[新機能]Snowflake CoWork の Automations でレポートの定期実行・メール配信ができるようになりました

Snowflake CoWorkの新機能「Automations」がパブリックプレビューとなったので、会話形式での設定から定期実行、メール配信までを実際に試してみました。

2026.08.08

 はじめに2026年8月のアップデートで、Snowflake CoWork の Automations 機能がパブリックプレビューとなりました。
https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2026/other/2026-08-06-cowork-automations
こちらの機能を試してみた内容を本記事でまとめます。
!以降の検証内容は2026年8月8日時点のものです。一般提供までに仕様が変わる可能性があるためご注意ください。
 アップデートの概要本機能については以下に記載があります。
https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/snowflake-cowork/automations
CoWork とのチャット中の問い合わせ（質問）を、設定したスケジュールに従って自動的に再実行し、結果をメールで配信する機能です。一度きりのレポート（ワンタイムの問い合わせ）を、スケジュール実行のレポートに変換できる点やユーザーのメールアドレスが検証済みであればレポート内容が自動でメールアドレスに配信される点がポイントです。
作成方法は以下の2パターンがあります。
会話形式：チャット中に定期的に実行したい旨を伝えることで、AI が頻度・時間を確認・調整して登録
Automations タブからの手動作成：名前・指示内容（実行する質問）・頻度（時間単位 / 日次 / 週次 / 月次）を入力して登録
執筆時点でのスケジュールの実行間隔は最短1時間単位で、曜日・時刻はユーザーが自由に指定できます。
Automations の設定にはEXECUTE AGENT TASK権限が必要です（デフォルトで PUBLIC ロールに付与されています）。セキュリティ面は呼び出し元の権限（ユーザーのデフォルトロール）で実行され、RBAC や行・列マスキングポリシーを遵守する点も特徴です。
 試してみる 前提条件CoWork から利用できるように、日次売上のサンプルデータ・セマンティックビュー・エージェントを事前に用意しています。
サンプルの用意-- スキーマ作成
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS yasuhara_test_db.COWORK_DEMO;

-- テーブル作成
CREATE OR REPLACE TABLE yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.DAILY_SALES (
    SALE_DATE DATE,
    PRODUCT_CATEGORY VARCHAR(50),
    REGION VARCHAR(30),
    SALES_AMOUNT NUMBER(12,2),
    QUANTITY NUMBER(38,0),
    CREATED_AT TIMESTAMP_NTZ(9) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP()
);

-- サンプルデータ投入（過去7日分の日次売上）
INSERT INTO yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.DAILY_SALES (SALE_DATE, PRODUCT_CATEGORY, REGION, SALES_AMOUNT, QUANTITY)
VALUES
    (CURRENT_DATE() - 7, 'Electronics', 'Tokyo', 150000.00, 30),
    (CURRENT_DATE() - 7, 'Apparel', 'Osaka', 85000.00, 120),
    -- ...（以下略、カテゴリ：Electronics / Apparel / Food、地域：Tokyo / Osaka / Nagoya）
    (CURRENT_DATE() - 1, 'Apparel', 'Nagoya', 69000.00, 97);

-- セマンティックビュー作成
CREATE OR REPLACE SEMANTIC VIEW yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.DAILY_SALES_ANALYTICS
  TABLES (
    yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.DAILY_SALES
  )
  FACTS (
    DAILY_SALES.SALES_AMOUNT AS SALES_AMOUNT COMMENT='売上金額',
    DAILY_SALES.QUANTITY AS QUANTITY COMMENT='販売数量'
  )
  DIMENSIONS (
    DAILY_SALES.PRODUCT_CATEGORY AS PRODUCT_CATEGORY COMMENT='商品カテゴリ（Electronics, Apparel, Food）',
    DAILY_SALES.REGION AS REGION COMMENT='販売地域（Tokyo, Osaka, Nagoya）',
    DAILY_SALES.SALE_DATE AS SALE_DATE COMMENT='売上日'
  )
  METRICS (
    DAILY_SALES.TOTAL_SALES AS SUM(SALES_AMOUNT) COMMENT='売上合計',
    DAILY_SALES.TOTAL_QUANTITY AS SUM(QUANTITY) COMMENT='販売数量合計',
    DAILY_SALES.AVG_SALES AS AVG(SALES_AMOUNT) COMMENT='平均売上金額'
  )
  COMMENT='日次売上データの分析用セマンティックビュー。商品カテゴリ別、地域別、日別の売上と数量を分析できます。';

-- エージェント作成
CREATE OR REPLACE AGENT yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.SALES_ANALYTICS_AGENT
  FROM SPECIFICATION $$
tools:
  - tool_spec:
      type: cortex_analyst_text_to_sql
      name: sales_analyst
      description: "日次売上データを照会するツール。カテゴリ別、地域別、日別の売上金額と販売数量を分析できます。"

tool_resources:
  sales_analyst:
    execution_environment:
      type: warehouse
      warehouse: COMPUTE_WH
    semantic_view: yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.DAILY_SALES_ANALYTICS

instructions:
  response: |
    あなたは日次売上データの分析アシスタントです。
    簡潔かつデータに基づいた回答を心がけてください。
    可視化を求められた場合は、適切なチャートタイプを選択し、データをチャートで表示してください。
  orchestration: "売上、カテゴリ、地域、数量に関するすべての質問にはsales_analystツールを使用してください。"
$$;
 会話の中から Automation を作成するまず、CoWork のチャットで日次サマリーレポートを問い合わせてみます。
売上データの日次サマリーレポートを作成してください。以下の内容を含めてください：

全体の売上合計・販売数量合計・レコード数
カテゴリ別の売上合計と販売数量（テーブルとチャートで表示）
地域別の売上合計（チャートで表示）
日別の売上推移（折れ線チャートで表示）
データの対象期間と前回比で増減があれば強調してください。
以下のような応答が返ってきました。
この問い合わせの中で、自動配信の設定を促す提案が表示されました。会話の中で「2時間おきに定期実行したい」と伝えました。すると自動で設定まで対応してくれました。
上図右上の項目から設定内容を確認してみます。
左側のタブに作成した Automations が追加されていることが確認できました。未実行のため実行結果は空の状態でした。
詳細の設定内容を確認してみます。
定期実行の機能ですがSHOW TASKS などの通常の SQL コマンドでは Automation の内容を確認できず、CoWork の UI 上で会話的に設定・確認する形になっています。一方で、クエリ履歴を見ると裏側では内部的にパーソナルデータベース内にタスクが作成されていることが確認できました。
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS "USER$".SNOWFLAKE_INTELLIGENCE
CREATE AGENT TASK "USER$".SNOWFLAKE_INTELLIGENCE.RI_CI_KPI_1786160095404_DA14BF42
  SCHEDULE = 'USING CRON 0 9 * * 1,2,3,4,5 Asia/Tokyo'
  COMMENT = '日次KPI'
  FROM SPECIFICATION $${"agent_name":"YASUHARA_TEST_DB.COWORK_DEMO.SALES_ANALYTICS_AGENT", ...}$$
内部的には AGENT TASK として、通常のタスクと同様に USING CRON 形式のスケジュールで管理されているようです。
 定期実行後のメールを確認設定したスケジュールに従って、下図のようなメールが届きました。
メール内の「View in Snowflake CoWork」から、元の会話の続きとして開くことができました。
 手動で Automation を作成する続けて、Automations タブから直接手動で作成するパターンも試してみます。この場合、問い合わせ内容を事前に作成しておきます。
問い合わせ内容の例
KPIダッシュボード型
以下のKPIを一覧で表示してください：

総売上金額
総販売数量
1日あたり平均売上
最も売上の高いカテゴリとその金額
最も売上の高い地域とその金額
Automations の「+ Create」→「Configure details manually」から作成します。
設定項目は以下の3つです。
Name：Automation を識別するためのラベル（メールのタイトルにもなる）
Instructions：CoWork に実行させたい質問・レポートの内容（プロンプト）
Frequency：実行頻度（hourly / daily / weekly / monthly）
Frequency ごとにスケジュール設定の画面が変わります。
Daily は、営業日のみに絞った実行にも対応していました。
Weekly は、曜日と時刻を指定します。
Monthly は、日付と時刻を指定します。
設定例は以下のとおりです。
設定後、Automations タブに登録された状態が確認できました。
なお、作成した Automation はスケジュールの一時停止も可能です。
 データ更新後の値の変化を確認するAutomation の定期実行が値の変化を検知できるかを確認するため、以下のデータを追加します。売上合計が ¥1,939,000 → ¥2,469,000 に変化する想定です。
INSERT INTO yasuhara_test_db.COWORK_DEMO.DAILY_SALES (SALE_DATE, PRODUCT_CATEGORY, REGION, SALES_AMOUNT, QUANTITY)
VALUES
    (CURRENT_DATE(), 'Electronics', 'Tokyo', 300000.00, 60),
    (CURRENT_DATE(), 'Apparel', 'Osaka', 150000.00, 200),
    (CURRENT_DATE(), 'Food', 'Nagoya', 80000.00, 350);
次の定期実行後、数値が更新されていることを確認できました。
ある Automation が複数実行された場合、下図のように実行タイミングによってレポート（会話履歴）を選択できるようになっていました。
 実行時のクエリ履歴・課金を確認するAutomation 実行時の課金状況は、SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_USAGE_HISTORY ビューから確認できました。
SELECT
    START_TIME AS USAGE_DATE,
    AGENT_NAME,
    TOKEN_CREDITS AS TOTAL_CREDITS,
    TOKENS AS TOTAL_TOKENS
FROM SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE.SNOWFLAKE_INTELLIGENCE_USAGE_HISTORY
WHERE AGENT_NAME = 'SALES_ANALYTICS_AGENT'
ORDER BY 1 DESC
LIMIT 1;
現時点では定期実行に絞る項目などはありませんが、実行時刻をもとに、どのタイミングでどれだけのクレジット・トークンが消費されたかを追跡できることが確認できました。
 さいごにSnowflake CoWork の Automations 機能を試してみました。チャットで投げた質問を、会話形式・タブ操作のどちらからでも定期実行レポートに変換できます。特に、会話の中で AI がそのまま定期実行の設定まで提案・対応してくれる点は、SQL などのコードに不慣れな方でも扱いやすい特徴的な機能だと感じました。
こちらの内容がどなたかの参考になれば幸いです。