登壇資料「ExpoのインダストリーブースでみたAWSが見せる製造業の未来」 #reInvent
「本当にエージェントAIがあらゆるところに浸透してきているけれど、そのために今製造業が始めるべき点ってなんなんだろう？」
先日、クラスメソッド日比谷オフィスで下記イベントがありました。
私は「ExpoのインダストリーブースでみたAWSが見せる製造業の未来」タイトルで登壇したので、その資料を皆さんにお届けします。
re:Invent 2025においても製造業向けに様々なアップデートがありましたが、その中で、個人的に去年と大きく変わってきている点と今後製造業がAI活用の波に乗るために、今から準備しておくべき点などを、私の主観たっぷりで記載しています。
気になる方は是非参考にしてみてください。
登壇資料
登壇概要
AWS re:Invent 2025のExpoでみたインダストリーブース内容の紹介と、今すぐにでも取組むべき内容などを、ハマコーなりの視点で解説しています。
・Expoインダストリーブースの全体像
・ブース展示内容の紹介
・2024年と2025年の違い
・この先を見据えて取り組んで置くべき事
2024年と2025年の大きな違い
展示内容をみつつ、自分が2024年と2025年で大きく変わったと思う点を紹介します。
- AIの役割と活用レベル：支援型から自立型へ
- データ活用のアプローチ：集約型から分散連携型へ
1. AIの役割と活用レベル：支援型から自立型へ
2024年（支援型）
- 可視化と対話: 設備の異常をダッシュボードで検知し、復旧手順などを「生成AIチャットボット」に問い合わせる
- 受動的: 人間が状況を判断し、AIに対して質問を行うことでサポートを得るという関係性
2025年（自律・能動型）
- エージェンティックAI: AIエージェントが自らデータソース（在庫、スケジュール、設計図など）を判断して情報を取りに行き、課題解決
- 能動的: 例えば「部品が足りない」といった状況に対し、AIがサプライヤーへの発注シミュレーションや納期の回答案を自律的に作成するなど、単なる回答以上の「行動」を伴うように変化
2. データ活用のアプローチ：集約型から分散連携型へ
2024年（DWH集約・可視化）
- データを全て意味づけし、物理的な一つのデータソースに集約する方向性
2025年（エージェントによる連携）
- データを必ずしも一箇所に集めるのではなく、エージェントに「どのデータがどこにあるか」を教えることで、分散したデータソース（サイロ化されたデータ）をAIが横断的に活用するアプローチ
参考になるセッションやワークショップの一覧
これら展示内容やAWSからのメッセージとして参考になるワークショップやセッションの一覧を下記に紹介します。
- IND370: Modernizing operational technology for AI-powered manufacturing
- PEX402: Engineering intelligence: Multi-agent AI systems for industrials
- IND305: AI agents in manufacturing: Building intelligent data workflows
- SMB309： Build an Agent Factory: An Agent that can Create any Agent On-Demand
- IND310： Build Agentic AI Solutions for Industrial Predictive Maintenance
- IND339： Automate Inventory Rebalancing on AWS with Agentic AI
- NTA306： Next-generation Supply Chain/Logistics with Agentic AI
この先を見据えて取り組んでおくべきこと
下記ブログから引用します。
「AI Agentは、魔法のように見えますが、その実は業務フローとデータの積み重ねです。『在庫が減ったら発注する』というタスク一つとっても、『いくつ減ったら』『どこに』『どういう形式で』発注するのかという明確な業務フローと、正確なデータが揃っていなければ、エージェントは動くことができません」
そのために、今から AIエージェント活用のための「下ごしらえ」 をしておくべきです。
- 業務フローの棚卸しと標準化：暗黙知を形式知に変え、理解できる手順にする
- データのクラウド化：現場の情報をデジタルに載せ、AI Agentがアクセスできる場所に置く
こういう取組を続けていく先に、本格的なAIの活用による圧倒的な効率化が見えてくるのではないでしょうか。
この登壇資料を書きながら感じていた点
今回のre:Invent 2025は全体として、AIが「支援」から「自律」への大きな道筋が示された年でした。本当にここは、この1年で完全にパラダイムが代わってきていると感じます。
これからAIの活用があらゆる産業の競争力の源泉になっていく流れの中で、その核となる「業務フローの整理」「データの整備」は、ますます重要になっていくのではないでしょうか。
投資として無駄にはなり得ないはずなので、AI活用の取組とともにこのあたりも視野にいれることが、皆さんの事業に活かされていくと思います。
それでは今日はこのへんで。濱田孝治（ハマコー）でした。
