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はじめに
AWS Deep Learning AMI for Microsoft Windowsがリリースされました！
今回提供されるAWS Deep Learning AMIはWindows 2012 R2とWindows 2016の2つ。提供さていれるフレームワークはApache MXNet、Caffe、Tensorflowの3つ。
含まれているドライバは以下の通りです。
- CUDA 8 and 9
- CuDNN 6 and 7
- NCCL 2.0.5
- CuBLAS 8 and 9
- OpenCV 3.2.0
- SciPy 0.19.1
- Conda 5.01
やってみた
Windows 2016でDeep Learning AMIを立ち上げてみます。今現在ではキーワード検索はAMIが出てきませんでした。ドキュメントにAMI IDがありましたので、そちらで検索します。なお、Windows 2016のDeep Learning AMIのAMI IDは以下の通り。
- US East (Ohio)- ami-6cc1ef09
- US East (N. Virginia) - ami-d50381af
- GovCloud - ami-d5018db4
- US West (N. California) - ami-0abf876a
- US West (Oregon) - ami-d3be62ab
- Asia Pacific (Mumbai) - ami-6f1e5000
- Asia Pacific (Seoul) - ami-9375d2fd
- Asia Pacific (Singapore) - ami-5c64323f
- Asia Pacific (Sydney) - ami-a0ca20c2
- Asia Pacific (Tokyo) - ami-c6fe42a0
- Canada (Central) - ami-4b82392f
- EU (Frankfurt) - ami-9e7efcf1
- EU (Ireland) - ami-8aee58f3
- EU (London) - ami-09edf26d
- SA (Sao Paulo) - ami-10bffa7c
東京リージョンにある「ami-c6fe42a0」で検索すると、以下のように出てきます。あとは普通にEC2をLaunchしてください。
Explorerを開くと、このようにMXNetやCaffeがインストールされていることが分かります。
では、試しに動かしてみます。以下のPythonスクリプトを保存します。
import mxnet as mx
b = mx.nd.arange(18).reshape((3,2,3))
print(b.asnumpy())そして実行！
ちゃんとMXnetを使ったスクリプトが動きました！
さいごに
普段から使い慣れている方にとっては、Windows上でPythonを使ってディープラーニングを試すことが出来るのは便利なのではないでしょうか。