[新機能]Snowflake内で実行したクエリのパフォーマンス分析・改善提案の情報がまとまった「QUERY_INSIGHTS」ビューがリリースされました

さがらです。

Snowflakeの新機能として、Snowflake内で実行したクエリのパフォーマンス分析・改善提案の情報がまとまった「QUERY_INSIGHTS」ビューがリリースされました。

https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2025/other/2025-07-03-query-insights

このビューを実際に試してみたので、その内容をまとめてみます。

「QUERY_INSIGHTS」ビューとは

まず「QUERY_INSIGHTS」ビューですが、Snowflake内のクエリの実行状況を分析し、パフォーマンスに影響がありそうな箇所を自動で検出した結果を保持するビューとなります。

具体的には、2025年7月15日時点では以下5種類のインサイトを提供しています。主にWHERE、JOIN、クラスタリング、リモートスピルについての情報を提示しています。

注意点としては、以下のケースの場合はインサイトが生成されない仕様となっています。

• セキュアオブジェクト（Secure Viewなど）を含むクエリ
• ハイブリッドテーブル（Unistore）に対するクエリ
• Native Appsが生成したクエリ
• EXPLAINクエリ
• 結果キャッシュ(Query Result Cache)を利用したクエリ

より詳細については、以下の公式Docsもご覧ください。

https://docs.snowflake.com/en/user-guide/query-insights

https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/account-usage/query_insights

試してみた

シンプルに「QUERY_INSIGHTS」ビューだけをクエリ

まずはシンプルに「QUERY_INSIGHTS」ビューをクエリしてみます。

以下のクエリを実行すると、下図のように結果が返ってきます。弊社の検証環境で実行しただけなのですが、QUERY_INSIGHT_UNSELECTIVE_FILTERに該当するクエリが見つかりました。

select query_id, insight_type_id, message, suggestions
  from snowflake.account_usage.query_insights

また以下のクエリは公式Docsからの引用ですが、query hashを用いて類似クエリを検出したり、total_duration列やwarehouse_id列を用いることで処理時間が指定した時間を超えているものを抽出したり特定のウェアハウスに絞り込んだりすることも可能です。

• query hashを用いて類似クエリを検出

select query_id, insight_type_id, message, suggestions
  from snowflake.account_usage.query_insights
  where query_parameterized_hash = '4bb66effc1a3c8b4e94a728f7caaa736';

• total_duration列やwarehouse_id列を用いて絞り込み

select query_id, insight_type_id, message, suggestions
  from snowflake.account_usage.query_insights
  where start_time > to_date(dateadd(day, -7, current_date()))
    and total_duration > 3600000
    and warehouse_id = 84412315;

他のビューと組み合わせてクエリ

「QUERY_INSIGHTS」ビューにはquery_id列があるため、他のACCOUNT_USAGEのビューと組み合わせることが容易に可能です。

以下は生成AIにサンプルとして作成してもらったクエリですが、以下のクエリを実行すると、「直近7日間に行われたクエリで、どのユーザー・どのウェアハウスで実行されたクエリにパフォーマンスの問題がありそうか」を検出してくれます。

select
    qi.query_id,
    qh.user_name, -- 実行したユーザー
    qh.warehouse_name, -- 使用したウェアハウス
    qi.insight_type_id, -- 問題の種類
    (qh.total_elapsed_time / 1000)::number(10, 2) as execution_time_sec, -- 実行時間(秒)
    qi.suggestions, -- 改善提案
    qh.query_text -- 実際のクエリ
from
    snowflake.account_usage.query_insights as qi
join
    snowflake.account_usage.query_history as qh
    on qi.query_id = qh.query_id
where
    -- 直近7日間のクエリを対象
    qh.start_time > dateadd(day, -7, current_timestamp())
order by
    execution_time_sec desc; -- 実行時間が長い順に表示

最後に

Snowflakeの新機能として、Snowflake内で実行したクエリのパフォーマンス分析・改善提案の情報がまとまった「QUERY_INSIGHTS」ビューがリリースされたので試してみました。

定期的に確認することでSnowflakeアカウント内のクエリのパフォーマンスを監視できます！有用な機能だと思いますので、ぜひご活用ください。