ECSのネイティブなBlue/Greenデプロイを試してみた
はじめに
こんにちは、八亀です。
ECS を使用した経験がなかったため、理解を深めるために ECS（Fargate）を使った Blue/Green デプロイを実際に構築してみました。
本記事では、AWS マネジメントコンソールを使用して、シンプルな Flask アプリケーションを題材に、v1 から v2 への Blue/Green デプロイの手順をまとめています。
こんな方におすすめ：
- ECS を触ったことがない方
- Blue/Green デプロイを実際に動かしてみたい方
- マネジメントコンソールでの操作を学びたい方
今回作るもの
以下の構成を作成し、v1 → v2 のデプロイでトラフィック切替を確認します：
- Application Load Balancer（ALB）+ 2 つのターゲットグループ（Blue/Green）
- ECS Fargate（Flask アプリ）
- Blue/Green デプロイ戦略
注記：下図は v2 デプロイ完了後の構成イメージです。
前提条件
本手順を実施する前に、以下のリソースを事前に準備してください。
- リージョン：東京リージョン（ap-northeast-1）
- VPC：1 つ（CIDR: 10.0.0.0/16 など）
- パブリックサブネット：2 つ（異なるアベイラビリティーゾーン）
- サブネット 1：10.0.1.0/24（ap-northeast-1a）
- サブネット 2：10.0.2.0/24（ap-northeast-1c）
- パブリック IPv4 アドレスの自動割り当て：有効
- インターネットゲートウェイ：VPC にアタッチ済み
- ルートテーブル：パブリックサブネット用（0.0.0.0/0 → IGW）
注意：本記事内のリソース名は例です。ご自身の環境に合わせて適宜変更してください。
STEP 1：セキュリティグループの作成
今回の構築に必要なセキュリティグループを事前に作成します。
ALB 用セキュリティグループ：
- 名前：alb-yakame
- インバウンドルール：HTTP（80）、ソース：0.0.0.0/0
ECS 用セキュリティグループ：
- 名前：ecs-yakame
- インバウンドルール：カスタム TCP（8080）、ソース：alb-yakame
STEP 2：ALB とターゲットグループの作成
次に、トラフィックを受け付ける ALB と、Blue/Green デプロイに必要な 2 つのターゲットグループを作成します。
ターゲットグループ作成
- EC2 コンソール → ターゲットグループ → 「ターゲットグループの作成」
Blue用ターゲットグループ：
- ターゲットタイプを選択：IP アドレス
- ターゲットグループ名：tg-blue-yakame
- プロトコル：HTTP
- ポート：8080
- VPC：yakame-vpc
- プロトコルバージョン：HTTP/1
- 「次へ」をクリック
- ターゲットの登録画面では何も登録せずに「ターゲットグループの作成」をクリック
Green用ターゲットグループ：
同様の手順で作成：
- ターゲットグループ名：tg-green-yakame
- その他の設定：tg-blue-yakame と同じ
ALB 作成
基本的な設定：
- ロードバランサー名：ecs-alb-yakame
- スキーム：インターネット向け
- IP アドレスタイプ：IPv4
アベイラビリティーゾーンとサブネット：
- ap-northeast-1a → サブネット：yakame-public-1a
- ap-northeast-1c → サブネット：yakame-public-1c
セキュリティグループ：
- セキュリティグループ：alb-yakame
リスナーとルーティング：
- プロトコル：HTTP
- ポート：80
デフォルトアクション：
- アクションのルーティング：ターゲットグループへ転送
- ターゲットグループ：tg-blue-yakame（重み：1）
- 「ターゲットグループの追加」をクリック
- ターゲットグループ：tg-green-yakame（重み：0）
STEP 3: アプリケーション準備
ここでは、ECS で動かす Flask アプリケーションを作成し、ECR にプッシュします。
前提条件として、以下の環境を用意してください：
- Docker がインストール済み
- AWS CLI がインストール・設定済み
Docker と AWS CLI の環境構築については、以下の記事を参考にしてください：
ECRリポジトリ作成
- ECR コンソールを開く
- 「リポジトリを作成」をクリック
設定内容：
- リポジトリ名：flask-app-yakame
- イメージタグのミュータビリティ：Mutable
- 暗号化設定：AES-256
アプリケーションコード作成
以下のファイルを作成します。
app.py
from flask import Flask
import os
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
version = os.environ.get("APP_VERSION", "unknown")
return f"Hello from ECS Fargate! Version: {version}"
@app.route("/health")
def health():
return "OK", 200
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8080)
Dockerfile
FROM public.ecr.aws/docker/library/python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY app.py .
ENV APP_VERSION=v1
EXPOSE 8080
CMD ["python", "app.py"]
requirements.txt
flask==3.1.2
Dockerイメージビルド & Push
ターミナルで以下を実行：
ECR_REPO は自身のリポジトリ名に置き換えてください。
アカウントID取得
ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --query Account --output text)
REGION=ap-northeast-1
ECR_REPO="flask-app-yakame"
ECR_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$ECR_REPO"
Dockerイメージビルド
docker build -t $ECR_REPO:v1 .
ECRログイン
aws ecr get-login-password --region $REGION | \
docker login --username AWS --password-stdin $ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com
タグ付け
docker tag $ECR_REPO:v1 $ECR_URI:v1
Push
docker push $ECR_URI:v1
STEP 4：ECS サービス作成（v1 デプロイ）
ECS 環境を作成し、v1 アプリケーションをデプロイします。
ECSクラスター作成
ECS コンソール →「クラスター」→「クラスターの作成」
設定内容：
- クラスター名：ecs-cluster-yakame
- インフラストラクチャ：Fargate のみ
その他項目はデフォルトのままで作成
タスク定義作成
ECS コンソール → タスク定義 → 「新しいタスク定義の作成」
タスク定義の設定：
- タスク定義ファミリー：task-flask-app-yakame
- 起動タイプ：AWS Fargate
- オペレーティングシステム/アーキテクチャ：Linux/X86_64
タスクサイズ：
- CPU：0.25 vCPU
- メモリ：0.5 GB
タスクロール：
- タスクロール：なし（アプリケーションがAWSサービスにアクセスする場合に必要）
- タスク実行ロール：ecsTaskExecutionRole（ECRからのイメージpullに必要）
（存在しない場合は「新しいロールの作成」ボタンから作成）
コンテナの詳細：
- コンテナ名：flask-container
- イメージ URI：ACCOUNT_ID.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/flask-app-yakame:v1
（ECRイメージを閲覧からプライベートリポジトリを選択し、イメージタグを使用を押下）
ポートマッピング：
- コンテナポート：8080
- プロトコル：TCP
- ポート名：flask-8080-tcp-yakame
- アプリケーションプロトコル：HTTP
ECSサービス作成
- ECS コンソール → クラスター → ecs-cluster-yakame
- 「サービス」タブ → 「作成」
サービスの詳細：
- タスク定義ファミリー：task-flask-app-yakame
- タスク定義のリビジョン：1
- サービス名：task-flask-app-service-yakame
環境：
- コンピューティング設定：キャパシティープロバイダー戦略
デプロイ設定：
- スケジューリング戦略：レプリカ
- 必要なタスク：1
デプロイオプション：
- デプロイ戦略：ブルー/グリーン
- ベイク時間：15 分
ベイク時間とは、本番トラフィックがグリーンにシフトした後、安定動作を監視するため、ブルータスクが削除されるまでの時間（分）です。検証用であれば 0 分でも問題ありません。今回はデフォルトのまま設定しています。
- トラフィック移行：すべてのトラフィックを一度に移行
- デプロイライフサイクルフック：なし
ネットワーキング：
- VPC：yakame-vpc
- サブネット：
- yakame-public-1a
- yakame-public-1c
- セキュリティグループ：
- 既存のセキュリティグループを使用
- ecs-yakame
- パブリック IP：オンにする
注意：本番環境では、ALBを前段に置く構成の場合、ECSタスクはプライベートサブネットに配置することが推奨されます。今回は検証のため、パブリックサブネットに配置しています。
ロードバランシング：
- ロードバランシングを使用
- ロードバランサーの種類：Application Load Balancer
- コンテナ：flask-container 8080:8080 を選択
- Application Load Balancer：既存のロードバランサーを使用
- ロードバランサー：ecs-alb-yakame
- リスナー：既存のリスナーを使用
- HTTP：80
- 本番リスナールール：優先度 default
- ターゲットグループのオプション：2 つの既存のターゲットグループを使用
- ターゲットグループ：tg-blue-yakame
- 代替ターゲットグループ：tg-green-yakame
STEP 5：v1デプロイ確認
サービス作成後、v1 が正常にデプロイされたか確認します。
ターゲットグループ確認：
- tg-green-yakame：1 healthy
- tg-blue-yakame：0
ALB リスナー確認：
- tg-green-yakame：100%
- tg-blue-yakame：0%
初回デプロイ完了後、トラフィックが自動的にGreenに切り替わっています。
アプリケーション動作確認：
ALB の DNS 名でアクセスして、v1 が正常に動作していることを確認します。
STEP 6：v2デプロイ
v2アプリケーション作成
ローカルにある Dockerfile の以下の内容を編集します。
- ENV APP_VERSION=v1 → ENV APP_VERSION=v2
その後、v1 と同様の手順で v2 イメージをビルド・Push します。（STEP 3参照）
コマンド内の v1 を v2 に変更してください。
タスク定義リビジョン作成（v2）
ECS コンソール → タスク定義 → task-flask-app-yakame → 「新しいリビジョンの作成」
変更箇所：
- イメージ URI：
ACCOUNT_ID.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/flask-app-yakame:v2
その他の設定はそのまま作成します。
これでタスク定義のリビジョン 2 が作成されます。
ECS サービス更新（v2 デプロイ）
- ECS コンソール → クラスター → ecs-cluster-yakame
- サービス：task-flask-app-service-yakame を選択
- 「サービスを更新」をクリック
デプロイ設定：
- リビジョン：2 を選択
その他の設定は変更しないで「更新」
自動的にトラフィックがv2に切り替わり、Bake time（15分）経過後にv1のタスクが削除されます。
STEP 7：v2デプロイ確認
ターゲットグループ確認：
- tg-blue-yakame：1 healthy（v2）
- tg-green-yakame：0
ALB リスナー確認：
- tg-blue-yakame：100%
- tg-green-yakame：0%
アプリケーション動作確認：
ALB の DNS 名でアクセスして、v2 が正常に動作していることを確認します。
おわりに
本記事では、Amazon ECS（Fargate） と ALB を使った Blue/Green デプロイ を実装してみました。
マネジメントコンソールで実際に手を動かすことで、ECS の基本的な構成要素や Blue/Green デプロイの動作を体験することができました。
本記事では紹介できませんでしたが、時間がある方は、ロールバックや異常検知時の自動ロールバックなども試してみると、より実践的な理解が深まります。
参考資料
-
Amazon Elastic Container Service とは - Amazon Elastic Container Service
-
Amazon ECS 用の CodeDeploy ブルー/グリーンデプロイ - Amazon Elastic Container Service
-
M1 Mac に Rancher Desktop を導入して、コンテナ管理してみる (Version 1.9.1) | DevelopersIO
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