[ブースレポート]生成AI x マイコンで実現！スマート植物育成システムのアーキテクチャが展示されていたので見てきた #AWSSummit

植物を育てるときのAWSアーキテクチャを紹介しているブースがあったぞ

おのやんです。

AWS Summit 2025の会場にて、マイクロコンピューター（マイコン）を使った直物育成システムが展示されていましたので、実際にいろいろ聞いてきました。

内容

今回の展示で使用されているAWSアーキテクチャ図になります。今回のブースでは、アーキテクチャ図にある水やりシステムは実装されておらず、土壌の状態をM5StackからAWS IoT Core（以下、IoT Core）経由で取得して利用している形になります。

データの利用方法、大きく分けて2つです。「土壌の水分量をグラフで表示させる」と「土壌の状態を説明する文章を表示させる」です。

土壌の水分量は、M5StackからまずはIoT Coreに送信されます。M5StackとIoT CoreはMQTTで接続されており、M5Stck上ではC言語のプログラムが動きながら、IoT Coreにデータを送信しているとのことです。IoT Coreに送信されたデータは、Amazon Timestream（以下、Timestream）上に保存されます。

それと並行してもうひとつ、AWS Lambda（以下、Lambda）関数を1分ごとに実行させて、Timestreamから水分データを取得し、これをもとにAmazon Bedrock（以下、Bedrock）のLLMモデルに土壌の状態を説明する文章を生成してもらっています。生成された文章は、土壌データと同様にTimestreamに保存されます。

これらの、Timestream上に保存された土壌データと土壌説明文を、最終的にAmazon Managed Grafanaが取得して、ダッシュボードに表示している、という流れになっています。

筆者もIoT Coreをすこし扱ったことがあり、IoT Coreのルールアクションでデータベースサービスに直接データを送信できるような機能を使っているのかな、と思ったりしました。（IoT Coreルールの連携先にTimestreamもありそう）

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/timestream/latest/developerguide/IOT-Core.html

ブースでは、実際にM5Stackが土壌の水分量を取得している様子を見ることができました。

AWS Summit 2025では、セッションももちろん面白い内容を聴講できますが、こういったブースでも色々な角度からAWSに触れられるのが非常に面白いですね！