# 生成AI の記事一覧

GPTのAPIとText2Speechを組み合わせてAIとの会話体験を実装してみる

OpenAI APIで自分だけのアシスタントを作れる！！OpenAI DevDayで発表されたAssistants APIについて試してみた。

より高速に効率的にFunction callingを実行できる！！OpenAI DevDayで発表されたFunction callingの並列実行について試してみた。

【OpenAIアップデート】音声サービスの処理時間を調べてみた【Whisper・TTS・GPT3.5-Turbo-1106】

OpenAI DevDayで発表されたJSON形式で返すことが保証される「JSONモード」を、AWS Lambdaを利用して試してみた

OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた

gpt-4-turboのAPIがリリースされたので、10万文字の文章で早速試してみる

gpt-4-vision-preview APIを使って画像からmdやjsonを生成してみる

[速報]OpenAI DevDayの発表内容をまとめる！GPT VisionのAPI提供やGPT-4 turboのリリースなど

Amazon Connectで通話・テキスト化した内容をAmazon Bedrockで要約してみた

AIチャットボットで問い合わせに対応し、回答が難しい内容に限り担当者にエスカレーション[Amazon Connect + Lex + Bedrock]

Amazon SESとAmazon Bedrockで問い合わせメールの一次対応を自動化する

WebサービスとAlteryxでダミーの店舗マスタを作成してみた

コールセンターへの問い合わせをAIチャットボットで種別を判定し、最適な担当者に自動振り分け[Amazon Connect + Lex + Bedrock]

LLMアプリ開発を体系的に学ぶには最適の入門書「ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門」

GPT-3.5-Turboをfine-tuningすることで、RAGを使った社内QAボットの処理を4倍以上高速化してみた

RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話するためのフローを考えてみた

Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた

自動文字起こしサービスである、OpenAIの「Whisper API」とAWSの「Amazon Transcribe」の精度を比較してみた

AWS Lambda でOpenAI の Whisper API を 認識精度の改善も含めて試してみた

Amazon ConnectとLexでのコールセンター向けAIチャットボットで、Function Callingを利用し、発話内容から必要な情報を補正しつつJSON形式で抽出してみた

[初心者向け]AWS LambdaでOpenAI API のFunction Callingを試してみた

視覚障害者の助けとなるか。薬袋や薬品パッケージをImage inputs for ChatGPT(GPT-4V)を使って確認してみた

AWSの構成図をChatGPT(GPT-4V)に読み込ませてIaCコードを生成してみた

【RAG】Amazon BedrockとConnect、Kendraを利用し、社内情報や社外の最新情報などの取り込んだデータをもとに回答するコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた

「クラウド時代のデータ活用基盤！最新動向と応用を徹底解説」でModern Data Stack界隈で注目されている4つの分野について話しました

Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用し、電話で色々な質問に答えてくれるコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた

NotionのFAQをTipsとしてランダムでSlackに通知させるGAS作成をChatGPTに任せてみた

【Bedrock / Claude】AWSオンリーでRAGを使った生成AIボットを構築してみた【Kendra】

AWS Skill Builder にてオンライン学習。

【Amazon Bedrock】RAGの回答生成ができるか試してみた【Anthropic Claude】

build และ scale generative AI (Chat, Text, Image) ด้วย Amazon Bedrock

Amazon Bedrockがリリース！ Lambdaから画像を10枚生成してS3に置くまでの流れをやってみた

[Amazon Bedrock] Lambda関数からBedrockを呼び出してみた

RAGのGが必要か不要かに関する一考察

OpenAIのChatCompletion APIの処理時間は出力トークン数に比例してそうだった