Amazon Redshift Serverless 簡単分析セルフハンズオンやってみた

2026.02.04

今回は、こちらのワークショップを実施しました。
https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/566245ec-486c-4b2c-9e94-d431f67316c1/ja-JP
 ざっくりまとめ所要時間：30 - 40分
使用するサービス：Amazon Redshift Serverless、AWS CloudShell、Amazon S3
必要な作業：Redshift Serverless の作成、S3 バケットの作成、IAM ロールの作成
 事前準備 サンプルデータファイルの準備AWS マネジメントコンソールのナビゲーションバーで、CloudShell アイコンを選択し、CloudShell を起動します。
以下のコマンドを実行し、サンプルデータファイル を S3 にアップロードするためのスクリプトをダウンロードします。
curl -O "https://ws-assets-prod-iad-r-iad-ed304a55c2ca1aee.s3.us-east-1.amazonaws.com/566245ec-486c-4b2c-9e94-d431f67316c1/script/setup_workshop_data.py"
以下のコマンドを実行し、テーブル定義ファイル と サンプルデータファイル を S3 へアップロードします。
python3 ./setup_workshop_data.py --region ${AWS_REGION}
S3 バケット（例：20260101-redshift-serverless-qs-{アカウントID}-ap-northeast-1）が作成され、ファイルがアップロードされていることを確認します。
 テーブル定義ファイルのダウンロードテーブル定義ファイル（definition_profit_and_loss.csv）をダウンロードします。
 ステップ 1：Amazon Redshift Serverless の作成設定 で [デフォルト設定を使用] を選択します。
[IAM ロールを作成] をクリックします。
[Full Access][任意の S3 バケット] を選択し、[IAM ロールをデフォルトとして作成する] をクリックします。
IAM ロールが作成され、[関連付けられた IAM ロール] に表示されたことを確認します。
[設定を保存] をクリックします。
以下のような画面が表示され、セットアップが開始されます。2、3 分程で作成されました。
 ステップ 2：テーブルの作成データをロードするためのテーブルを作成していきます。
Amazon Redshift コンソールのナビゲーションペインで [クエリエディタ v2] を選択し、クエリエディタを起動します。
画面左上の [Create] をクリックし、ドロップダウンリストから [Table] を選択します。
[Infer schema from file] をクリックし、事前準備でダウンロードしたテーブル定義ファイル（definition_profit_and_loss.csv）を選択します。
テーブル定義ファイルが読み込まれると、カラム名とデータ型が自動入力されるので、カラム名 [営業利益] のデータ型に [BIGINT] を選択します。
Schema のドロップダウンメニューから [public] を選択します。
Table 欄に テーブル名 [profit_and_loss] を入力します。
[Create table] をクリックします。
 ステップ 3：データのロード先程作成したテーブルにデータをロードしていきます。
画面左上の [Load data] をクリックします。
S3 URI の [Browse S3] をクリックし、事前準備で作成された S3 バケットを選択します。
Advanced settings の [Data conversion parameters] をクリックします。
[Time format] と [Date format] の左側のチェックボックスをチェックし、[Next] をクリックします。
Schema のドロップダウンメニューから [public]、Table のドロップダウンメニューから [profit_and_loss] を選択します。
IAM role の [Choose an IAM role] をクリックし、ドロップダウンメニューから選択可能なロールの ARN を選択します。
[Load data] をクリックします。
SQL 文の COPY コマンドが自動生成・実行されます。結果は以下の通りです。
 ステップ 4：データのロード結果の確認画面上部のクエリエディタのタブ [Untiteled 1] を選択し、未入力のエディタを開きます。
以下の SQL をコピーし、エディタに貼り付け ▶Run を選択します。
select count(*) from dev.public.profit_and_loss;
結果は以下の通りです。
 最後に30 分程度で Redshift Serverless の全体像が掴める、初心者におすすめのワークショップでした。

次回は、Amazon QuickSight と連携させてデータの可視化を試してみようと思います。