Amazon DynamoDB用 NoSQL WorkbenchがGAになったので使ってみた

約半年ほど前にAmazon DynamoDB用 NoSQL Workbenchがプレビュー版として公開されました。先日このツールが一般公開（GA）となりましたので試してみました。

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武田隆志

2020.03.18

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こんにちは。サービスグループの武田です。

約半年ほど前にAmazon DynamoDB用 NoSQL Workbench（以下、Workbench）がプレビュー版として公開されました。先日このツールが一般公開（GA）となりましたので試してみました。

Amazon DynamoDB 用 NoSQL Workbench が一般公開されます。

NoSQL Workbenchとは

DynamoDB用のクラスプラットフォームなデータベース開発ツールです。DynamoDBのテーブル設計や作成、クエリ実行だけでなくデータモデリングやデータ可視化、クエリ開発機能を提供します。

環境

次のような環境で検証しています。

$ sw_vers
ProductName:	Mac OS X
ProductVersion:	10.15.3
BuildVersion:	19D76

$ brew --version
Homebrew 2.2.10
Homebrew/homebrew-core (git revision d8af7e; last commit 2020-03-10)
Homebrew/homebrew-cask (git revision 762be; last commit 2020-03-10)

インストール方法

公式ドキュメントからリンクが貼られていますので、ここからダウンロードしてインストールできます。

Download NoSQL Workbench - Amazon DynamoDB

3月17日時点で、日本語ドキュメントはプレビューのままだったので、英語に切り替える必要があります。

もうひとつの方法として、MacであればHomebrewが利用できます。今回はHomebrewを利用しました。

インストールしてみた

WorkbenchはGUIアプリケーションなのでbrew caskでインストールします。次のコマンドをたたいてしばらく待っていればインストールが完了します。

$ brew cask install nosql-workbench-for-amazon-dynamodb
Updating Homebrew...
==> Auto-updated Homebrew!
Updated 1 tap (homebrew/cask).
==> Updated Casks
electron

==> Downloading https://nosql-workbench-for-amazon-dynamodb.s3.amazonaws.com/NoSQL+Workbench+for+Amazon+DynamoDB-
######################################################################## 100.0%
==> Verifying SHA-256 checksum for Cask 'nosql-workbench-for-amazon-dynamodb'.
==> Installing Cask nosql-workbench-for-amazon-dynamodb
==> Moving App 'NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB.app' to '/Applications/NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB.ap
?  nosql-workbench-for-amazon-dynamodb was successfully installed!

インストールできたら起動してみます。

データモデラー

起動した直後はデータモデラーが表示されています。データモデルの設計、構築ができる画面です。新規での作成やインポートが可能ですが、今回は事前に用意されているサンプルを見てみましょう。

Employee Data Modelの[Open]ボタンを押してみます。

そうするとEmployeeテーブルの属性やGSI（グローバルセカンダリインデックス）などが確認できます。あと、前の一覧画面への戻り方が分からず迷ったのですが、左上のボタンを押すと戻れました（下記、矢印のボタン）。

データビジュアライザー

左ペインの Visualizer またはデータモデラー画面にあった[Visualize data model]ボタンを押すとデータビジュアライザーに画面が切り替わります。先ほど確認したデータモデルにデータを追加し、テーブルやGSIの構造を視覚的に確認できます。このサンプルでは定義されていませんが、ファセットと呼ばれるアプリケーションからのアクセスパターンを可視化する機能も備えています。こちらはのちほど試してみるつもりです。