[Amazon Bedrock] Amazon Titan Multimodal Embeddings G1モデル を使用して、「きのこの山」と「たけのこの里」の分類モデルを作成してみました
「ちょい見せ」で、お菓子の種類を推論してみました
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズム(ImageClassification)で作成したモデルをOpenVINOツールキットで使用してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類を使用して、商品棚を点検してみました(間違った位置に置かれた商品を検出する)
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのイメージ分類をMac上のMXNetで利用してみました
[Amazon SageMaker] よく似たパッケージの商品をビルトインアルゴリズムのイメージ分類で判別してみました
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をRaspberryPi上のMXNetで利用してみました
[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Classficationでお菓子の分類を試してみました
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をMac上のMXNetで利用してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Greengrass+RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化してRaspberryPi Model 4で使用してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)において、データセットの解像度が、学習及び、検出結果に与える影響について確認してみました
[Amazon SageMaker] iPhoneをRTSPサーバにしてイメージ分類(Image Classification)を試してみました
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)におけるターゲットまでの距離と解像度による検出状況について
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)における対象物の写り具合による検出状況について
[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからaccuracyに関するスコアを取得して一覧してみました
[Amazon SageMaker] 動画から生成したデータセットで商品棚の商品を検出してみました
[Amazon SageMaker] 回転台を使って撮影した動画で、Amazon SageMaker Ground Truth形式のデータセット(Image Classification)を作ってみました
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをイメージ分類で利用可能なイメージ形式に変換してみました
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