Snowflake Cortex Analyst で生成されるクエリの精度向上のため確認すべきポイントをまとめてみた

CREATE OR REPLACE TABLE PRODUCT_INVENTORY (
    product_id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(200) NOT NULL,
    category VARCHAR(100) NOT NULL,
    subcategory VARCHAR(100),
    brand VARCHAR(100),
    supplier_id VARCHAR(50) NOT NULL,
    unit_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    unit_cost DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    current_stock INTEGER NOT NULL,
    reorder_level INTEGER NOT NULL,
    reorder_quantity INTEGER NOT NULL,
    last_restock_date DATE,
    expiry_date DATE,
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    created_at TIMESTAMP_NTZ DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
    updated_at TIMESTAMP_NTZ DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP()
);

name: POS_RETAIL_ANALYTICS
tables:
  - name: PRODUCT_INVENTORY
    base_table:
      database: KITAGAWA_KEITA
      schema: TEST_CORTEX
      table: PRODUCT_INVENTORY
    dimensions:
      - name: PRODUCT_ID
        expr: PRODUCT_ID
        data_type: VARCHAR(50)
        cortex_search_service:
          database: KITAGAWA_KEITA
          schema: TEST_CORTEX
          service: _CORTEX_ANALYST_PRODUCT_INVENTORY_PRODUCT_ID_95ADE535_A197_4412_9B13_EDB24B085DCE
        sample_values:
          - PROD070
          - PROD001
          - PROD085
        description: Unique identifier for a product in the inventory.
        synonyms:
          - product_code
          - item_id
          - product_key
          - item_number
          - product_identifier
          - sku
          - stock_id
      - name: PRODUCT_NAME
        expr: PRODUCT_NAME
        data_type: VARCHAR(200)
        cortex_search_service:
          database: KITAGAWA_KEITA
          schema: TEST_CORTEX
          service: _CORTEX_ANALYST_PRODUCT_INVENTORY_PRODUCT_NAME_AC986FAB_8192_40F0_93F9_9BAD889797C9
        sample_values:
          - Bananas
          - Premium Coffee Beans
          - Sourdough Bread
        description: The name of the product being tracked in the inventory.
        synonyms:
          - item_name
          - product_title
          - product_description
          - item_description
          - product_label
      # ... 以下省略（実際のファイルには全て含まれています）

columns:
  - name: SALES_CHANNEL_CD
    description: 販売チャネルを表すコード。01=店頭販売、02=EC販売、03=法人営業、04=代理店販売などを表す社内管理コード

columns:
  - name: hoge_no
    description: 取引を一意に識別するための番号
    synonyms:
      - 取引番号
      - 取引ID
      - トランザクション番号
      - 伝票番号
      - オーダー番号

verified_queries:
  - name: 日別売上集計
    question: 最近7日間の日別売上高はどのように推移していますか？
    verified_at: 1723420800
    verified_by: Keita Kitagawa
    use_as_onboarding_question: true
    sql: |
      SELECT
        transaction_date,
        COUNT(DISTINCT transaction_id) as transaction_count,
        SUM(total_amount) as total_sales,
        AVG(total_amount) as avg_transaction_value
      FROM KITAGAWA_KEITA.TEST_CORTEX.SALES_TRANSACTIONS
      WHERE transaction_date >= DATEADD(DAY, -7, CURRENT_DATE())
      GROUP BY transaction_date
      ORDER BY transaction_date DESC

I apologize, but I think multiple tables are needed to answer your question.
However, the provided semantic model does not define any relationships between the tables.
Please add the appropriate relationships and try again.

## 翻訳結果
申し訳ありませんが、ご質問にお答えするには複数のテーブルが必要だと思います。
しかし、提供されたセマンティックモデルにはテーブル間のリレーションシップが定義されていません。
適切なリレーションシップを追加して、再度お試しください。

relationships:
  # 売上明細と売上取引の関係
  - name: sales_transaction_items_to_sales_transactions
    left_table: SALES_TRANSACTION_ITEMS
    right_table: SALES_TRANSACTIONS
    relationship_columns:
      - left_column: TRANSACTION_ID
        right_column: TRANSACTION_ID
    join_type: left_outer
    relationship_type: many_to_one

  # 売上明細と商品在庫の関係
  - name: sales_transaction_items_to_product_inventory
    left_table: SALES_TRANSACTION_ITEMS
    right_table: PRODUCT_INVENTORY
    relationship_columns:
      - left_column: PRODUCT_ID
        right_column: PRODUCT_ID
    join_type: left_outer
    relationship_type: many_to_one

# "すべての数値列が小数点以下2桁で丸められ出力されるようにする"
custom_instructions: "Ensure that all numeric columns are rounded to 2 decimal points in the output."

# "回答内容を日本語に翻訳して出力してください。"
custom_instructions: Please translate the response content into Japanese and output it.