การเสิร์ชในธุรกิจรีเทลที่ขับเคลื่อนด้วย Data โดย 7-Delivery จากงาน AWS Summit Bangkok 2024
2024.07.12ในส่วนของ Session ที่ 3 จะมีชื่อว่า Data-driven retail search by 7-Delivery-การเสิร์ชในธุรกิจรีเทลที่ขับเคลื่อนด้วย Data โดย 7-Delivery เป็นเนื้อหาที่เล่าถึง Case Study ของอุตสาหกรรมรีเทบผ่านบริษัทชั้นนำอย่าง 7-ELEVEN ที่ได้นำเทคโนโลยีคลาวด์ รวมถึง AI ของ AWS เข้าไปใช้และเริ่มปฏิวัติด้านดิจิตอลในองค์กรของพวกเขาผ่านแอป 7-Delivery
แต่ก่อนที่เราจะเริ่มไปอ่านกัน เพื่อน ๆ คนไหนที่ยังไม่ได้อ่าน session 1-2 หรืออยากจะข้ามไปอ่าน session 4 เลย หรือต้องการอ่านรีวิวภาพรวมงาน AWS Summit Bangkok 2024 ของผม เพื่อน ๆ สามารถอ่านได้ผ่านลิงก์ด้านล่างนี้ครับ
-
นวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัลในธุรกิจรีเทลและ CPG จากงาน AWS Summit Bangkok 2024
-
สร้างแอปที่ขับเคลื่อนโดย generative AI ด้วย MongoDB Atlas บน AWS
เอาล่ะผมเกริ่นมาครบละ งั้นพวกเราไปเริ่ม session 3 ของซีรี่ย์ AWS Summit Bangkok 2024 ฉบับเบนจามินกันครับ ไปกันเลย!
Session 3: Data-driven retail search by 7-Delivery.
ใน session นี้ หากเพื่อน ๆ คนไหนเคยอ่าน บทความรีวิวงาน AWS Cloud Day ที่ผมเขียนเมื่อปีที่แล้ว อาจจะรู้สึกคุ้น ๆ ว่าเนื้อหานั้นคล้าย ๆ กัน ซึ่งโดยภาพรวมก็ใช่ครับ แต่สิ่งที่แตกต่างกันคือ ในปีที่แล้วจะเป็นการเล่าประสบการณ์ผ่าน Project Owner อย่าง 7-Deliver
(สามารถอ่านได้ผ่านลิงก์นี้ครับ AWS Cloud Day Thailand 2023 with Benjamin : การกลับมาอย่างยิ่งใหญ่พร้อมเรื่องราวแบบจุใจในงานคลาวด์เดย์ 2023)
แต่ในครั้งนี้จะเป็นการเล่าเรื่องผ่านอีกมุมโดยทีม Developer ที่ได้มีส่วนในการร่วมพัฒนาแอปตัวนี้อย่างทีม Gosoft ครับ ซึ่งทาง Speaker ก็รายงานถึงฟังก์ชันต่าง ๆ ตามที่พวกเขาได้พัฒนาขึ้นมา และยังมี goSearch ที่เป็น search engine สำหรับธุรกิจรีเทลในประเทศไทยที่พวกเขาได้พัฒนาขึ้นมาครับ
ทีนี้ผมจะพาทุกคนมาดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ 7-Delivery ว่าเขานำข้อมูลของลูกค้านี้มาใช้งานอย่างไร และผลลัพธ์ที่ได้นั้นมอบอะไรให้ธุรกิจของเขากันครับ
ส่วนสำคัญที่นำไปใช้
การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า:
- ประวัติการซื้อ: วิเคราะห์สิ่งที่ลูกค้าเคยซื้อในอดีตเพื่อทำนายการซื้อในอนาคต
- พฤติกรรมการท่องเว็บ: ติดตามสิ่งที่ลูกค้าดู ค้นหา และใช้เวลาบนแอปหรือเว็บไซต์
คำแนะนำเฉพาะบุคคล:
- ใช้อัลกอริทึมของ Machine Learning ในการแนะนำผลิตภัณฑ์ตามความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละราย
- ดำเนินการแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล เช่น โปรโมชั่นและส่วนลดที่ตรงเป้าหมาย
การพยากรณ์ความต้องการและสินค้าคงคลัง:
- ใช้ข้อมูลเพื่อทำนายความต้องการและรับรองว่าสินค้ายอดนิยมจะมีอยู่เสมอ
- ปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสมเพื่อลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพ
การปรับปรุงการค้นหา:
- ปรับปรุงฟังก์ชั่นการค้นหาให้คืนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นตามข้อมูลที่ลูกค้าป้อน
- ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามของลูกค้าอย่างแม่นยำมากขึ้น
บริการตามตำแหน่งที่ตั้ง:
- ปรับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และคำแนะนำตามตำแหน่งที่ตั้งของลูกค้า
- ใช้ข้อมูลภูมิศาสตร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางและเวลาการส่งสินค้า
ความคิดเห็นและรีวิวของลูกค้า:
- วิเคราะห์รีวิวและความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อปรับปรุงการเสนอขายสินค้าและบริการลูกค้า
- ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อวัดความพึงพอใจของลูกค้าและระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
ประโยชน์
ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า: โดยการเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นและประสบการณ์การค้นหาที่ใช้งานง่ายขึ้น ลูกค้าสามารถหาสิ่งที่ต้องการได้เร็วขึ้นและง่ายขึ้น
ยอดขายที่เพิ่มขึ้น: การทำการตลาดเฉพาะบุคคลและการตลาดที่ตรงเป้าหมายสามารถนำไปสู่อัตราการแปลงที่สูงขึ้นและยอดขายที่เพิ่มขึ้น
ประสิทธิภาพการดำเนินงาน: การพยากรณ์ความต้องการและการจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้นสามารถลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชน
ความภักดีที่เพิ่มขึ้น: ประสบการณ์การช้อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพสามารถเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า
การดำเนินการ
ในส่วนของเทคโนโลยีเบื้องต้นแบบหลัก ๆ ที่ 7-Delivery นำมาใช้ในครั้งนี้ เช่น
Big Data Analytics: เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
Machine Learning and AI: สำหรับคำแนะนำเฉพาะบุคคลและการพยากรณ์ความต้องการ
NLP: เพื่อปรับปรุงฟังก์ชั่นการค้นหาและการโต้ตอบกับลูกค้า
Cloud Computing: เพื่อรองรับความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นที่จำเป็นในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล
ด้วยการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้มาขับเคลื่อนข้อมูลที่มีอยู่ในธุรกิจทำให้ 7-Delivery สามารถนำเสนอประสบการณ์การช้อปปิ้งที่เป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และน่าพึงพอใจมากขึ้นสำหรับลูกค้า ซึ่งส่วนตัวผมเองก็เห็นด้วยเลยครับสำหรับระบบหลังบ้านเจ้าแอปร้านสะดวกซื้อตัวนี้ เพราะว่าสิ่งนี้ช่วยให้ชีวิตสะดวกซื้อสมชื่อจริง ๆ ครับ ว่าแล้วพักบ่ายนี้ผมใช้แอป 7-ELEVEN ซื้อของดีกว่าครับ ว่าแต่มีใครฝากซื้อไรไหมฮะ?
ถ้าไม่มี สำหรับวันนี้ พระเจ้าอวยพรครับ
