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どーも、データアナリティクス事業本部コンサルティングチームのsutoです。
本エントリはAWS re:Invent 2022のセッション「ANT345 Amazon Redshift: 10 years of innovation in integration, data sharing & more」のレポートです。
セッションの概要
Amazon Redshift is continuously reinventing data warehousing to provide powerful analytics in the cloud for you. Amazon Redshift supports your needs for high-performance execution with complex, analytical queries with high concurrency and deep integrations with other AWS services, performing rich analytics on all data and ML-based autonomics that make analytics easier. In this session, learn about Amazon Redshift innovations like data sharing, streaming ingestion, federated query, built-in ML, and Amazon Redshift Serverless. Also explore the newly announced Amazon Redshift integration for Apache Spark, which helps developers easily build and run Apache Spark applications on Amazon Redshift data from Spark-based AWS analytics services like Amazon EMR, AWS Glue, and Amazon SageMaker.
Amazon Redshiftは、データウェアハウスを継続的に改革し、お客様のためにクラウドで強力な分析機能を提供します。Amazon Redshiftは、高い並行性と他のAWSサービスとの深い統合を備えた複雑な分析クエリによるハイパフォーマンス実行、すべてのデータに対する豊富な分析の実行、分析を容易にするMLベースのオートノミクスなどのニーズをサポートします。このセッションでは、データ共有、ストリーミング・インジェスト、フェデレート・クエリー、ビルトインML、Amazon Redshift ServerlessなどのAmazon Redshiftのイノベーションについて学びます。また、開発者がAmazon EMR、AWS Glue、Amazon SageMakerなどのSparkベースのAWS分析サービスからAmazon Redshiftデータ上でApache Sparkアプリケーションを簡単に構築して実行できるように、新しく発表されたApache Spark用のAmazon Redshift統合を探求してください。
スピーカー
- Neeraja Rentachintala, Principal Product Manager, Amazon
- Ippokratis Pandis, VP/Distinguished Engineer, Amazon Web Services
セッション内容
Security and Availability
- 業界をリードするセキュリティとアクセス制御を追加費用なしですぐに利用できる
- Columnレベルアクセス
- Rowレベルアクセス
- 動的データマスキング
- クロスAZクラスターリカバリー
- AZ障害があってもクラスターを別のAZに再配置できる
- 今年のアップデートでマルチAZをサポート（この時点ではPreview）
- 両方のAZで稼働するため、これによってファイルオーバーを確実に実行できる
Performance
- 他のセッションでも解説があったクエリ実行の仕組みについて
- クエリ実行の際、内部のC++コード
- このコードは、非常に効率的で、私たちが使用しているEC2 Nitroベースのハードウェアを有効に活用することができる
- キャッシュヒット率99.96%を実現
- これまでのRedshiftの開発でコストパフォーマンスをどれだけ向上できたかの話
- この辺の内容は、私がセッションレポートを書いたブログ「Get better price performance in cloud data warehousing with Amazon Redshift #ANT320-R」と内容がほぼ一緒でした
Storage and Compute Elasticity
- RA3インスタンスタイプは、コンピュートノードとストレージノードが分離していることで柔軟性が向上している
- さらにリーダーノードのConcurrency Scaling機能があり、拡張における柔軟性も向上
- 同時接続ユーザーの増加に比例してスループットの値もしっかり伸びている
- 上記内容もブログ「Get better price performance in cloud data warehousing with Amazon Redshift #ANT320-R」と内容がほぼ一緒です
- データシェアリング機能によって複数のアカウントおよびリージョンの間でRedshiftのデータ共有が可能に
Autonomics
- 昨今のRedshiftは、指定がなければAutomatic Vacuum、DistStyle、SortKeyなどが自動化されているため、クエリの種類やワークロードごとにチューニングするための知見が高くなくても、Redshiftがいい感じでパフォーマンスを高めてくれる
- 自動マテリアライズドビューによるさらなるパフォーマンス向上
Serverless
- インフラ構成の管理やチューニングを考える手間を無くしたRedshift Serverlessが今年の7月にGA
- アップデートにあった「Amazon Redshift data sharing now supports centralized access control with AWS Lake formation (Preview)」について
- AWS Data Exchange for Amazon Redshiftによるサードパーティデータの共有
- 発表されたアップデートによってデータ取り込みがより一層やりやすくなった
- S3 auto-copy
- Zero-ETL Integration
- Real-time streaming integration
- Integration for Apache Spark
- Zero-ETL、Integration for Apache Sparkのクイックデモの様子
最後に
- まとめのスライド
Redshift10年の開発の歴史を辿りながら最新のアップデート紹介まで、Redshiftのことをまとめて知るのに良いセッションでした。
2022年はRedsfhit ServerlessのGAという大きな発表があり、re:Invent2022ではデータ取り込み周辺の機能でユーザーが欲しいと思っていた機能の追加が発表され、Redshiftを使い込んでいるユーザーにとって嬉しいアップデートが割と多かったのではないでしょうか。
Redshiftではユーザーの皆様の要望もちゃんと優先度をつけて反映してきているという噂も聞いたことがありますので、これからも要望のリクエストをしっかり続けていくことって大事なんだなーと思いました。
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