[速報] Amazon SageMakerが東京リージョンで提供開始！いますぐ機械学習をはじめよう！ #AWSSummit

ご機嫌いかがでしょうか、豊崎です。

本日より、Amazon SageMakerが東京リージョンで提供開始されました！現在開催されている、AWS Summit 2018 Tokyo（３日目）のキーノートでアナウンスがありました！

Amazon SageMaker の 東京リージョン対応とChainerサポートがアナウンスされました。

 

Amazon SageMakerとは？

Amazon SageMaker はフルマネージドなエンド・エンド機械学習サービスです。

昨年（2017)のre:Inventで発表され、発表から半年で東京リージョンでの利用が可能になりました。

 

【速報】機械学習のネクストジェネレーション！新サービス「Amazon SageMaker」が発表されました！！ #reinvent

 

Amazon SageMaker の機械学習について調べてみた – ClassmethodサーバーレスAdvent Calendar 2017 #serverless #adventcalendar #reinvent

Amazon SageMakerの特徴

• 構築フェーズでは教師付き学習データおよび教師なし学習データのためのアルゴリズムが多数用意されている
• フレームワークとしてTensorFlowとApache MXNetが使える
• Dockerコンテナを使用して独自にトレーニングデータを作れる
• トレーニングデータを作成し実行可能
• 機械学習モデルをコピーし並列処理でパラメータ実行可能
• Amazon S3に保存されたトレーニングデータの視覚化
• S3に直接接続することも、AWS Glueを使ってRDS、DynamoDB、RedshiftからS3にデータを格納し解析可能

AWSマネジメントコンソール

すでにAWSマネジメントコンソールから使える模様です。画面は東京リージョンのものです。

さいごに

ついに東京リージョンで使えるようになりました。弊社ではすでにAmazon SageMakerのブログをたくさんアウトプットしているので、ご参考にしていただければ幸いです。

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