# IA の記事一覧

[Kinesis Video Streams] Jetson Nano上で各種ソースからの動画のアップロード 〜 kvssinkを利用する場合のGStreamerの使用方法[Kinesis Video Streams] Jetson Nano上で各種ソースからの動画のアップロード 〜 kvssinkを利用する場合のGStreamerの使用方法
SIN
2021.02.22
Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみましたPerson Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました
SIN
2020.09.15
Person Re-Identificationで人物を追跡してみましたPerson Re-Identificationで人物を追跡してみました
SIN
2020.09.10
Jetson NanoからComputerVisionの入力で使用できるように、防犯（監視）カメラを操作してみました。Jetson NanoからComputerVisionの入力で使用できるように、防犯（監視）カメラを操作してみました。
SIN
2020.07.22
[OpenCV] Pytorchの手書き数字（MNIST）分類モデルをOpenCVから利用してみました[OpenCV] Pytorchの手書き数字（MNIST）分類モデルをOpenCVから利用してみました
SIN
2020.07.19
[Amazon SageMaker] Neoで最適化したモデルが動作するJetson Nanoをローカルネットワークで利用するエンドポイントにしてみました[Amazon SageMaker] Neoで最適化したモデルが動作するJetson Nanoをローカルネットワークで利用するエンドポイントにしてみました
SIN
2020.07.09
[Amazon SageMaker] イメージ分類を使用して、商品棚を点検してみました（間違った位置に置かれた商品を検出する）[Amazon SageMaker] イメージ分類を使用して、商品棚を点検してみました（間違った位置に置かれた商品を検出する）
SIN
2020.07.07
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのイメージ分類をMac上のMXNetで利用してみました[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのイメージ分類をMac上のMXNetで利用してみました
SIN
2020.07.03
[Amazon SageMaker] 30種類の商品を分類するモデルで誤検知ゼロを目指してみました[Amazon SageMaker] 30種類の商品を分類するモデルで誤検知ゼロを目指してみました
SIN
2020.07.01
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN
2020.06.29
[Amazon SageMaker] よく似たパッケージの商品をビルトインアルゴリズムのイメージ分類で判別してみました[Amazon SageMaker] よく似たパッケージの商品をビルトインアルゴリズムのイメージ分類で判別してみました
SIN
2020.06.28
[Amazon Rekognition] よく似たパッケージの商品をカスタムラベル（イメージ分類）で判別してみました[Amazon Rekognition] よく似たパッケージの商品をカスタムラベル（イメージ分類）で判別してみました
SIN
2020.06.27
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをNeoで最適化して、Jetson Nano+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN
2020.06.25
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をJetson Nano上のMXNetで利用してみました[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をJetson Nano上のMXNetで利用してみました
SIN
2020.06.23
ダイバーシティを実現するアクセシビリティの基礎と実践 #devio2020 #a11yダイバーシティを実現するアクセシビリティの基礎と実践 #devio2020 #a11y
motchie
2020.06.23
[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Object Detectionでアヒルとトマト羊を検出してみました[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Object Detectionでアヒルとトマト羊を検出してみました
SIN
2020.06.22
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をRaspberryPi上のMXNetで利用してみました[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をRaspberryPi上のMXNetで利用してみました
SIN
2020.06.22
[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Classficationでお菓子の分類を試してみました[AutoML Vision] GCPのAutoML Vision Classficationでお菓子の分類を試してみました
SIN
2020.06.21
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をMac上のMXNetで利用してみました[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出(ResNet-50)をMac上のMXNetで利用してみました
SIN
2020.06.20
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Greengrass+RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、Greengrass+RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN
2020.06.15
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化して、RasPi4+OpenCV+Webカメラで使用してみました
SIN
2020.06.04
[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化してRaspberryPi Model 4で使用してみました[Amazon SageMaker] イメージ分類のモデルをNeoで最適化してRaspberryPi Model 4で使用してみました
SIN
2020.06.03
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)において、データセットの解像度が、学習及び、検出結果に与える影響について確認してみました[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)において、データセットの解像度が、学習及び、検出結果に与える影響について確認してみました
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2020.05.25
[Amazon SageMaker] iPhoneをRTSPサーバにしてイメージ分類(Image Classification)を試してみました[Amazon SageMaker] iPhoneをRTSPサーバにしてイメージ分類(Image Classification)を試してみました
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2020.05.21
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)におけるターゲットまでの距離と解像度による検出状況について[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)におけるターゲットまでの距離と解像度による検出状況について
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2020.05.19
[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)における対象物の写り具合による検出状況について[Amazon SageMaker] イメージ分類(Image Classification)における対象物の写り具合による検出状況について
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2020.05.18
[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからaccuracyに関するスコアを取得して一覧してみました[Amazon SageMaker] CloudWatch Logsからaccuracyに関するスコアを取得して一覧してみました
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2020.05.16
[Amazon SageMaker] 動画から生成したデータセットで商品棚の商品を検出してみました[Amazon SageMaker] 動画から生成したデータセットで商品棚の商品を検出してみました
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2020.05.15
[Amazon SageMaker] 回転台を使って撮影した動画で、Amazon SageMaker Ground Truth形式のデータセット（Image Classification）を作ってみました[Amazon SageMaker] 回転台を使って撮影した動画で、Amazon SageMaker Ground Truth形式のデータセット（Image Classification）を作ってみました
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2020.05.13
[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをイメージ分類で利用可能なイメージ形式に変換してみました[Amazon SageMaker] Amazon SageMaker Ground Truth で作成したデータをイメージ分類で利用可能なイメージ形式に変換してみました
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2020.05.11
[Amazon SageMaker] イメージ分類で画面の一部に写っているものを検出してみました[Amazon SageMaker] イメージ分類で画面の一部に写っているものを検出してみました
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2020.05.09
[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出でハイパーパラメータ調整をやってみました[Amazon SageMaker] 組み込みアルゴリズムのオブジェクト検出でハイパーパラメータ調整をやってみました
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2020.05.07
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出で利用可能な3種類のデータ形式のそれぞれの指定方法[Amazon SageMaker] オブジェクト検出で利用可能な3種類のデータ形式のそれぞれの指定方法
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2020.05.07
[Amazon SageMaker] Ground Truthで物体検出用のデータセットを作成してみました[Amazon SageMaker] Ground Truthで物体検出用のデータセットを作成してみました
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2020.05.06
[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをWebカメラで確認してみました[Amazon SageMaker] オブジェクト検出のモデルをWebカメラで確認してみました
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2020.05.04
[Amazon SageMaker] デフォルトのハイパーパラメータでお菓子を検出してみました[Amazon SageMaker] デフォルトのハイパーパラメータでお菓子を検出してみました
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2020.05.02
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