データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの貞松です。
2023年9月4日にクラスメソッド日比谷オフィスで開催された「Google Cloud Next'23 Recap」にて、Google Cloud Next'23で発表されたAI/ML関連サービスに関するキャッチアップセッションを担当させていただきました。
本ブログでは、当日のスライド資料と内容の補足について記載します。
当日のスライド資料
補足
基本的には、先日投稿したOpening Keynoteのまとめから辿っていくとあらかたの情報にはたどり着けるかと思いますが、念の為にセッション中であまり触れられなかったトピックについて補足します。
Google WorkspaceのDuet AIに追加された新機能について
スライドに見出しだけ書いていたものの、セッション中にほとんど触れることができなかったので、以下に概要を記載します。
- Duet AI in Google Meet
- Duet AIがビデオ通話中にメモを取り、会議の概要を送信し、18ヶ国語でキャプションの自動翻訳も行います。
- すべての会議参加者が、クリアな音声、映像により、明確に内容を理解できるようにする為に、Duet AI in Google Meetは、studio look、studio lighting、studio soundの機能が提供されます。
- Duet AI in Google Chat
- Duet AIと直接チャットして、コンテンツについて質問したり、スペースで共有されているドキュメントの概要を取得したり、見逃した会話を確認したりできます。
- 更新されたユーザーインターフェイス、新しいショートカット、強化された検索により、会話を常に把握できるようになりました。
- チームが既に共同作業している場所から会議を開始できるハドルも提供されます。
BigQuery Dataframesについて
BigQuery DataFramesはオープンソースパッケージであり、pipから簡単にインストールできます。
pip install --upgrade bigframes実際に使用する際は、bigframes.pandasやbigframes.mlをimportします。
import bigframes.pandas
import bigframes.ml詳細なAPI仕様やサンプルコードについては、下記公式ドキュメントをご参照ください。
ML.GENERATE_TEXTについて
ML.GENERATE_TEXTについては、下記ブログで軽く触れられています。
実際に触って検証する際には、下記公式ドキュメントから関数の仕様やチュートリアルを確認するのが良さそうです。
ML.GENERATE_TEXT (一般提供)
ML.GENERATE_TEXT_EMBEDDING (プレビュー)
まとめ
Google Cloud Next'23はOpening KeynoteからしてAI/ML関連トピックが満載で、その他Breakout SessionなどもAI/ML関連のセッションが多数見受けられました。従来のAI/MLに関連したシステムやソフトウェア開発だけでなく、AI/MLの要素が組み込まれたツールやサービスの活用が今後ますます加速するのを感じます。
最後に、週頭月曜日というド平日の夜にイベントにご参加いただいた参加者の皆様に最大級の感謝を。ありがとうございました！
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