Data Engineering Study #5「噂のSnowflake Deep Dive」で「DWH御三家の各特徴と選び方について〜SnowflakeとBigQueryとRedshiftと〜」を話しました #DataEngineeringStudy
私にとっても非常にStudyになった（？）勉強会でした。
2020.12.07
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大阪オフィスの玉井です。
2020年12月2日（水）、下記のイベントがオンラインで開催されました。
こちらのイベントにて、「DWH御三家の各特徴と選び方について〜SnowflakeとBigQueryとRedshiftと〜」という題名で、登壇させていただきました。というわけで（？）、使用した資料を公開致します。
改めて発表の概要
本イベントは、イベント名の通り、Snowflakeがメインの勉強会でした。しかし、私のパートでは、Snowflakeを含めた3つのクラウド型データウェアハウスを広く浅く紹介し、「どのデータウェアハウスを導入すればいいのか」という、データ分析担当者の悩みに対して、選定の観点となるポイントの例をいくつか示す内容となりました。
資料
資料の補足情報（リンク等）
パフォーマンス
セキュリティ
スケーラビリティ
primeNumber様（主催者）による公開リソース
レポート
動画
おわりに
発表時も言いましたが、自分は基本的にはDWHではなくBI側の人間なので、「自分がDWHについてこんな偉そうに語っていいのかな」という不安もありました。逆に、この発表のために、改めてDWH御三家を俯瞰して見れたのは、自分としても非常に勉強になりました。
