Lookerの可視化(Vizualization)で何が出来るか確認してみる – サンキーチャート(Sankey)編 #looker

Lookerでは、対象となるデータ理解するための様々な可視化(Visualization)機能が利用可能です。

• Visualization Types

当エントリは、Lookerの可視化機能で利用可能なグラフの1つである『サンキーチャート(Sankey)』について、その概要と『どんな見せ方が出来るのか』について見ていきたいと思います。

目次

• サンキーチャート(Sankey)とは
• 可視化実践
• まとめ

　

サンキーチャート(Sankey)とは

複数値(Multiple Value)は、Looker 7より「Looker Marketplace」経由で導入・利用が可能な可視化形式です。

この可視化を使うと、システムを通る特定の「量の流れ」を表現することができます。あるエンティティから別のエンティティへのデータの移動を表現することができ、特定の矢印の幅は、流れの大きさに比例します。Webトラフィック、キャッシュフロー、エネルギーシステム分析、及び時間の経過に伴う情報の動きの分析に特に効果的です。

この可視化を使うには、「最低2つのディメンション」と「1つのメジャー」が必要です。

　

可視化実践

では実際に可視化を試してみましょう。まずはプラグインのインストールから。Lookerメニュー右上、Looker Marketplaceから検索窓で「Sankey Visualization」を検索、遷移します。

プラグイン紹介ページに遷移、「install」を押下。

ライセンス同意ページに遷移、「Accept」を押下。

インストール内容のページに遷移、「Accept」を押下。

文言設定等のページに遷移、上記の項目はExploreページでのメニュー項目選択内容となります。内容確定後「Install」を押下してプラグインのインストール完了です。

Viz操作実践に進みます。今回は「プロ野球のトレード情報」を使ってみることにしました("特定要素間のデータの流れ"を表現出来る身近なテーマで思いを張り巡らせてみた結果これを思いつきました)。下記エントリの情報を参考にさせて頂き、移籍元情報、移籍先情報、年俸の情報を即席で用意しました。

• 【プロ野球】新戦力獲得選手 2020年／新外国人・トレード移籍・FA宣言【全12球団】 | 高校野球ニュース

結果表示後、「Vizualization」タブにてSankeyの可視化メニューを選択。

VIZが表示されました。何かすげー良い感じの配色でデータの流れが表現出来ている気がします。ってか海外からの選手調達、多いなー。

設定で変更出来るものはNULL値の表示可否、配色、ラベルの表示内容の3点のみ。ラベルについては「Name(Value)」を選択するとメジャーの合計値を表示する形となります。

　

まとめ

というわけで、Lookerの可視化機能で利用可能な『サンキーチャート(Sankey)』に関する内容のご紹介でした。

必要最小限の設定項目で、これだけ動きのある、綺麗なチャートを描けるのはユーザーとしても嬉しいですね。

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