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# OpenAI の記事一覧

OpenAIは、人工知能の研究開発を行う企業です。GPT-3などの大規模言語モデルを公開しています。

AgentCore RuntimeでCodex CLI（GPT-5.5）とClaude Codeを動かしてみた
suzuki.ryo
2026.06.07
EC2 の IAM 認証で Codex CLI × GPT-5.5 を Amazon Bedrock 経由で使ってみた
suzuki.ryo
2026.06.03
Bedrock GPT-5.5 の高 effort 指定時に発生した重複・JSON 破損の回避を試みてみた
suzuki.ryo
2026.06.02
Bedrock GPT-5.5 を OpenAI SDK の Lambda レイヤーで動かしてみた
suzuki.ryo
2026.06.02
Codex with Amazon Bedrock 試してみた！
片桐 翼 (Katagiri Tsubasa)
2026.06.02
Amazon Bedrock で OpenAI GPT-5.5 / GPT-5.4 が GA になったので Responses API で試してみた
suzuki.ryo
2026.06.02
Codex access tokensとは？ChatGPT Business / Enterprise向けのCodex自動化用認証を整理する【Codex 5月アップデート ①】
i市田拓馬(takuma ichida)
2026.05.30
Strands AgentsとAmazon Bedrockで構築したAIエージェントをMicrosoft 製 agent-sreでSRE運用してみる
kobayashi.m
2026.05.29
[Claude Code] OpenAI Codexとのクロスレビュー運用 - 自己レビューの盲点を別系統のAIで埋める
武田隆志
2026.05.28
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをMicrosoft製agent-sreでSRE運用してみる
kobayashi.m
2026.05.28
LiteLLMとLangGraphでasyncioベースの社内エージェント・バスを自作してpub/subとイベントソーシングを実装してみる
kobayashi.m
2026.05.27
LiteLLMとLangMemのprompt_optimizerでエージェントをオンライン学習・自己改善させてみる
kobayashi.m
2026.05.26
LiteLLMとRagasでRAGパイプラインのFaithfulness・AnswerRelevancy・ContextRecall・ContextPrecisionを評価してみる
kobayashi.m
2026.05.25
LiteLLMとLangGraphのFunctional API（@entrypoint / @task）でワークフローを素のPython関数として書いてみる
kobayashi.m
2026.05.24
LiteLLM × LangGraph シリーズ全20回を振り返ってみる：読み方の推奨パスと実プロダクトレシピ集
kobayashi.m
2026.05.23
LiteLLM × LangGraphでGPTとClaudeを混在させたA2Aエージェント連携を構築してみる
kobayashi.m
2026.05.22
LiteLLMとLangGraphで画像入力対応のVisionエージェントを構築してみる
kobayashi.m
2026.05.21
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをFastAPI・Streamlit・Dockerでデプロイしてみる
kobayashi.m
2026.05.20
LiteLLMのfallbacks・Router・Prompt CachingでLLM運用を最適化してみる
kobayashi.m
2026.05.19
LiteLLMとLangGraphで3層のGuardrailsを組み込んでLLMの入出力を守ってみる
kobayashi.m
2026.05.18
話題の記事
生成AIを使ったソフトウェア開発におけるセキュリティの問題点について整理してみた
山本紘暉
2026.05.18
LiteLLMとDeepEvalでLangGraphエージェントの応答品質を自動評価してみる
kobayashi.m
2026.05.17
LiteLLMとLangGraphで作ったAIエージェントをLangSmithで観測・評価してみる
kobayashi.m
2026.05.16
LiteLLMとLangGraphでMCPサーバーのツールをエージェントから利用してみる
kobayashi.m
2026.05.15
LiteLLMとLangGraphでストリーミングを3階層（素・ノード・SSE）で実装してみる
kobayashi.m
2026.05.14
Codex CLI 0.129.0 で TUI の composer に Vim モードが入ったので試してみた
西村祐二
2026.05.13
LiteLLMとLangChainでPydanticスキーマに沿った構造化出力を実現してみる
kobayashi.m
2026.05.13
Codex CLI 0.128.0 で --full-auto が deprecated になり Permission Profile への移行が推奨されるようになった
西村祐二
2026.05.12
LiteLLMとLangGraphのHuman-in-the-Loopでエージェントに人間の判断を挟んでみる
kobayashi.m
2026.05.12
Twilio と OpenAI Realtime API で電話越しに AI と日本語会話する最小構成を作ってみた
越井 琢巳 (Koshii Takumi)
2026.05.11
LangMemの3種類の長期記憶（セマンティック・エピソディック・プロシージャル）をLiteLLM経由で使い分けてみる
kobayashi.m
2026.05.11
LiteLLMとLangGraphのCheckpointでスレッド単位の会話履歴を永続化してみる
kobayashi.m
2026.05.10
LiteLLMとLangGraphでPlan-and-ExecuteとReflexionの2パターンを実装してみる
kobayashi.m
2026.05.09
LiteLLMとLangGraphでLinkup・Tavily・Parallel・Exa・Firecrawlの5つのWeb検索APIを共通インターフェースで呼び分けてみる
kobayashi.m
2026.05.08
LiteLLMとLangGraphのSend APIでDeep Researchエージェントを実装してみる
kobayashi.m
2026.05.07
OpenAIが提供しているClaude Codeのプラグイン(codex-plugin-cc)を試してみました。
五反田 篤志
2026.05.07