Alteryx Inspire 2017 : 【レポート】予測分析入門 #alteryx17

「カスタマーストーリー」を支えるツール特集

#ビッグデータ

#ビジネス・アナリティクス

#Alteryx

じょんすみす

2017.06.06

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こんにちは、小澤です。

『Alteryx inspire 2017』が2017年6月5日(月)〜6月7日(水)、アメリカのラスベガス　ARIA HOTELにて3日間開催されています。当エントリでは、プロダクトトレーニングの、「Introduction to Predictive Analytics」をレポートしたいと思います。

Inspire 2017 | Alteryx

セッションの概要

セッション概要は以下の内容となります。

トレーニングパス: Advanced Analytics(高度な分析) 講師: Anthony Johnson セッション概要: Looking for your first foray into advanced analytics? In this class we will overview the lifecycle of predictive analysis, steps to sanitizing your data, creating your first predictive workflow, and overview other tool categories like predictive grouping and time series. (アドバンスドアナリティクスへの最初の進出をお探しですか？このクラスでは、Alteryxを使った予測分析のを行うための『予測分析のライフサイクル』『データのサニタイズの手順』『最初の予測ワークフローの作成』『予測グループ化や時系列』などの他のツールカテゴリの概要を解説します。)

Tracksより引用

セッションレポート

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本セッションはプロダクトトレーニングのため、予測分析のために利用可能な手段やツールの解説を実際にワークフローを作成しながら行うものになっています。

構成としては、事前に配布されたトレーニング用ワークフローを利用して、以下のような構成で順に予測分析のためのワークフロー作成の方法を解説していくものになっています。

Data Investigation(データの調査)
Data Preparation(データの前処理)
Model Building(統計/機械学習の予測モデル構築)
Forecasting(時系列データ解析)
Clustering(クラスタリング)
Analyzing Results(分析結果の解釈)

これら、4つのケーススタディを通して学んでいく内容となっています。実際のセッションでは、ワークフロー構築方法の内容に基づくディスカッションが非常に活発で、時間が押してしまいForecastingまでの内容となりました。

一連のトレーニングの流れとして、最初に予測分析プロセスの全体像を解説されました。その後は個々のケーススタディで利用するツールの解説と実際のワークフロー構築を繰り返していくといった内容になっていました。

データの予測分析プロセス全般の解説

このセクションの最初に解説されたこととして、 CRISP-DS(CRoss Industry Standard Process for Data Mining)と呼ばれる体系化されたデータ分析手法に基づいて、順にそのプロセスを追いながらAlteryxでそれを実現するためのワークフロー構築の方法を解説していくものとなります。

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