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# OpenAI の記事一覧

OpenAIは、人工知能の研究開発を行う企業です。GPT-3などの大規模言語モデルを公開しています。

Amazon BedrockのGPTモデル向けWeb SearchをGPT-5.6 Lunaで試してみた
suzuki.ryo
2026.08.07
Kiro の GPT-5.6 Luna のクレジット倍率が約83%オフ。Terra / Luna の変更後の表示を確認してみた
suzuki.ryo
2026.08.01
Amazon Bedrock の OpenAI GPT-5.6 Terra / Luna が値下げされました
suzuki.ryo
2026.07.31
Kiro で OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna がサポートされたので試してみた
suzuki.ryo
2026.07.14
Amazon Bedrock で OpenAI GPT-5.6 Sol / Terra / Luna がサポートされたので試してみた
suzuki.ryo
2026.07.14
OpenAI Secure MCP TunnelでAWS認証情報を渡さずにChatGPTから操作する
山本暁斗
2026.07.08
Lambda レイヤーで Bedrock Mantle を使う — Docker 不要で 47 モデルを呼び出してみた
suzuki.ryo
2026.07.07
Amazon Bedrock 上の OpenAI モデル（GPT-5.5）をプロダクトに組み込んでみて得た知見
Takaaki Kakei
2026.06.27
Codex CLI上の/appでターミナルのセッションをデスクトップアプリに引き継ぐ
西村祐二
2026.06.24
Codex CLI 0.140.0で追加された /import で Claude Code の設定とチャット履歴を取り込んでみた
西村祐二
2026.06.21
Codex CLI 0.140.0 で追加された /usage でトークン使用量をターミナルから確認する
西村祐二
2026.06.20
Codex AppのCDP capabilityでChatGPT WebのDOM・通信・APIレスポンスを観測してみた
西村祐二
2026.06.18
必見の記事
2026/06/15以降に料金体系が変更されたClaudeをどう使うか考えてみた
せーの
2026.06.15
MLX Whisperのv3-turboの8bit量子化モデルを動かしてみる
夏目祐樹
2026.06.12
BedrockのOpenAIモデル（GPT-5.5 / GPT-5.4）がus-east-1で利用可能になったので試してみた
suzuki.ryo
2026.06.11
AgentCore RuntimeでCodex CLI（GPT-5.5）とClaude Codeを動かしてみた
suzuki.ryo
2026.06.07
ちょっと話題の記事
Amazon Bedrock の新コンソール「Bedrock Mantle」を試してみた（GPT-5.5 / Claude Opus 4.8 対応）
suzuki.ryo
2026.06.05
EC2 の IAM 認証で Codex CLI × GPT-5.5 を Amazon Bedrock 経由で使ってみた
suzuki.ryo
2026.06.03
Bedrock GPT-5.5 の高 effort 指定時に発生した重複・JSON 破損の回避を試みてみた
suzuki.ryo
2026.06.02
Bedrock GPT-5.5 を OpenAI SDK の Lambda レイヤーで動かしてみた
suzuki.ryo
2026.06.02
ちょっと話題の記事
Codex with Amazon Bedrock 試してみた！
片桐 翼 (Katagiri Tsubasa)
2026.06.02
Amazon Bedrock で OpenAI GPT-5.5 / GPT-5.4 が GA になったので Responses API で試してみた
suzuki.ryo
2026.06.02
Codex access tokensとは？ChatGPT Business / Enterprise向けのCodex自動化用認証を整理する【Codex 5月アップデート ①】
i市田拓馬(takuma ichida)
2026.05.30
Strands AgentsとAmazon Bedrockで構築したAIエージェントをMicrosoft 製 agent-sreでSRE運用してみる
kobayashi.m
2026.05.29
ちょっと話題の記事
[Claude Code] OpenAI Codexとのクロスレビュー運用 - 自己レビューの盲点を別系統のAIで埋める
武田隆志
2026.05.28
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをMicrosoft製agent-sreでSRE運用してみる
kobayashi.m
2026.05.28
LiteLLMとLangGraphでasyncioベースの社内エージェント・バスを自作してpub/subとイベントソーシングを実装してみる
kobayashi.m
2026.05.27
LiteLLMとLangMemのprompt_optimizerでエージェントをオンライン学習・自己改善させてみる
kobayashi.m
2026.05.26
LiteLLMとRagasでRAGパイプラインのFaithfulness・AnswerRelevancy・ContextRecall・ContextPrecisionを評価してみる
kobayashi.m
2026.05.25
LiteLLMとLangGraphのFunctional API（@entrypoint / @task）でワークフローを素のPython関数として書いてみる
kobayashi.m
2026.05.24
LiteLLM × LangGraph シリーズ全20回を振り返ってみる：読み方の推奨パスと実プロダクトレシピ集
kobayashi.m
2026.05.23
LiteLLM × LangGraphでGPTとClaudeを混在させたA2Aエージェント連携を構築してみる
kobayashi.m
2026.05.22
LiteLLMとLangGraphで画像入力対応のVisionエージェントを構築してみる
kobayashi.m
2026.05.21
LiteLLMとLangGraphで構築したAIエージェントをFastAPI・Streamlit・Dockerでデプロイしてみる
kobayashi.m
2026.05.20
LiteLLMのfallbacks・Router・Prompt CachingでLLM運用を最適化してみる
kobayashi.m
2026.05.19
LiteLLMとLangGraphで3層のGuardrailsを組み込んでLLMの入出力を守ってみる
kobayashi.m
2026.05.18