Strands AgentsのAgentCore Memory Session ManagerがAgentCore Memoryと連携する際に便利

import uuid
import boto3
from datetime import datetime
from strands import Agent
from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.config import AgentCoreMemoryConfig
from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.session_manager import AgentCoreMemorySessionManager

MEM_ID = os.environ.get("AGENTCORE_MEMORY_ID", "your-existing-memory-id")
ACTOR_ID = "test_actor_id_%s" % datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
SESSION_ID = "test_session_id_%s" % datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

# AgentCore Memoryの設定値
agentcore_memory_config = AgentCoreMemoryConfig(
    memory_id=MEM_ID,
    session_id=SESSION_ID,
    actor_id=ACTOR_ID
)

# セッションマネージャーを作成
session_manager = AgentCoreMemorySessionManager(
    agentcore_memory_config=agentcore_memory_config,
    region_name="us-east-1"
)

# Agentの引数にSessionManagerを設定
agent = Agent(
    system_prompt="You are a helpful assistant. Use all you know about the user to provide helpful responses.",
    session_manager=session_manager,
)

# エージェントと対話(短期記憶が反映されている）
agent("I like sushi with tuna")
agent("What should I buy for lunch today?")

from datetime import datetime
from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.config import AgentCoreMemoryConfig, RetrievalConfig
from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.session_manager import AgentCoreMemorySessionManager
from strands import Agent

MEM_ID = os.environ.get("AGENTCORE_LTM_MEMORY_ID", "your-existing-ltm-memory-id")
ACTOR_ID = "test_actor_id_%s" % datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
SESSION_ID = "test_session_id_%s" % datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

# retrieval_configに長期記憶のnamespaceを設定する、複数設定も可能
config = AgentCoreMemoryConfig(
    memory_id=MEM_ID,
    session_id=SESSION_ID,
    actor_id=ACTOR_ID,
    retrieval_config={
        "/preferences/{actorId}": RetrievalConfig(
            top_k=5,
            relevance_score=0.7
        ),
      	"/facts/{actorId}": RetrievalConfig(
            top_k=10,
            relevance_score=0.3
        ),
        "/summaries/{actorId}/{sessionId}": RetrievalConfig(
            top_k=5,
            relevance_score=0.5
        )
    }
)

session_manager = AgentCoreMemorySessionManager(config, region_name='us-east-1')
ltm_agent = Agent(session_manager=session_manager)

# プロジェクト初期化
uv init memory-session
# プロジェクトのパスに移動
cd memory-session

# ライブラリのインストール
uv add strands-agents 'bedrock-agentcore[strands-agents]'

import os
from datetime import datetime

from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.config import AgentCoreMemoryConfig
from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.session_manager import (
    AgentCoreMemorySessionManager,
)
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel

# Memory IDとMemory Strategy IDを設定
MEM_ID = "sample_session_memory-XXXXXXXXXXXX"
MEMORY_STRATEGY_ID = "preference_builtin_XXXXXX-XXXXXXXXXX"
ACTOR_ID = "user_XXXXXX"
SESSION_ID = "session_%s" % datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

# AgentCore Memory Configを作成
agentcore_memory_config = AgentCoreMemoryConfig(
    memory_id=MEM_ID, session_id=SESSION_ID, actor_id=ACTOR_ID
)

# Session Managerを作成
session_manager = AgentCoreMemorySessionManager(
    agentcore_memory_config=agentcore_memory_config, region_name="us-west-2"
)

# Sonnet 4.5を使用
model = BedrockModel(
    model_id="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0", region_name="us-west-2"
)

# Agentを作成
agent = Agent(
    model=model,
    system_prompt="あなたは親切なアシスタントです。ユーザーとの会話を覚えておいてください。",
    session_manager=session_manager,
)

# 会話してみる
print("=== 1回目の発言 ===")
response1 = agent("私の名前は神野です。よろしくお願いします！")

print("\n=== 2回目の発言 ===")
response2 = agent("私の趣味はスーパーマーケット巡りです")

print("\n=== 3回目の発言 ===")
response3 = agent("私の名前と趣味を教えてください")

uv run stm_test.py

=== 1回目の発言 ===
神野さん、はじめまして！よろしくお願いします！

お手伝いできることがあれば、何でもお気軽にお尋ねください。今日はどのようなことでお力になれますでしょうか？
=== 2回目の発言 ===
スーパーマーケット巡り、面白い趣味ですね！

各スーパーにはそれぞれ特色があって、見比べると色々な発見がありますよね。例えば：

- **品揃え**：店舗ごとの個性的な商品や地域限定商品
- **レイアウト**：動線の工夫や売り場づくり
- **価格戦略**：特売品やプライベートブランド
- **雰囲気**：高級志向、ディスカウント系など

神野さんは、スーパーマーケット巡りでどんなところに注目されていますか？お気に入りの店舗や、面白い発見などがあれば教えてください！
=== 3回目の発言 ===
もちろんです！

**お名前**：神野さん

**ご趣味**：スーパーマーケット巡り

しっかり覚えていますよ！スーパーマーケット巡りについて、もっと詳しくお話を聞かせていただけたら嬉しいです。%

import logging
import os
from datetime import datetime

from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.config import (
    AgentCoreMemoryConfig,
    RetrievalConfig,
)
from bedrock_agentcore.memory.integrations.strands.session_manager import (
    AgentCoreMemorySessionManager,
)
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel

# Memory IDとMemory Strategy IDを設定
MEM_ID = "sample_session_memory-XXXXXXXXXXXX"
MEMORY_STRATEGY_ID = "preference_builtin_XXXXXX-XXXXXXXXXX"
ACTOR_ID = "user_XXXXXX"
SESSION_ID = "session_%s" % datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")

# namespaceを構築: /strategies/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}
NAMESPACE = f"/strategies/{MEMORY_STRATEGY_ID}/actors/{ACTOR_ID}"

agentcore_memory_config = AgentCoreMemoryConfig(
    memory_id=MEM_ID,
    session_id=SESSION_ID,
    actor_id=ACTOR_ID,
    retrieval_config={NAMESPACE: RetrievalConfig(top_k=5, relevance_score=0.5)},
)
session_manager = AgentCoreMemorySessionManager(
    agentcore_memory_config=agentcore_memory_config, region_name="us-west-2"
)

model = BedrockModel(
    model_id="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0", region_name="us-west-2"
)

agent = Agent(
    model=model,
    system_prompt="あなたは親切なアシスタントです。ユーザーとの会話を覚えておいてください",
    session_manager=session_manager,
)
user_input = "私の好みを教えてください。"

response = agent(user_input)

uv run ltm_test.py

これまでの会話から、あなたの好みについて以下のことがわかっています:

- **お名前**: 神野さん
- **趣味**: スーパーマーケット巡り

この2つの情報を記録しています。他にも何か好みや興味について教えていただければ、それも覚えておきますよ！