セミナー概要
昨今データ分析界隈で話題となっている「dbt」ですが、dbtとの機能連携を持ったサービスが増えてきています。特に、アメリカにおいて主流であるデータ基盤の考え方「Modern Data Stack」にも該当するサービスがdbtとの連携機能を持つ傾向があり、dbtを中心としたデータ基盤のエコシステムが広まりつつあります。
本セミナーではdbtの概要をおさらいしつつ、dbtと相性の良くModern Data Stackにも合致するサービスである「Fivetran」と「Snowflake」について説明します。更に、Fivetran×dbt、Snowflake×dbt、といった組み合わせのメリットと、どういったことが実現できるかを説明します。
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dbtとは
dbtは、データウェアハウス内にあるデータ整備が楽になるサービスです。
初歩的なSQLさえ知っていれば、誰でもデータ変換処理を作ることができます。
より具体的には、SELECT文さえ記述すれば、そのクエリで取得できる結果を、そのままテーブルやビューとして生成することができます。作成したデータ変換処理は、定期的に自動実行させることができます。
また、dbtはソフトウェア開発のベストプラクティスを取り入れています。具体的には、開発したデータ変換処理のバージョン管理(Git)や、変換後のデータの品質管理(自動テスト)など、データ変換処理を効率よく作成するための機能が盛り込まれています。
コミュニティの観点で見てもデータ分析界隈では大変話題のサービスとなっており、dbtの日本コミュニティ(dbt Tokyo User Group)には、既に150名以上の方が参加しています。
Fivetranとは
Fivetranは、データ読み込みを自動化してくれるサービスです。
アプリケーション、データベース、イベント、ファイルといった多様なデータソースから、Snowflakeなどのクラウド型のデータウェアハウスに素早く、正確に取り込むことができます。
Fivetranのコネクターは数分でデプロイが可能で、初回の接続設定だけでメンテナンス不要なデータロードのパイプラインを構築できます。
そのため、一般的には開発や運用コストがかかるデータロードの処理にリソースをかけなくて済むようになり、よりデータの活用や分析にフォーカスすることができます。
Snowflakeとは
Snowflakeは、クラウド型のデータウェアハウスのサービスです。
ストレージとコンピューティングリソースが分離したアーキテクチャ、Secure Data Sharingを用いた安全かつ容易な社内外へのデータの共有、AWS・Azure・Google Cloudどのプラットフォームでも環境構築可能、といった特徴があります。
これらの特徴を持つ柔軟なサービスであるため、開発・運用コストを削減した上でデータの活用や分析に注力することができ、ビジネスをよりデータドリブンな形で推進することが可能です。
こんな方におすすめです
- BIツールを使っているが、データが整備されていなくて苦労している方
- DWHにおけるデータ読み込み~整備についてより効率の良い方法を知りたい方
- 最新のデータ基盤のトレンドに関する情報を仕入れておきたい方
- データ基盤構築に関するエンジニアリソース不足をSaaSでカバーすることに興味のある方
開催概要
日時 | 2022年6月9日(木)13:00~14:00(接続開始12:50)※お申し込みを締め切りました |
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場所 | ウェビナー方式(Zoom) |
定員 | 100名 |
参加費 | 無料 |
当日の流れ
時間 | 内容 | 登壇者 |
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13:00〜13:10 | クラスメソッド紹介 | 営業統括本部 ゲームソリューション部 シニアマネージャー/アライアンス統括部 マネージャー 武田信夫 |
13:10〜13:25 | dbtのご紹介 | アライアンス統括部 コンサルタント 堀本理紗 |
13:25〜13:50 | dbt×Fivetran×SnowflakeによるModern Data Stackのご紹介 | アライアンス統括部 コンサルタント 相樂悟 |
13:50〜14:00 | 最後のお知らせ&質疑応答 |
※ウェビナーの内容は予告なく変更になる場合があります。
受講方法
本セミナーではZoomを使用します。
ウェビナーの閲覧URLは開催前日にメールにてお知らせいたします。
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※本セミナーは登壇者側からの一方向配信になりますので、カメラ/音声はオンにできない設定で開催いたします。
お申し込みフォーム
※個人およびフリーランスの方、弊社が競合と判断した企業様からのお申し込みはお断りをさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
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