Microsoft Power BI Data Analystを受験してみた

試験勉強の内容をご紹介します

#Power BI

#ビジネス・アナリティクス

kariya

2022.12.02

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はじめに

こちらはMicrosoft Power BI Advent Calendar 2022(カレンダー2)の2日目(2022/12/02)の記事です。

Microsoft Power BI Data Analyst(PL-300)を受験しましたので、勉強方法などをご紹介します。試験勉強の際に、Power BI関連の書籍やYoutube等にお世話になりましたので、少しでも恩返しになれば幸いです。

試験概要

PL-300とは

詳細は公式サイトに記載されているのですが、ざっくり言うと「データを取得し、分析しやすい形に加工し、Power BIで可視化し、関係者に共有し、ビジネス価値を生み出せる能力」を問われる試験です。

評価されるスキル(公式サイトより)

データの準備 (15 - 20%)
データのモデル化 (30 - 35%)
データの視覚化と分析 (30-35%)
資産のデプロイと保守 (10-15%)

各スキルの詳細は学習ガイド(英語)をご参照下さい。

勉強したこと

Microsoft Learn

試験情報のページ下部に、PL-300用のラーニングパスが用意されています。以下のラーニングパスを一通り読みました。

Microsoft Data Analytics の使用を開始する
分析するデータを準備する
Power BI でのデータのモデル化
Power BI でデータを視覚化する
Power BI でのデータ分析
Power BI でワークスペースとデータセットを管理する

各ラーニングパスの中には内容の重複もあるのですが、復習にもなるので勉強中の身には丁度良かったです。
なお、ラーニングパスの中には仮想環境で実際にPower BIを触れるラボ(※説明は英語)もあるのですが、試験日が迫っていたため説明を読むのみでスキップしました。技術習得する上で手を動かすのは効果的ですし、ラボはテキストで読んだ内容の総復習＋αの内容になっているため、お時間ある方はラボも行うことをおすすめします。

Power BI Weekly News(Youtube)

こちらを数か月分まとめて視聴しました。
最新のアップデート情報を中心に、基礎的なことを含めた様々なTipsをデモを交えて紹介されており、Power BIの操作イメージをつかみながら学習できます。
個人学習では、手元ですぐに触れるPower BI Desktopに興味が向きやすかったのですが、Power BI Serviceなど組織で使う機能についても最新アップデート情報をきっかけに幅広く知る事ができ、とても良かったです。(今後は毎週見る習慣にしたい)