たまちゃん

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データ分析に役に立ちそうなツールのコンサルティング等を行っています。AWSは素人です。

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たまちゃんが執筆した記事

[レポート] Vision Keynote: Metrics as the language of data #MetricsStoreSummit

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2022.05.23

[Immuta] グローバルサブスクリプションポリシー詳解

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2022.05.19

データ分析のメトリクスレイヤーを実現するサービス「Transform」を紹介しました #AKIBASaaS

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2022.03.15

[Immuta] Projectを設定してデータガバナンスを効かせつつ効率よくデータ分析を行えるようにする

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2022.02.09

[Continual] Feature Storeを実現しつつ機械学習モデルを作成する

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2022.01.27

モダンデータスタック向けの機械学習プラットフォーム「Continual」を使ってみた

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2022.01.21

[dbt] Analysesでアドホックなクエリを開発する

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2022.01.17

[Fivetran] Aiven for Apache Kafkaを接続してストリーミングデータをDWHに同期してみた

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2022.01.14

[dbt] 作成したデータモデルの使い方を示すことができるExposuresを使ってみた

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2022.01.11

[dbt] v1.0リリース！dbt buildを試してみた

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2022.01.07

[レポート] Streams, SQL, action! Real-time analytics with Materialize #reinvent

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2021.12.14

[レポート] Today is Tomorrow’s Legacy（データ分析のレガシーを誇り高いものにするために） #futuredata

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2021.11.11

[レポート] Database Replication Best Practices #mdscon

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2021.11.10

[レポート] New Kids on the Modern Data Stack Block（新世代のデータ分析サービスたち） #mdscon

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2021.11.02

既にFivetranからBigQueryに同期中のテーブルをパーティション分割テーブルに移行する

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2021.10.26

[レポート] Infrastructure-as-Code and the Modern Data Experience (IaCとモダンデータエクスペリエンス) #futuredata

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2021.10.25

[レポート] The Future is an Experience（データ分析の未来は「体験」である） #futuredata

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2021.10.15

[登壇しました] アナリティクスエンジニアとは(What is Analytics Engineer) #devio2021

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2021.10.12

新感覚なELTツール「Meltano」を使ってSlackのデータをDWHに連携してみた

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2021.09.22

あのMaterializeがクラウドに！「Materialize Cloud」を使ってみた

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2021.09.21

dbtで作成したデータモデルをそのまま可視化に使えるBIツール「Lightdash」を使ってみた

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2021.09.08

[dbt] custom schemaを使って普段とは別のスキーマ下にデータモデルを作成する

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2021.08.23

ストリーミングデータをSQLでリアルタイムに分析できる「Materialize」を使ってみた

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2021.08.18

[Immuta] Sensitive Data Detectionを使用して機密データを自動で把握する

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2021.08.12

[Immuta] グローバルサブスクリプションポリシーを設定して特定のユーザーには特定のデータしか使えないようにする

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2021.08.06

クラウド型のデータガバナンス管理サービス「Immuta」を使ってみた

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2021.07.29

ついにTableau ServerがDockerコンテナに対応したので試してみた

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2021.07.20

[レポート] データ分析作業におけるSnowflakeパフォーマンスの向上 #SnowflakeSummit

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2021.07.19

[dbt] CI（継続的インテグレーション）を取り入れる

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2021.07.09

TerraformでSnowflakeのリソースを作成してみた

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2021.06.25

[Snowflake] 半構造化データ用の関数を色々使ってみた

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2021.06.24

[レポート] Snowflakeの半構造化データのネイティブサポートを利用したIoTデータの分析 #SnowflakeSummit

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2021.06.23

[レポート] データアプリケーションのためのDevOpsの簡略化 #SnowflakeSummit

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2021.06.18

SpectaclesでLooker（LookML）のテストをやってみた

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2021.06.17

[レポート] JetBlue社のSnowflakeとdbtによるニアリアルタイムデータ配信 #SnowflakeSummit

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2021.06.11

[Fivetran] S3に置いてる色々な形式のファイルをDWHに同期してみた

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2021.06.09

[dbt] データモデルの作成前や作成後にクエリを実行できるHooksを使ってみた

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2021.06.04

[Snowflake] 「アクセス履歴ビュー（Access History）」を使ってみた

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2021.06.03

[dagster] solidの中で使われる特定の値をパラメータ化する

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2021.06.01

[レポート] AIの実験を加速させ、イノベーションの文化を育む (Foster a Culture of Innovation by Accelerating AI Experimentation) #datacloudsummit

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2021.05.28

[レポート] AlteryxとSnowflakeでデータ分析とデータサイエンスをドライブさせる(Alteryx + Snowflake: Drive Analytic & Data Science Outcomes) #AlteryxInspire

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2021.05.27

[レポート] SnowflakeとAlteryxとTableauでビジネスの価値を最大化する方法(Snowflake, Alteryx, Tableau: Maximizing Business Value) #AlteryxInspire

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2021.05.26

FivetranだけでSlowly Changing Dimensionsが実現できる！History Modeを使ってみた

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2021.05.24

Dagsterで開発したデータパイプラインの処理をテストする

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2021.04.30

データオーケストレーションツールのDagsterを使ってみた

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2021.04.19

[レポート] モダンデータウェアハウスにおける「キンボール」〜残す価値のあるもの、ないもの #dbtcoalesce

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2021.04.05

[レポート] モダンデータスタックの「明日」 #dbtcoalesce

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2021.04.02

[レポート] iFit社がデータ分析で3桁成長を実現した方法(How iFit enabled triple-digit growth with data)

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2021.03.25

ZendeskのヘルプセンターでGoogle Analytics 4（GA4）を有効化してみた

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2021.03.22

Censusを使ってdbtのデータモデルをクラウドサービスに直接連携する

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2021.03.15

逆転の発想！DWHのデータをクラウドサービスに連携するツール「Census」を使ってみた

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2021.03.04

dbtとLookerを使ってSnowflakeの利用費が確認できるダッシュボードをつくってみた

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2021.02.25

[dbt] データモデルの開発が便利になる「Package」を使ってみた（dbt_utils）

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2021.02.10

GCP（のGCE）にTableau Serverをインストールしてみた

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2021.02.03

[dbt] 「incremental」というMaterializationを使ってデータモデルを増分更新する

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2021.02.02

[dbt] 生成するデータモデルの種類を変える「Materializations」を試す

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2021.01.28

[dbt] データウェアハウスにロードされているローデータを「sources」として定義する（と便利だよ）

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2021.01.26

[dbt] 作成するデータモデルに関するドキュメントを生成する

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2021.01.14

SQL用フォーマッター「SQLFluff」を使ってみた

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2021.01.13

[dbt] 作成したデータモデルに対してテストを実行する

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2021.01.12