Amazon Bedrock で利用可能になった GPT-6 Sol/Luna を試してみた
はじめに
2026年9月22日（UTC）、OpenAI が GPT-6 Sol/Luna を発表し、同日に Amazon Bedrock でも利用可能になりました。
この記事では、Bedrock から Sol と Luna を Converse・Responses API・Chat Completions の3通りで呼び出し、モデル ID・呼び出し方・単価を確認します。
GPT-6 ファミリーの概要
GPT-6 Astra に続き Sol と Luna が加わり、3モデルが揃いました。
| モデル | 位置づけ | 主な用途 |
|---|---|---|
| Astra | フラッグシップ | 最高品質が求められる複雑なタスク |
| Sol | 日常利用モデル | 複雑なコーディング・エージェントワークフロー・データ分析 |
| Luna | 高効率モデル | 大量の要約・抽出・分類・ルーティング |
Luna は reasoning effort を調整でき、リクエストごとに品質・速度・コストのバランスを調整できます。
GPT-6 Sol/Luna のモデル一覧
list-foundation-models で Sol と Luna の2モデルが確認できます。
aws bedrock list-foundation-models \
--region us-east-1 \
--by-provider OpenAI
Sol と Luna のエントリは次のとおりでした。
{
"modelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/openai.gpt-6-sol",
"modelId": "openai.gpt-6-sol",
"modelName": "GPT-6 Sol",
"providerName": "OpenAI",
"inputModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"outputModalities": ["TEXT"],
"responseStreamingSupported": true,
"inferenceTypesSupported": ["INFERENCE_PROFILE"],
"modelLifecycle": {
"status": "ACTIVE",
"startOfLifeTime": "2026-09-22T17:00:00+00:00"
}
},
{
"modelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/openai.gpt-6-luna",
"modelId": "openai.gpt-6-luna",
"modelName": "GPT-6 Luna",
"providerName": "OpenAI",
"inputModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
"outputModalities": ["TEXT"],
"responseStreamingSupported": true,
"inferenceTypesSupported": ["INFERENCE_PROFILE"],
"modelLifecycle": {
"status": "ACTIVE",
"startOfLifeTime": "2026-09-22T17:00:00+00:00"
}
}
inferenceTypesSupported が INFERENCE_PROFILE のみのため、呼び出しにはモデル ID ではなく推論プロファイル ID を使います。この記事では Global 推論プロファイル（global.openai.gpt-6-sol / global.openai.gpt-6-luna）で確認しました。
Converse から呼び出す
aws bedrock-runtime converse \
--region us-east-1 \
--model-id global.openai.gpt-6-sol \
--messages '[{"role":"user","content":[{"text":"Say ok"}]}]'
{
"output": {
"message": {
"role": "assistant",
"content": [{"text": "ok"}]
}
},
"stopReason": "end_turn",
"usage": {
"inputTokens": 8,
"outputTokens": 5,
"totalTokens": 13,
"cacheReadInputTokens": 0,
"cacheWriteInputTokens": 0
},
"metrics": {"latencyMs": 540}
}
--model-id を global.openai.gpt-6-luna に差し替えると、Luna も同じ形で応答しました（確認したのは単発のテキスト呼び出しのみです）。
OpenAI 互換パスから呼び出す
bedrock-runtime エンドポイントの /openai/v1/ 配下で OpenAI 互換の API を利用できます。
Responses API を Sol で呼び出しました。SigV4 認証には一時クレデンシャルを使います。--aws-sigv4 は curl 7.75 以降が必要です。
cat gpt6-sol-responses-body.json
# {"model":"global.openai.gpt-6-sol","input":"Say ok","store":false}
curl --silent --show-error \
--aws-sigv4 'aws:amz:us-east-1:bedrock' \
--user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
-H "x-amz-security-token: $AWS_SESSION_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @gpt6-sol-responses-body.json \
-w '\nHTTP %{http_code}\n' \
https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1/responses
HTTP 200 が返り、レスポンスボディの status は completed、model は global.openai.gpt-6-sol でした。
Chat Completions は Luna で呼び出しました。
curl --silent --show-error \
--aws-sigv4 'aws:amz:us-east-1:bedrock' \
--user "$AWS_ACCESS_KEY_ID:$AWS_SECRET_ACCESS_KEY" \
-H "x-amz-security-token: $AWS_SESSION_TOKEN" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"model":"global.openai.gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Say ok"}],"max_completion_tokens":16}' \
-w '\nHTTP %{http_code}\n' \
https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/openai/v1/chat/completions
HTTP 200 が返り、finish_reason は stop、model は global.openai.gpt-6-luna でした。
料金
OpenAI 直販の単価です（2026-09-22 時点、OpenAI の発表より）。
| モデル | 入力（/1Mトークン） | 出力（/1Mトークン） |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 |
GPT-5.6 シリーズの同等モデルより引き下げられています。
Bedrock の料金ページでは、記事執筆時点で GPT-6 Sol/Luna の単価を確認できませんでした。Global 推論プロファイル経由の場合は、OpenAI の単価が適用される見込みです（GPT-5.6 では Global 推論プロファイルの単価が OpenAI 直販と同額でした）。
まとめ
bedrock-runtime エンドポイントから Converse・Responses API・Chat Completions の3通りで呼び出しを確認しました。推論プロファイル ID は global.openai.gpt-6-sol / global.openai.gpt-6-luna です。
Bedrock での料金は記事執筆時点では確認できていませんが、Global 推論プロファイル経由であれば、GPT-5.6 の前例から OpenAI と同価格で利用できると考えられます。
GPT-5.6 からは全モデルで値下げされているため、GPT-5.6 のワークロードをお持ちの方は、GPT-6 への移行を検討する価値があります。
GPT-6 は bedrock-runtime エンドポイントでの提供になり、1Mトークンのコンテキストもサポート済みです。従来 Claude 系のモデルを利用していたワークロードでも、GPT が利用できる可能性があるのでお試しください。
参考
