GitHub Copilotトークンベース課金の仕様を試算ツール「Billing Preview」から読み解く
2026 年 6 月 1 日から GitHub Copilot の課金がリクエストベースからトークンベースへと大きく仕様変更します。
事前アナウンス通り、GitHub から試算ツール (Billing Preview) が提供されたため、使い方と新料金体系を読み解くポイントを解説します。
本記事では、GitHub Organization / Enterprise 配下で GitHub Copilot のビジネス、または、エンタープライズプランを利用していることを前提とします。
新しい料金体系のおさらい
新しい AI クレジット(AIC)の料金体系では、トークンの消費量に応じてクレジットを消費します。
プランごとに、あらかじめクレジットが割り当てられ、クレジットを使い切ると、1 AIC = $0.01 の従量課金が発生します。補完のように、クレジットを消費しない機能はありますが、従来のような、無料で利用できるモデルは存在しません。
新仕様移行後の3か月は、既存ユーザーには多めのクレジットが割り当てられます。
| プラン | License費用 | デフォルトクレジット | 移行期間中のクレジット(2026-06-01 〜 09-01) |
|---|---|---|---|
| Copilot Business | $19/seat/月 | 1,900 AIC ($19) | 3,000 AIC ($30) |
| Copilot Enterprise | $39/seat/月 | 3,900 AIC ($39) | 7,000 AIC ($70) |
また、クレジットは組織全体でプールされ、先着順で消費されるため、ヘビーユーザーとライトユーザーのクレジットを均すことができます。
試算方法
使い方は簡単です。Billing ページからプレミアムリクエストの CSV レポートを取得し、ファイルアップロードするだけです。
Premium Request Usage Report CSV をダウンロードする
GitHub の Organization、または、Enterprise の Billing and licensing → Overview のトップに、この仕様変更 (GitHub Copilot is moving to AI credits) についてのセクションがあります。
Preview your usage ボタンから開くポップアップ画面から、プレミアムリクエストの CSV レポートをリクエストします。
レポート生成は非同期に行われ、準備が完了すると 「[GitHub] Your premium request usage report is ready to download」 という件名のメールが届きます。
CSV をアップロードして試算結果を確認する
先ほどのポップアップ画面で、ダウンロードの隣にある 「Explore usage and trend」 をクリックすると、次の試算ページに遷移します。
https://copilot-billing-preview.github.com/
CSV ファイルをアップロードすると、ダッシュボードが表示されます。
Overviewの見方
一番大事なのは、トップページの Overview です。
先月 (2026年4月) の利用実績を元に、新旧の請求額を比較できます。
- 旧仕様: Current billing (PRUs)
- 新仕様: Usage-based billing (AICs)
注意点は2点です
- 6-8月まで通常より多い移行用プロモーションクレジットが提供される
- シミュレーションはこのプロモーションクレジットを前提に計算されているため(Promotional amounts are used in this simulation)、9月以降の請求額は増える
新仕様側に並ぶ4項目で、組織の請求構造が読み解けます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| Consumed AICs | 4月利用実績から換算した AIC 消費額 ($) |
| Included AICs | プールされた AIC から相殺された額。Consumed が Pool 以下なら Consumed と同額 |
| Additional usage | Pool 超過分の従量課金 |
| License cost | seat 数 × seat 単価の固定費 (利用ゼロでも発生) |
| Total | License cost + Additional usage |
以下の関係式があります。
- Consumed AICs(消費したトークン) = Included AICs(プロモーションクレジットから相殺された分) + Additional usage(持ち出し分)
- Total = Additional usage + License cost
プロモーションが終わった後の利用費の算出はもっとシンプルです
- Total = Consumed AICs と License cost の大きい方
3パターンの試算例
Overview が実際にどう見えるか、Copilot Business × 5 シート の組織で3つの利用想定を具体的に計算します(ダミーデータはClaude Codeで作成)。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| プラン | Copilot Business |
| プールされたクレジット(プロモ中) | 5 × $30 = $150 |
| プールされたクレジット(プロモ後) | 5 × $19 = $95 |
| ライセンス | $19 × 5 = $95 |
利便性のために、Overviewページにはないプールされたクレジット額も Pooled AICs として表に加えています。
ケース1: 利用が一切ない
極端なケースとして、GitHub Copilotを全く利用していないケースを考えます。
| 項目 | Usage-based billing (AICs) |
|---|---|
| Consumed AICs | $0.00 |
| Included AICs | $0.00 |
| Pooled AICs | $150.00 |
| Additional usage | $0.00 |
| License cost | $95.00 |
| Total (license + additional) | $95.00 |
Consumed が $0 なので Pool は丸ごと未消化。License cost がそのまま支払額です。
プロモーションが終わった後も、License costをまるまる支払います。
ケース2: プロモ期はクレジット内に収まるが、その後は持ち出し
ヘビーユーザーが少数で、現在もライセンス費内でやりくりしているチームを想定します。
| 項目 | Usage-based billing (AICs) |
|---|---|
| Consumed AICs | $120.00 |
| Included AICs | -$120.00 |
| Pooled AICs | $150.00 |
| Additional usage | $0.00 |
| License cost | $95.00 |
| Total (license + additional) | $95.00 |
プロモ期は Consumed $120 が Pool $150 内に収まるため、Additional usage が発生せず Total = License cost = $95 で済みます。
プロモーションが終わった後は、クレジットの Pool が ライセンス費と同じ $95 に減るため、Consumed AICs が License costを上回ります。
この場合、Consumed AICs と同額を支払うことになります ($25 持ち出し)。
ケース3: プロモ期から持ち出し
GitHub Copilotを積極的に使っているチームを想定します。
| 項目 | Usage-based billing (AICs) |
|---|---|
| Consumed AICs | $400.00 |
| Included AICs | -$150.00 |
| Pooled AICs | $150.00 |
| Additional usage | $250.00 |
| License cost | $95.00 |
| Total (license + additional) | $345.00 |
プロモ期の Pool 全額 ($150) を使い切っても Consumed $400 をカバーできず、$250 の Additional usage が発生し、支払総額は $345 になります。
プロモーションが終わった後は、支払総額は Consumed AICs と同額の $400 になり、License costとの差額(=持ち出し)は$305 になります。
GitHub Copilot 料金体系の変更への向き合い方
GitHub Copilotの仕様変更により、トークン消費量が利用費に直結するようになりました。
試算ツール(Billing Preview)は利用費を試算するだけでなく、コスト最適化の手がかりも提供します。
Users ページでは、ユーザー別のPRU・AIC消費量を確認できます。
PRUが少ないのにAICが大きいユーザーは、AIエージェントをうまく活用していると言えますが、同時にコストドライバーにもなっています。
Models ページでは、モデルの利用状況を確認できます。
何でも Claude Opus で解決していないでしょうか?
モデルはオートモード等を活用し、適材適所で使い分けましょう。
なお、トークンベースへの料金体系の移行により、1Mトークン(100万トークン)のコンテキストウィンドウを持つモデルも利用できるようになります。消費したトークンはユーザーの利用費に跳ね返るだけです。
Spend Insights ページでは、利用状況を俯瞰できます。
2:6:2の法則(働きアリの法則)、2:8の法則(パレートの法則)が頭をよぎること間違いなしです。
最後に
GitHub の Billing Preview ツールを使えば、2026年4月の利用実績から新課金の月額を試算できます。確認しておきたいポイントは以下です
- 2026年6月からはGitHub Copilotはトークンベースで課金される
- Overview で新旧 (Current billing / Usage-based billing) の請求額を試算する
- この試算ツールはクレジットが多めに付与されるプロモーション期間が前提
- プロモ中だけでなく、プロモ終了後の費用も押さえておく
クレジットが多く割り当てられる移行期間中に、トークンをビジネス的価値に変換する方法を模索しましょう。
この試算ツールをOSS公開しているのは、GitHubらしいと思いました
ではでは。
