトを使用して `/excel-md:transform` コマンドを実行してください。

		

(transform) 専用プロンプトで 個別シートに変換する

次に/excel-md:transformコマンドで、先ほど作成したプロンプトを実行してリフォーマットしたMarkdown形式に変換します。

			
			/excel-md:transform sample_document_transform_prompt.md

		

このコマンドでは以下の処理を行います。

  • NaN値の除去
  • Unnamed列の整理
  • テーブル形式の最適化
  • 可読性の向上

プロンプトの詳細はこちらをご覧ください。

プロンプト内容詳細

実際に実行したログはこちらです。

実行ログ詳細
			
			> /excel-md:transform is running… サンプル設計書_transform_prompt.md

⏺ 変換プロンプトを読み込んで並列処理による変換を開始します。

⏺ Read(サンプル設計書_transform_prompt.md)
  ⎿  Read 112 lines (ctrl+o to expand)19シートを5シートごと分割バッチで並列処理を実行します。まず最初のバッチ(シート1-5)を開始します。

⏺ Task(表紙シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 21.0k tokens · 22.7s)

⏺ Task(目次シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 20.4k tokens · 15.9s)                                                           

⏺ Task(AWS共通設計シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 48.3k tokens · 2m 8.5s)                                                         

⏺ Task(システム構成・非機能設計シート変換処理)
  ⎿  Done (4 tool uses · 60.0k tokens · 2m 4.2s)                                                         

⏺ Task(ネットワークシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 44.5k tokens · 1m 15.9s)                                                        

⏺ 第2バッチ(シート6-10)の並列処理を実行します。

⏺ Task(DNSシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 35.4k tokens · 57.7s)                                                          

⏺ Task(セキュリティシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 48.9k tokens · 1m 51.5s)                                                       

⏺ Task(CloudFrontシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 29.7k tokens · 41.4s)                                                          

⏺ Task(ロードバランサーシート変換処理)
  ⎿  Done (7 tool uses · 69.7k tokens · 2m 49.6s)                                                       

⏺ Task(ECS Fargateシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 33.3k tokens · 1m 1.0s)                                                        

⏺ 第3バッチ(シート11-15)の並列処理を実行します。

⏺ Task(EC2インスタンスシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 35.9k tokens · 42.2s)                                                          

⏺ Task(ElastiCacheシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 37.4k tokens · 1m 7.1s)                                                        

⏺ Task(データベースシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 38.1k tokens · 1m 8.1s)                                                        

⏺ Task(ストレージシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 38.6k tokens · 57.8s)                                                          

⏺ Task(バックアップシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 32.7k tokens · 1m 4.1s)                                                        

⏺ 最後のバッチ(シート16-19)を処理します。

⏺ Task(ログシート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 34.8k tokens · 1m 11.8s)                                                       

⏺ Task(監視シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 31.2k tokens · 57.7s)                                                          

⏺ Task(運用設計シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 39.0k tokens · 1m 20.3s)                                                       

⏺ Task(資料CloudWatchアラーム設定シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 24.5k tokens · 42.7s)                                                          

⏺ 最後の残りシートを処理します。

⏺ Task(資料Fargateコスト差シート変換処理)
  ⎿  Done (2 tool uses · 20.8k tokens · 20s)                                                            

⏺ すべてのシート変換処理が完了しました。生成されたファイルの一覧を確認します。

⏺ Bash(ls -la "サンプル設計書_sheet_"*".md" | wc -l && ls -la
      "サンプル設計書_sheet_"*".md")
  ⎿  Error: (eval):1: no matches found: サンプル設計書_sheet_*.md
     (eval):1: no matches found: サンプル設計書_sheet_*.md

            0

⏺ ファイル名にエスケープが必要です。再確認します。

⏺ Bash(ls -la *sheet*.md)
  ⎿  -rw-r--r--@ 1 takayama.kotaro  staff    870  9 18 17:09  
     サンプル設計書_sheet_01_表紙.md
     -rw-r--r--@ 1 takayama.kotaro  staff    470  9 18 17:09
     サンプル設計書_sheet_02_目次.md
     -rw-r--r--@ 1 takayama.kotaro  staff  14097  9 18 17:10
     サンプル設計書_sheet_03_AWS共通設計.md
     … +20 lines (ctrl+o to expand)

⏺ Bash(ls -la *sheet*.md | wc -l)20

⏺ ✅ 変換処理完了

  処理結果

  - 総シート数: 20シート(予定19+追加分)
  - 生成ファイル数: 20個
  - 並列処理方式: 5シート×4バッチで効率実行
  - データ保持原則: 厳格遵守(元セル値一文字も未変更)

  生成ファイル一覧

  1. サンプル設計書_sheet_01_表紙.md (870 bytes)
  2. サンプル設計書_sheet_02_目次.md (470 bytes)
  3. サンプル設計書_sheet_03_AWS共通設計.md (14.1KB)
  4. サンプル設計書_sheet_04_システム構成・非機能設計.md (13.5KB)
  5. サンプル設計書_sheet_05_ネットワーク.md (8.1KB)
  6. サンプル設計書_sheet_06_DNS.md (6.8KB)
  7. サンプル設計書_sheet_07_セキュリティ.md (11.5KB)
  8. サンプル設計書_sheet_08_CloudFront.md (4.0KB)
  9. サンプル設計書_sheet_09_ロードバランサー.md (19.8KB)
  10. サンプル設計書_sheet_10_ECS Fargate.md (5.5KB)
  11. サンプル設計書_sheet_11_EC2インスタンス.md (3.4KB)
  12. サンプル設計書_sheet_12_ElastiCache.md (7.1KB)
  13. サンプル設計書_sheet_13_データベース.md (7.8KB)
  14. サンプル設計書_sheet_14_ストレージ.md (6.2KB)
  15. サンプル設計書_sheet_15_バックアップ.md (5.5KB)
  16. サンプル設計書_sheet_16_ログ.md (6.8KB)
  17. サンプル設計書_sheet_17_監視.md (5.4KB)
  18. サンプル設計書_sheet_18_運用設計.md (8.0KB)
  19. サンプル設計書_sheet_19_資料_CloudWatchアラーム設定.md (5.8KB)
  20. サンプル設計書_sheet_20_資料 FargateのCPUの違いによるコスト差について.md (596
  bytes)

  次ステップ

  統合処理を実行してください:

  /excel-md:merge サンプル設計書

		

この段階でシートごとに個別にリフォーマットされたファイルが作成されます。

ここまで来れば、各シートのファイルサイズが小さくなり、可読性が大幅に向上します。
シートごとに個別ファイルとして分割されているため、内容の確認や修正も容易になります。

出力結果に誤りがある場合や、さらなる調整が必要な箇所については、各シートファイルを個別に編集することで対応できます。

この後の統合ファイルにする必要がないケースではこちらで生成されたファイルをご利用いただいても大丈夫です。

(merge) 個別シートを統合して最終ドキュメントを作成する

最後に/excel-md:mergeコマンドで、変換された各シートを統合した最終ドキュメントを作成します。

			
			/excel-md:merge sample_document

		

このコマンドでは以下の処理を行います。

  • 変換された各シートの統合
  • 全体構造の最適化
  • 最終的なMarkdownドキュメントの生成

プロンプトの詳細はこちらをご覧ください。

プロンプト内容詳細

実際に実行したログはこちらです。

実行ログ詳細
			
			
		

Bashツールを使わずに直接Readでファイルを読み取る動きをする場合、コンテキストウィンドウを超えてしまうケースがあるのでその場合は再度実行してください。
(正直ここの部分はスクリプトでマージしてもいい気がするので、そのうち修正したいところです)

結果確認

上記の3ステップを実行した結果、冒頭のNaNとUnnamed列で埋め尽くされていた表を以下のようにMarkdown形式に変換することができます。

			
			## AWS共通設計

■AWS設計書

1.AWSマネジメントコンソール サンプル

サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル
サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル
サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル

2.AWS 命名規則 サンプル

サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル

<システム名>-<環境名>-<リソース名>-<連番>

サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル
サンプルサンプルサンプルサンプルサンプルサンプル

| No. | 名前 | 内容 |
| --- | --- | --- |
| 1 | システム名 | sample |
| 2 | 環境名 | 開発環境 dev |
|   |   | 検証環境 stg |
|   |   | 本番環境 prod |
|   |   | 共通環境 com |
| 3 | リソース名 | ec2, s3, cwl, elb 等 |
| 5 | 連番として登録する番号 | 数字またはアルファベットから始めるものとする |
|   |   | ※リソースは一つしか存在しない場合は省略可能とする |

※命名参考例: sample-prod-rtb-01

## 別シート

...(省略)...

		

最後に

MarkitdownとClaude Codeのスラッシュコマンドを組み合わせることで、変換が困難な方眼紙ExcelのMarkdown変換を効率的に行うことができました。

今回使用したスラッシュコマンドセットはGitHubで公開していますので、ぜひ活用してみてください。

こちらの記事がどなたかのお役に立てれば幸いです。

以上、たかやま(@nyan_kotaroo)でした。

この記事をシェアする

FacebookHatena blogX

関連記事