【満員御礼】10/19 東京「今から始めるAWSを使用したデータ分析基盤」を開催します

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AWSを使用した一歩進んだデータ分析基盤を構築する方法についてのイベントを開催します。 社内のデータ分析基盤構築の必要性を感じているがどう始めればよいかわからない、データ分析基盤用途に合わせて適切なAWSサービスが選べないといった課題をお持ちではないでしょうか。 本イベントでは、AWSで構築するデータ分析基盤の基本、データ分析基盤に活用できる新しいAWSサービスをご紹介します。また、AWSを活用したデータ分析基盤構築事例やCSアナリティクスのご紹介もいたします。これからデータ分析基盤構築に取り組まれる方、導入を検討されている方はもちろん、既に実施されている方にも参考になる内容となっております。 是非、お申込みくださいませ。

※満員につきお申込み受付は終了しました。たくさんのお申込みありがとうございました!

開催概要

開催日時

2017年10月19日(木)14:00~17:10(受付開始13:30~)

会場

クラスメソッド株式会社 岩本町オフィス3階 くじら

東京都千代田区岩本町2-14-2 イトーピア岩本町ANNEXビル 

定員 30名
参加費 無料

セッション概要

 AWSで構築するデータ分析基盤の基本

セッション概要

データ分析基盤には業務上発生するデータを「集める」「貯める」「提供する」等の機能が必要です。このセッションでは、これらの機能を実現する為に必要となる基本的なAWSサービスをご紹介します。

  • 生データを「全て」蓄積する「データレイク」を作る:Amazon S3
  • 自由かつ高速な検索に欠かせないデータベース:Amazon Redshift、Amazon Aurora
  • マネージドなBIサービス:Amazon QuickSight

講師

クラスメソッド株式会社 データインテグレーション部 甲木洋介

 データ分析基盤に活用できる新しいAWSサービス

セッション概要

AWSから続々登場する新サービスを活用すれば、一歩進んだデータ分析基盤を構築することができます。このセッションでは、それら新しいサービスの概要と活用方法をご紹介します。

  • バッチ処理からイベント処理へ:Amazon Kinesis / Firehose、AWS Data Migration Service
  • S3上のデータをいきなりクエリする:Amazon Athena
  • S3上のデータをより高速に検索する:Amazon Redshift Spectrum
  • ETL処理の決定版となるか:AWS Glue

講師

クラスメソッド株式会社 データインテグレーション部 甲木洋介

 AWSを活用したデータ分析基盤構築事例のご紹介

セッション概要

クラスメソッドには、1,500プロジェクトを超えるAWS基盤の導入実績があります。このセッションでは、その実績の中から、データ分析基盤を構築した実例とノウハウをご紹介します。

  • 構築したデータ分析基盤の様々なパターン
  • データ分析基盤構築を通して得た知見
  • 発生した問題とその解決

講師

クラスメソッド株式会社 データインテグレーション部 甲木洋介

データ分析基盤ソリューション「カスタマーストーリーアナリティクス」の紹介

セッション概要

これからデータ分析を初めたい企業様向けに、クラスメソッドでは、データ分析に必要な基盤環境とBIツールをワンパッケージで提供するソリューション「カスタマーストーリーアナリティクス」を作成しました。このセッションでは、その全貌についてご紹介します。

  • カスタマーストーリーアナリティクスの特徴
  • 導入の進め方
  • 価格

講師

クラスメソッド株式会社 データインテグレーション部 しんや

 

タイムテーブル

時間 セッション 登壇者
13:30 - 14:00 受付
14:00 - 14:10 ご挨拶 営業部 大場 裕喜
14:10 - 15:00 AWSで構築するデータ分析基盤の基本 データインテグレーション部 甲木洋介
15:00 - 15:10 休憩
15:10 - 16:00 データ分析基盤に活用できる新しいAWSサービス データインテグレーション部 甲木洋介
16:00 - 16:10 休憩
16:10 - 16:40 AWSを活用したデータ分析基盤構築事例のご紹介 データインテグレーション部 甲木洋介
16:40 - 17:00 データ分析基盤ソリューション「カスタマーストーリーアナリティクス」の紹介 データインテグレーション部 しんや
17:00 - 17:10 質疑応答

お申込みフォーム

満員につきお申込み受付は終了しました。たくさんのお申込みありがとうございました!