スロット値の解決とLexによる機械学習

渡辺修司

2018.05.29

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聖闘士カースト上位の乙女座、渡辺です。

Lexでは、ユーザからの発話の一部をパラメータのように扱う場合、スロットを利用します。スロットを利用することで、数量・地域名・サイズといった可変となる値を処理できます。この時、値の解決方法が２つあり、適切に設定しなければなりません。

例えば、ある占いボットで12星座名（〜Pisces）をスロット値として持つとします。このスロットはZodiacSignとして定義され、次のようなサンプル発話がインテントに登録されます。

Tell me the prediction for {Sign}

ユーザが、「Tell me the prediction for Virgo」と発話したならば、スロット値Signに、Virgoが入るイメージです。

スロットのvalueSelectionStrategy

PutSlotType APIを見ると、スロットには、valueSelectionStrategyというパラメータがあります。このパラメータは、Lexがスロット値を解決するためのストラテジ（アルゴリズム）を指定します。ストラテジとして設定可能なのは、ORIGINAL_VALUE と TOP_RESOLUTION です。

マネジメントコンソールでは、 valueSelectionStrategyは、Slot Resolutionの項目で設定します。解りにくいですが、「Expand Values」を選択するとORIGINAL_VALUEとなり、「Restinct to Slot values and Synonyms」を選択するとTOP_RESOLUTIONです。

ORIGINAL_VALUE

valueSelectionStrategy が ORIGINAL_VALUE の場合、 スロット値の解決に機械学習が働きます 。 Lexは、スロット値が、スロットに定義されている値やシノニム以外の場合であっても、他の情報からスロットの値と認識することが可能です。例えば、ZodiacSignには、「Earth」は含まれていません。しかし、ユーザが「Tell me the prediction for Earth」と発話した場合、Lexは他の登録された12星座（Aries〜Pisces）からEarthがZodiacSignであると推論し、スロット値とします。

このため、スロット値には予想外の値が含まれる可能性が高いです。その スロット値が有効な値かどうか、Lambdaで判定しなければならない でしょう。