Amazon Bedrock で利用可能になった OpenAIの gpt-oss-120b と gpt-oss-20bを試してみた

2025年8月5日、OpenAI社が オープンウェイト言語モデル「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」をリリースしました。同日、AWSのAmazon BedrockとAmazon SageMakerでも、これらのモデルが利用可能になったと発表されました。

https://www.aboutamazon.jp/news/aws/openai-open-weight-models-now-available-on-aws

https://openai.com/ja-JP/index/introducing-gpt-oss/

今回は、北米オレゴンリージョン（us-west-2）のAmazon Bedrockで、これらのモデルのアクセスを有効化し、チャットプレイグラウンドで動作検証を行った結果を紹介します。

モデルアクセス設定

まず、オレゴンリージョン(us-west-2) のBedrockのダッシュボードで、プロバイダーとして「OpenAI」を選択し、「gpt-oss-120b」と「gpt-oss-20b」の利用をリクエストしました。

モデルアクセスを編集する画面で、これらのモデルをリクエストしました。

AWS CLIを使って、us-west-2リージョンでgpt-ossを含むモデルを検索したところ、以下の情報が取得できました。

$ aws bedrock list-foundation-models --region us-west-2 --query "modelSummaries[?contains(modelName, 'gpt-oss')]"  
[
    {
        "modelArn": "arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/openai.gpt-oss-120b-1:0",
        "modelId": "openai.gpt-oss-120b-1:0",
        "modelName": "gpt-oss-120b",
        "providerName": "OpenAI",
        "inputModalities": [
            "TEXT"
        ],
        "outputModalities": [
            "TEXT"
        ],
        "responseStreamingSupported": false,
        "customizationsSupported": [],
        "inferenceTypesSupported": [
            "ON_DEMAND"
        ],
        "modelLifecycle": {
            "status": "ACTIVE"
        }
    },
    {
        "modelArn": "arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/openai.gpt-oss-20b-1:0",
        "modelId": "openai.gpt-oss-20b-1:0",
        "modelName": "gpt-oss-20b",
        "providerName": "OpenAI",
        "inputModalities": [
            "TEXT"
        ],
        "outputModalities": [
            "TEXT"
        ],
        "responseStreamingSupported": false,
        "customizationsSupported": [],
        "inferenceTypesSupported": [
            "ON_DEMAND"
        ],
        "modelLifecycle": {
            "status": "ACTIVE"
        }
    }
]

CLIの実行結果から、現時点では 入力・出力がTEXTのみで、"responseStreamingSupported": falseとなっているため、ストリーミング形式の応答には対応していないことがわかりました。

動作確認

Bedrockのチャットプレイグラウンドで、両モデルの動作を確認しました。
出力トークンの最大値（Maximum output tokens）は8192に設定し、その他の設定値はデフォルトのまま比較モードで実行しました。

以下のプロンプトを使用し、応答内容と所要時間を比較しました。

AWSの責任共有モデルについて、経営者の方が直感的に理解できるよう、日本語で、シンプルな解説を作成して。

結果として、最初の見出し（H2要素）に一部崩れはあったものの、日本語のマークダウン形式で適切な回答を得ることができました。

価格の比較

Bedrockで利用可能な主要モデルと、gpt-ossシリーズの出力トークンあたりの課金単価を比較しました。

• オレゴンリージョンのBedrockをオンデマンド利用時の単価

この比較から、gpt-oss-20bは「Amazon Nova Lite」とほぼ同等の価格設定であり、上位モデルのgpt-oss-120bは「Claude 3 Haiku」の約半額で利用できることがわかりました。コストを重視するユースケースで、非常に有力な選択肢となりそうです。

スループット性能比較

他の主要モデルでも、先に利用したAWS責任モデルを尋ねるプロンプトを実行して、トークン数と所要時間を測定。1秒あたりに出力可能なトークン数（スループット）を比較しました。

gpt-oss-20bは最速クラスの「Amazon Nova Micro」に匹敵するスループット性能を持ち、gpt-oss-120bは「Amazon Nova Pro」を上回ることが確認できました。価格だけでなく、応答速度の面でも高いパフォーマンスが期待できます。

ローカルLLMとの比較

参考として、「gpt-oss-20b」をAmazon Bedrockで実行した場合と、ローカル環境（M4 Pro Mac上のLM Studio）で実行した場合のスループットを比較しました。

ローカル環境の最適化設定が不十分な可能性はありますが、Amazon Bedrockはgpt-oss-20bの実行環境として、非常に優れたパフォーマンスを提供することが分かりました。

https://dev.classmethod.jp/articles/openai-gpt-oss-20b-mac-mini-m4-pro/

まとめ

新しくリリースされたオープンウェイトモデル「gpt-oss-20b」と「gpt-oss-120b」は、コストとパフォーマンスの両面で非常に優れた選択肢であることが確認できました。

特に、低コストかつ高速な処理が求められるタスクにおいて、これらのモデルは有効な候補となる可能性があります。

現時点では、Bedrockで提供されているOpenAIモデルは、リージョンや利用可能な機能に制限がありますが、今後のサービス拡張に期待したいと思います。